Vol.17 No.5 毛卫民等：极图数据与板材织构信息 .435. 有重要的影响)本文将进一步分析与研究极图数据与板材织构信息的关系，以期寻找出对 上述在线检测技术较为重要的极图数据， 1实验 取经78%冷轧并退火的超深冲钢板，用X射线（钼靶）反射法测得其{110}、 {200}、{112}、{103}、{123}、{420}、{332}和{125}等8组极图数据.取经95%冷轧 并退火的工业纯铝板，测得其{111}、{200}、{220}、{113}、{331}、{420}、{442}和 {135}等8组极图数据，测量极图时x角的测量范围为5°~85°，阝角为0°~360°61，两 个角的测量间距均为5°.在Pmx个极图的Y=5°~am范围内取实测数据并用Bunge法计算 取向分布函数.其中Px为3至8，a为10°~85°.极图选取的顺序应优先选用0角小 的极图， 2结果 图1给出了采用8组极图数据且x取不同值时算得的铝板取向分布函数截面图.可以 看出铝板中以立方织构组分{001}<100>和R织构组分{124}<211>为主.与以往的 分析结果相类似，当x变小时织构的锋锐程度明显变低，同时也呈现出某种线织构或纤 维织构化的倾向1，但另一方面由于极图数目较多，当4很小时织构信息的真实程度的损 失比文献[)介绍的小，因而x=30°时从取向分布函数上仍可清晰地分辨出立方织构和R 织构等主要的织构特征，αm=I0°时尚可隐约分辨出R织构 -=const ODF "const ODF =const ODF 152 t5. 33迪292 孕 3 3 MAX:14.1 a2471220 LEVELS: 6 24712 :21 (a) (b) (© 图1铝板再结晶织构(P,=8)(a义、=85°；)=30°；（心文=10° 图2给出了相应的钢板的取向分布函数截面图.当x变小时织构的锋锐程度并不像铝 板那样很快下降（比较图1a,b)和图2a,b).可当x很小时织构信息真实程度的丧失比较严 重，甚至尚不如4组极图低：时的结果)， 利用实测极图，即极密度分布[（仪，B)测的全部或部分数据可以算出取向分布函数的 展开系数组C;由此可再反算出上述8个完整的极密度分布函数p(@,B)计算·通常可以用 [P(α，B)实测一p(α，B)t算]'来表达取向分布函数偏离实测数据的偏差程度·为了定量描述上述V 6 1 . 17 N o . 5 毛 卫 民等 : 极 图数据与 板材织构信息 有重 要 的影 响 【’ ] . 本文 将进 一步 分析 与研究 极 图数 据 与板材 织构 信息 的关系 , 以 期 寻 找出 对 上述 在线检测 技 术较为重要 的极 图数据 . 1 实验 取 经 78 % 冷 轧 并 退 火 的 超 深 冲 钢 板 , 用 X 射 线 ( 铝 靶 ) 反 射 法 测 得 其 { 1 10} 、 { 2X() } 、 { 1 12 } 、 笼10 3 } 、 { 12 3 } 、 { 4 20 } 、 并 退 火 的 工 业 纯 铝 板 , 测 得 其 { 11 1} 、 王3 2 } 和 { 12 5 } 等 8 组极 图数 据 . 取 经 95 % 冷 轧 { 2X() } 两和 、 走2 2 0 } 、 { 1 13 } 、 { 3 3 1 } 、 王4 2 0 } 、 笼4 2 } { 13 5} 等 8 组 极 图数据 . 个角 的测 量 间距均 为 50 . 测量 极 图时 : 角 的测 量 范 围 为 5 “ 一 85 “ , 刀角 为 O “ 一 3 60 。 困 在 只 ,砌 个极 图 的 戊 = 5 “ 一 : ~ 范 围 内取实测 数据并 用 B u n g e 法 计算 取向分布 函数 . 其 中 只 1 “ 为 3 至 8 , : ~ 为 10 一 85 “ . 极 图 选 取 的 顺 序 应 优先选 用 0 角 小 的极 图 . 2 结果 图 1 给出 了采 用 8 组极 图数据且 , ~ 取 不 同值 时算 得 的铝板取 向分布 函数 截面 图 . 可 以 看 出铝板 中以 立 方织构 组分 { 0 1} < 10 > 和 R 织 构组 分 { 12 4 } < 21 1 > 为主 . 与 以 往 的 分析结 果 相类 似 , 当 : ~ 变小 时织构 的锋 锐程 度 明 显 变 低 , 同 时也 呈现 出某种 线织 构 或 纤 维 织构化的倾 向s[] . 但 另一方 面 由于极 图数 目较 多 , 当 : ~ 很小 时织构信息的真实程 度的 损 失 比文 献 5[J 介绍 的小 , 因而 : ~ = 3 0 时从 取 向分 布 函数上仍 可清 晰地分辨 出立方 织 构和 R 织构等主要 的 织构 特征 , : ~ = or “ 时 尚可 隐约分 辨 出 R 织 构 . 一 叭 叭 巴 co ns t O D F 一 中l 中2 粉 c o n s t O D F — 中 . 甲2 = co ns t O D F 班衬李熟 少唤 戴 袱 甘 丫 一 倒 : 止喊: 二 办。断ǎ 万} “ 一 万弓 。 ~ 夺 蜘决毖不泛 王蔚了翔穿, ~ 嘴一一 之菊虎万 汀、 。 了 , 才 习 诊黔份 ( a ) 遥基一么一未一滋 少二只 = 于 一 匕= ~ 一匕圣~ 一扭呈生石一一一月 ( 之之乙 一 : 一 烈终圣绝 .6 ) 产 河 叼 乙乙 V七 」诵 3 : 份笋立` 止乙- 一全匕` 气C ) 图 1 铝板再 结晶织构 (气 、 = 8) ( a) 偏 、 = 钻 “ ; 肋 锰 、 = 孙 “ ; c() 、 、 二 10 “ 图 2 给出了相应 的钢板 的取 向分 布函数截 面图 . 当 : ~ 变小 时织构 的锋锐程度 并不 像铝 板那样很快下降 (比较图 1a( , b) 和 图 2a( , b) ) . 可 当 : ~ 很小时织构信息真实程度的丧失比较严 重 , 甚 至 尚不如 4 组 极 图低 : ~ 时 的结 果 f ’ .] 利 用实 测极 图 , 即极 密度分 布 6[] (P : , 内 实 测 的全 部 或部 分 数 据 可 以算 出取 向分 布 函 数 的 展 开 系 数 组 ;c 由此 可 再 反 算 出上 述 8 个完 整 的 极密 度 分 布 函数 p ( : , 刀) 计 算 . 通 常 可 以 用 【抓 : , 刀) 实 、 一 (P , , 刀) 计 算 】 , 来 表达 取 向分布 函 数偏 离 实测数据 的偏 差程度 . 为 了定量 描述 上述