极图数据与板材织构信息

D0I:10.13374/j.issn1001-053x.1995.05.007 第17卷第5期 北京科技大学学报 Vol.17 No.5 1995年10月 Journal of University of Science and Technology Beijing 0t1995 极图数据与板材织构信息 毛卫民余永宁李波涛 北京科技大学材料科学与工程系，北京100083 摘要以板材织构在线检测为应用背景，以铝板和超深冲钢板为例借助X射线测量了8组不同 的极图数据、采用不同的方法计算取向分布函数、用以分析极图数据和板材织构信息的关系，研 究表明，增加极图数目有利于缩小极图测量范围，同时极图测量范围缩小的方式也应与板材织构 类型相关， 关键词极图，织构，钢板，铝板 中图分类号TB303 Pole Figure Data and Texture Informations of Metal Sheets Mao Weimin Yu Yongning Li Botao Department of Material Science and Engineering.USTB.Beijing 100083,PRC ABSTRACT In the consideration of the application of texture on-line measurement to metal sheets 8 different pole figure data of an Aluminium sheet and an IF steel sheet were measured with X-ray.The orientation distribution functions were calculated differently and analysed.in order to obtain the relationship between the pole figure da- ta and the texture informations of metal sheets.It is shown that measured area of pole figures could be reduced with increasing pole figure number,and the way how the measured area of pole figures are reduced should be related to the texture characteristics of the metal sheets. KEY WORDS pole figure,texture,steel sheet,aluminium sheet 板材织构与其性能的密切关系以及利用织构信息对板材性能进行的原则计算方法已为人 们所熟知~.由于工业生产的需要，人们也一直努力开发好的测量)和计算川方法，以 便利用测得的极图信息直接计算板材性能，目前多采用级数展开法由实测极图计算取向分布 函数，而织构信息的全部内容均存储于展开系数组C中”.研究织构与板材性能关系的重要 应用背景之一即是板材性能在线无损检测.为实现这一目的人们一方面在基本保证织构 信息质量的情况下尽量减少用以计算取向分布函数的极图数据，另一方面又努力在简化的在 线检测设备条件下尽可能多地获取极图数据，研究表明极图数据的完整性对织构信息的质量 1994-12-01收稿 第一作者男44岁教授

第 17 卷 第 5期 北 京 科 技 大 学 学 报 l姚年 10月 oJ u r n a l o f U n i v e sr ity o f S a e n ec a n d Te hc n o ol g y B e ijngi V OI . 17 N心 . 5 0 比 1哭巧 极 图数据 与板材织构信息 毛卫 民 余永宁 李波涛 北 京科技大学材 料科学 与工 程 系 , 北 京 1X( X) 8 3 摘要 以 板材织构在线检测为应用背景 , 以铝板和 超深冲 钢板 为例借 助 X 射 线测 量 了 8 组不 同 的极 图数据 , 采用不 同的方法计算取 向分布 函数 , 用 以分析极 图数据和 板材织构信息的关系 . 研 究表 明 , 增加极图数 目有 利于缩小极 图测 量范 围 , 同时极 图测 量范围 缩小 的方式也应 与板 材织构 类 型相 关 . 关键 词 极图 , 织构 , 钢板 , 铝板 中图分类号 T B 303 P o l e F ig ur e D a at a dn eT x t ure I n of ll n a t i o ns o f M e at l S h e e ts M a o W e i从 i n uY h )n gn i n g L i B o at o D e P a r t m e n t o f M a t e r i a l S c i e n ce a n d E n g i n e e r i n g , U S T B , B e ij i n g 10 0 0 8 3 , P R C A B S T R A C T I n t h e c o n s id e r a t i o n o f t h e a P P lica t i o n o f t e x t u r e o n 一 li n e me a s u r e me n t t o me t a l s h e e t s 8 d i fe r e n t P o l e if g u r e d a t a o f a n A l u 而n i u m s h e e t a n d a n I F s t e e l s h e e t w e r e me a s u r e d w it h X 一 r a y . T h e o r i e n t a t i o n d i s t r ib u t i o n fu n e t i o n s w e r e e a l e u l a t e d d i fe re n t l y a n d a n a l y s e d , i n o r d e r t o o b t a i n t h e r e l a t i o n s h iP b e t w e e n t h e P o l e if g u r e d a - t a a n d t h e t e x t u r e i n fo mr a t i o n s o f me t a l s h e e t s . I t 1 5 s h o w n t h a t me a s u r e d a r e a o f P o l e if g u r es co u ld b e r e d u e e d w i t h i n e r e a s i n g P o l e if g u r e n u m b e r , a n d t h e w a y h o w t h e me a s u r e d a r e a o f P o l e if g u r e s a r e r e d u ce d s h o u ld b e r e l a t e d t o t h e t e x t u r e e h a r a e t e r i s t ics o f t h e m e t a l s h e e t s . K E Y W O R D S P o l e if g u r e , t e x t u r e , s t e e l s h e e t , a l u 而 n i u m s h e e t 板材 织构 与其 性 能 的密切 关 系以 及利 用织 构信 息 对板材性 能进 行 的原则计 算方 法 已 为 人 们所熟 知 [ ’ 一 4〕 . 由于工 业 生产 的需要 , 人们也 一 直 努 力 开发 好 的 测 量 [ ’ } 和 计 算 [ ` } 方 法 , 以 便利 用测 得 的极 图信 息直 接计算 板材 性 能 . 目前 多采 用级数 展开法 由实测极 图计算 取 向分布 函数 , 而织 构信息的全部内容均 存储于 展开 系数组 C 中 [ ’ } . 研究织 构与板材 性 能关系 的重 要 应用背景之 一 即是板 材性 能在线 无损 检测 [ ’ 一 4 } . 为实 现这一 目 的人们一 方 面在基本 保证 织构 信息质量 的情况 下尽量 减 少用 以 计算 取 向分布 函 数 的极 图数 据 , 另一方 面 又努力 在简化 的在 线检测设备 条件 下尽 可能 多地获 取极 图数 据 . 研究 表 明极 图数据 的完 整性 对织构信 息 的质量 1望抖一 12 一 01 收稿 第一 作者 男 4 岁 教 授 DOI: 10. 13374 /j . issn1001 -053x. 1995. 05. 007

Vol.17 No.5 毛卫民等：极图数据与板材织构信息 .435. 有重要的影响)本文将进一步分析与研究极图数据与板材织构信息的关系，以期寻找出对 上述在线检测技术较为重要的极图数据， 1实验 取经78%冷轧并退火的超深冲钢板，用X射线（钼靶）反射法测得其{110}、 {200}、{112}、{103}、{123}、{420}、{332}和{125}等8组极图数据.取经95%冷轧 并退火的工业纯铝板，测得其{111}、{200}、{220}、{113}、{331}、{420}、{442}和 {135}等8组极图数据，测量极图时x角的测量范围为5°~85°，阝角为0°~360°61，两 个角的测量间距均为5°.在Pmx个极图的Y=5°~am范围内取实测数据并用Bunge法计算 取向分布函数.其中Px为3至8，a为10°~85°.极图选取的顺序应优先选用0角小 的极图， 2结果 图1给出了采用8组极图数据且x取不同值时算得的铝板取向分布函数截面图.可以 看出铝板中以立方织构组分{001}和R织构组分{124}为主.与以往的 分析结果相类似，当x变小时织构的锋锐程度明显变低，同时也呈现出某种线织构或纤 维织构化的倾向1，但另一方面由于极图数目较多，当4很小时织构信息的真实程度的损 失比文献[)介绍的小，因而x=30°时从取向分布函数上仍可清晰地分辨出立方织构和R 织构等主要的织构特征，αm=I0°时尚可隐约分辨出R织构 -=const ODF "const ODF =const ODF 152 t5. 33迪292 孕 3 3 MAX:14.1 a2471220 LEVELS: 6 24712 :21 (a) (b) (© 图1铝板再结晶织构(P,=8)(a义、=85°；)=30°；（心文=10° 图2给出了相应的钢板的取向分布函数截面图.当x变小时织构的锋锐程度并不像铝 板那样很快下降（比较图1a,b)和图2a,b).可当x很小时织构信息真实程度的丧失比较严 重，甚至尚不如4组极图低：时的结果)， 利用实测极图，即极密度分布[（仪，B)测的全部或部分数据可以算出取向分布函数的 展开系数组C;由此可再反算出上述8个完整的极密度分布函数p(@,B)计算·通常可以用 [P(α，B)实测一p(α，B)t算]'来表达取向分布函数偏离实测数据的偏差程度·为了定量描述上述

V 6 1 . 17 N o . 5 毛 卫 民等 : 极 图数据与 板材织构信息 有重 要 的影 响 【’ ] . 本文 将进 一步 分析 与研究 极 图数 据 与板材 织构 信息 的关系 , 以 期 寻 找出 对 上述 在线检测 技 术较为重要 的极 图数据 . 1 实验 取 经 78 % 冷 轧 并 退 火 的 超 深 冲 钢 板 , 用 X 射 线 ( 铝 靶 ) 反 射 法 测 得 其 { 1 10} 、 { 2X() } 、 { 1 12 } 、 笼10 3 } 、 { 12 3 } 、 { 4 20 } 、 并 退 火 的 工 业 纯 铝 板 , 测 得 其 { 11 1} 、 王3 2 } 和 { 12 5 } 等 8 组极 图数 据 . 取 经 95 % 冷 轧 { 2X() } 两和 、 走2 2 0 } 、 { 1 13 } 、 { 3 3 1 } 、 王4 2 0 } 、 笼4 2 } { 13 5} 等 8 组 极 图数据 . 个角 的测 量 间距均 为 50 . 测量 极 图时 : 角 的测 量 范 围 为 5 “ 一 85 “ , 刀角 为 O “ 一 3 60 。 困 在 只 ,砌 个极 图 的 戊 = 5 “ 一 : ~ 范 围 内取实测 数据并 用 B u n g e 法 计算 取向分布 函数 . 其 中 只 1 “ 为 3 至 8 , : ~ 为 10 一 85 “ . 极 图 选 取 的 顺 序 应 优先选 用 0 角 小 的极 图 . 2 结果 图 1 给出 了采 用 8 组极 图数据且 , ~ 取 不 同值 时算 得 的铝板取 向分布 函数 截面 图 . 可 以 看 出铝板 中以 立 方织构 组分 { 0 1} 和 R 织 构组 分 { 12 4 } 为主 . 与 以 往 的 分析结 果 相类 似 , 当 : ~ 变小 时织构 的锋 锐程 度 明 显 变 低 , 同 时也 呈现 出某种 线织 构 或 纤 维 织构化的倾 向s[] . 但 另一方 面 由于极 图数 目较 多 , 当 : ~ 很小 时织构信息的真实程 度的 损 失 比文 献 5[J 介绍 的小 , 因而 : ~ = 3 0 时从 取 向分 布 函数上仍 可清 晰地分辨 出立方 织 构和 R 织构等主要 的 织构 特征 , : ~ = or “ 时 尚可 隐约分 辨 出 R 织 构 . 一 叭 叭 巴 co ns t O D F 一 中l 中2 粉 c o n s t O D F — 中 . 甲2 = co ns t O D F 班衬李熟 少唤 戴 袱 甘 丫 一 倒 : 止喊: 二 办。断ǎ 万} “ 一 万弓 。 ~ 夺 蜘决毖不泛 王蔚了翔穿, ~ 嘴一一 之菊虎万 汀、 。 了 , 才 习 诊黔份 ( a ) 遥基一么一未一滋 少二只 = 于 一 匕= ~ 一匕圣~ 一扭呈生石一一一月 ( 之之乙 一 : 一 烈终圣绝 .6 ) 产 河 叼 乙乙 V七 」诵 3 : 份笋立` 止乙- 一全匕` 气C ) 图 1 铝板再 结晶织构 (气 、 = 8) ( a) 偏 、 = 钻 “ ; 肋 锰 、 = 孙 “ ; c() 、 、 二 10 “ 图 2 给出了相应 的钢板 的取 向分 布函数截 面图 . 当 : ~ 变小 时织构 的锋锐程度 并不 像铝 板那样很快下降 (比较图 1a( , b) 和 图 2a( , b) ) . 可 当 : ~ 很小时织构信息真实程度的丧失比较严 重 , 甚 至 尚不如 4 组 极 图低 : ~ 时 的结 果 f ’ .] 利 用实 测极 图 , 即极 密度分 布 6[] (P : , 内 实 测 的全 部 或部 分 数 据 可 以算 出取 向分 布 函 数 的 展 开 系 数 组 ;c 由此 可 再 反 算 出上 述 8 个完 整 的 极密 度 分 布 函数 p ( : , 刀) 计 算 . 通 常 可 以 用 【抓 : , 刀) 实 、 一 (P , , 刀) 计 算 】 , 来 表达 取 向分布 函 数偏 离 实测数据 的偏 差程度 . 为 了定量 描述 上述

…436 北京科技大学学报 1995年No.5 取向分布函数所表达的织构信息的精度，本文定义偏差参数E为： 85 360 cosθ， [p(x,B)实测-p(a,B)计t]'sinadadB E 360” [p(a,B)卖]sina dadB =5 J8=0 其中日，为相应极图的衍射角，0s0,表示该极图的权重· -2=const ODF 2=const ODF -=const ODF ⊙ 日 回 d 包 可 0 句 可 回 可 回 可 Q 可 可 包 可 回 包 可 ⑧ 回 回 @ ® 回 ③ ⑤ MAX:6.2 MAX:5.3 MAX:2.2 ⊙ © ⊙ ⊙ LEVELS: LEVELS: 24 (a) ) (c) 图2超深冲钢板再结晶织构(P=8)(a)文=85°；)之=3潮°；（心之.=10 图3)给出了用8组极图数据计算取向分布函数时E与：的关系.图3b)给出了： 为30°时E与P的关系.一般来说，铝板的偏差总比钢板的要大一些，增加P和4m均 可使偏差减小.P大于6时偏差E不再随P增加而明显下降，而对钢板当zm大于30° 时E也不再随x增大而下降， 100 (a)o 100b)9 P” u=30 80 o Al 电 Fe ●Fe d 器 0 40 20 0 0 0 20 4060 8090 3 9 aa/C) 图3取向分布函数的精度(a)用极图数据计算：(b)xm、=30°

北 京 科 技 大 学 学 报 19 9 5年 N o 取 向分布 函数所表 达 的织 构信 息 的精度 , 本 文定 义偏 差 参数 E 为: 其 中 o , 为相 应 极 图的衍 射 角 , co so , 表示 该极 图 的权重 g 易 易 龟 场 场 龟 电 吃 龟 鸟 鸟 龟 电 仓 <旦 位》 @ 。 。 ⑥ 马 马 场 龟 勉 电 叭 叭 飞 龟 鸟 甸 电 龟〕 电) 峨诬 ) <乏〕 勺含 e , . ; , O 6 O O 图 2 超 深 冲钢板再 结晶织构 (几 、 = 8) a() 编 、 一 85 。 ; 助 锰 、 = 劝 。 ; c() ` 、 = 10 。 图 3 a( ) 给 出 了用 8 组 极 图数 据计算 取 向分布 函数 时 E 与 , ~ 的 关系 . 图 3伪) 给 出 了 : ~ 为 30 时 E 与 只 1思 的 关系 一般来说 , 铝板 的偏差 总 比 钢板 的要大 一些 , 增 加 尸~ 和 : ~ 均 可使 偏差 减小 . 只~ 大 于 6 时偏 差 E 不再 随 只 斑以 增 加 而 明 显下 降 , 而 对 钢 板 当 : ~ 大 于 30 。 时 E 也不 再 随 “ ~ 增 大而 下 降 . 伙 -P . : . 8 。 O A』 . F e 叹 !} “ 二 : . 3 (O . _ O 月 } . F e l 40 米ù叫 0 20 40 60 8 0 90 “ 一 : r ) 图 3 取向分布函 数的精度 ( a) 用 极图 数据计算 ; ( b) 与 、 = 劝

Vol.17 No.5 毛卫民等：极图数据与板材织构信息 .437. 3讨论 由于板材织构在线检测现场技术的限制，人们通常不能在较宽的“和B角范围内测量 极图数据，这样势必会影响所获取的织构信息的质量，为了弥补这一缺陷，现场通常采用连 续X射线在固定的x、B和日角位置同时测得多个极图的数据，也就是在降低x、B角测量 范围的同时增加P值，以保证织构信息的质量·从本文的实验可以看出，当P升高时偏 差值E有所下降（图3b).另一方面与文献[）相比，当P为8时铝板织构在低a时的线 性化程度也有所减弱（图1(C). 测量极图数据时所取的衍射角θ对所获得的衍射强度及峰背比有重要影响，因而会影响 到所得极图数据的精度·0角对衍射强度的影响表现为衍射强度中的角度因子·图4给出了 本实验所涉及的日角范围内的角度因子.可以 看出，在所取的0角范围内角度因子有数十 倍的变化，因而造成衍射强度也有相应的变 200r 化，这样必然会使测量高日角，即高指数极 160 图时所获得的数据精度不高·因此当P增 大，即高0角极图数据也被用来计算取向分 120 布函数时偏差E的降低逐渐变得不很明显 (图3b).甚至当x很小时8组极图数据计算 80 出的结果尚不如用4组极图计算的结果（比较 文献[5]与图2（©）.这表明低精度的极图不但 40 无助于减少偏差E,有时还会破坏低0角极图 原有的精度·另一方面，在线检测使用的是连 0 01020304050 续X射线，取固定的日角；根据布拉格方程 8/) 有nd=2dsin0,0不变时，不同面间距d(即 不同面指数)的衍射对应着不同波长的人射 图4X射线衍射的角度因子 线，从实际考虑若选取低0角作为衍射角即可保证高的衍射强度和高峰背比，又克服了角度 因子对不同极图数据的不利作用，进而可以保证高P值对织构信息质量的有利影响，进一 步降低偏差E. 由图3)可看出xm增长到一定值后偏差E不再明显下降，这一现象十分有利于在线检 测时减少测量数据量·这里把各晶粒取向聚集在某一取向位置时形成的织构称为点织构·由 取向分布函数可知，钢板线织构特征很强（图2，{111}∥轧面的织构），而铝板只有点织构 (图1，立方和R织构)，因而可知不同的织构类型对本文涉及的测算方法有很大的影响（图 3(a,b),即织构线性特征强的板材有利于用单纯降低xm的方法来减少测试量.而对于点织 构特征强的板材则应考虑针对具体的织构类型同时调整“和阝两角的测量范围，进而达到 提高织构信息质量的目的，这一点对非线性织构特征的铝板、硅钢板等是十分重要的，有关 这方面的研究尚待进一步开发·

V b l . 17 N 0 . 5 毛卫 民等: 极图数据 与 板材织构信息 3 讨论 由于 板材 织构 在 线检测 现场技 术 的限制 , 人们 通 常 不 能 在 较 宽 的 : 和 刀 角 范 围 内测 量 极 图数据 , 这 样 势必 会影 响所获取 的织 构信息的质 量 . 为 了弥补这 一缺 陷 , 现场 通 常采用连 续 X 射线 在 固定 的 : 、 刀和 0 角位置 同时测 得多 个极 图 的数据 , 也就 是在 降低 : 、 口角 测 量 范 围 的 同时增 加 只曰 值 , 以 保证织构 信息 的质量 . 从本文 的实验 可 以看 出 , 当 凡欲 升高 时偏 差 值 E 有 所下 降 (图 3山)) . 另 一方 面与文 献 5l[ 相 比 , 当 凡拟 为 8 时铝板织构在低 : ~ 时的线 性 化程度 也有 所 减弱 ( 图 1c() ) . 测量 极 图数据时 所取 的衍射 角 0 对所 获得 的衍 射强度 及峰 背 比有 重要影 响 , 因而 会影 响 到 所 得极 图数据 的精度 . 0 角 对衍射 强度的影 响表现 为衍射强度 中的角度因子 . 图 4 给 出 了 本实 验所涉及 的 0 角 范围 内 的角 度 因 子 . 可 以 看 出 , 在 所 取 的 0 角 范 围 内角 度 因子有 数 十 一 ! - -\ p . . . . . . . l 姗1602 80 8 5勺5 . ō口 s(0/ , 5 0工+ ) 40 一 飞U 甘、声. 口0 ,` 0 倍的 变 化 , 因 而造 成 衍 射 强 度 也 有 相 应 的 变 化 . 这 样 必 然 会使 测量 高 0 角 , 即高 指 数 极 图 时 所 获 得 的数 据 精 度 不 高 . 因 此 当 2代 1` 以 增 大 , 即 高 0 角极 图数 据 也 被 用 来 计算 取 向 分 布 函 数 时 偏 差 E 的 降低 逐 渐 变 得 不 很 明 显 ( 图 3仍) . 甚至 当: ~ 很 小 时 8 组极 图数据计 算 出 的结果 尚不 如用 4 组极 图计算的结 果 ( 比 较 文 献 5I] 与图 2 (c) ) . 这 表 明低 精 度 的极 图不 但 无 助于 减 少偏差 E , 有 时还 会破 坏 低 口 角 极 图 原 有 的精 度 . 另一方 面 , 在线 检测使 用 的是连 续 X 射 线 , 取 固 定 的 O 角 ; 根 据 布 拉 格 方 程 有 n 兄= Zd s i n s , 8 不 变 时 , 不 同面 间 距 d ( 即 不 同 面 指 数 ) 的衍 射 对 应 着 不 同 波 长 的 人 射 图 4 X 射线衍射 的角度因子 线 . 从实 际考 虑若选 取低 0 角 作为衍 射 角即可保 证高 的衍 射强 度和 高峰 背 比 , 又 克服 了角度 因子 对不 同极 图数据 的不利 作 用 , 进而可 以 保 证高 只 1公 值 对织 构信 息质 量 的有 利影 响 , 进 一 步 降低偏 差 .E 由图 3 a( ) 可看 出 : ~ 增 长到 一 定值后 偏差 E 不再 明显 下降 , 这一 现象 十分有利 于在线检 测 时减 少测量 数据 量 . 这 里把各 晶粒 取 向聚集 在某 一取 向位 置 时形成 的织构称 为点织 构 . 由 取 向分 布 函数 可知 , 钢 板线 织构 特 征很强 ( 图 2 , { 1 1 } 刀 轧面 的织 构 ) , 而 铝 板 只有 点 织 构 ( 图 1 , 立 方和 R 织构 ) . 因 而 可知 不 同的织 构类 型 对本 文涉及 的测 算 方 法有 很 大的影 响 ( 图 3 a( , b ) , 即织构 线性特 征强 的板 材有 利于用单纯降低 : ~ 的方法 来减 少测试量 . 而 对 于 点织 构 特 征强 的板材 则应 考虑针 对具 体 的织构 类 型同 时调 整 : 和 刀两 角 的 测量 范 围 , 进而 达到 提 高织 构信 息质 量 的 目 的 . 这一 点 对非线 性织 构特 征 的铝板 、 硅钢 板等是十分重要 的 . 有 关 这 方 面的研 究 尚待进 一步 开发

·438· 北京科技大学学报 1995年No.5 4结论 采用各种不同的极图数据计算了钢板和铝板织构的取向分布函数，并对其进行了分析， 用以研究极图数据与板材织构信息质量的关系，分析表明增加极图数目有利于降低每个极图 的测量范围和保证织构信息质量，X射线衍射强度及峰背比受角度因子影响较大，单纯缩小 :角测量范围只适于测量线织构特征强的板材，对其他织构特征的板材可考虑采用同时调整 x与B2个角测量范围的方法，以提高测算精度· 参考文献 1 Bunge H J.The Relation between Preferred Orientation and the Landkford Parameter r of Plastic Anisotrpy.Arch Eisenhuttenwes,1981,52:407 2 Bunge H J.Technology Applications of Texture Analysis.Z Metallkde,1985,76:457 3 Bottcher W,Kopineck H.uber ein Rontgentexturmepverfahren zur zerstorungsfreien on-line-Bestimmung Technologischer Kennwerte von Kaltgewalzten Stahlbandem.J Stahl u Eisen,1985,105:509 4毛卫民.板材织构定量分析方法.物理测试，1992(3)：44 5毛卫民.极图的不完整性对板材织构信息的影响.物理测试，1993(6：246 (上接423页) 参考文献 I Esin O A,Liebinski B M.Investigation on the Properties of Components in Liquid Slags by EMF Method.Izv ANSSSR OTG TN,1954(2):60~66 2三本木贡治，大森康男.Ca0-Si0,-Al,0,系矿渣⑦Ca0活量.日本金属学会会志，196l,25: 139~143 3坂上六郎.溶融天ラ分)电气化学的研究（Ⅲ）.铁上钢，1953,3912：1240~1250 4 Kay D A R,Taylor J.Activities of Silica in the Lime'Alumina*Silica System.Trans Faraday S0c,1960.56:1372~1386 5 Rein R H,Chipman J.Activities in the Liquid Solution SiO,-CaO-Mgo-Al,O,at 1 600 C.Trans Metallurgical Society of AIME,1965:233:415~425 6张子青等.Ca0-Si02-A1,0,熔渣中Ca0的活度.金属学报，1986.22(3)：A256~264 7张鉴.关于炉渣结构的共存理论.北京钢铁学院学报，1984,6(1)：21~29 8张鉴.Ca0-Si02渣系作用浓度的计算模型.北京钢铁学院学报，1988,10(4：412~421 9 Gaye H.Welfringer J.Modelling of the Thermodynamic Properties of Complex Metallurgical Slags.In:Sec International Symposium on Metallurgical Slags and Fluxes.Kentucky and Indiana: The Metallurgical Society of AIME,1984.357~375 10 Sims Clarence E.Electric Furnace Steelmaking (Vol II).New York:Interscience Publishers,1962.54

4 38 北 京 科 技 大 学 学 报 199 5年 N o . 5 4 结论 采 用各 种 不 同的极 图数据计 算了钢板和 铝 板织 构的取 向分 布函数 , 并 对其进 行 了分 析 , 用 以 研究 极 图数据与 板材织 构信 息质量 的 关系 . 分 析表 明增加极 图数 目有利 于 降低每 个极 图 的测量 范围和 保证织 构信息质量 . X 射 线衍 射强 度及 峰背 比受角度 因子影 响较 大 . 单纯 缩小 二 角 测量 范 围只适于 测 量线织 构特 征强 的板 材 . 对其他 织构 特征 的板材 可考 虑采用 同时调 整 : 与 p Z 个角 测量 范 围的方法 , 以 提高测 算 精度 . 参 考 文 献 B un 罗 H J . 们℃ R e al jot n be t认咫℃n P er fe r de o ir en at iot n a dn het 纽 n d kfo 记 P an 刃叮吮 etr r of P als ict A n允。帅y . A 代h E ise n h U t t e n嵋 , 198 1 , 52 : 40 7 B nU 罗 H J . 不戈址拍b 别 A P P il ca t沁佰 o f l 七x t uer A n a l邓15 . 2 M e 加山kd e , 198 5 , 76 : 4 57 oB t t c比r w , oK p 协eC k H . u ber ien R 如堪印把 xt ~ 户蹬而阮 n zur ze rs 场 r u n 多阮记n on 一如e 一 B 巴 比刊m nU g T 戈玩拍l o igs c he r K e n 从( ’rte von K a It罗 w al tZ en Sat 抽比n( 北 m . J S t ah 】u E掷 , 198 5 , 105 : 岌刃 毛 卫民 . 板材织构定量分析方法 . 物理测试 , 1卯2 (3) 二 4 毛 卫民 . 极 图的不 完整性对板材织构信息的 影响 . 物理测试 , 1卯3 (6) : 246 ( 上接 4 2 3 页 ) 参 考 文 献 1 E s i n O A , L i e b ins k i B M . I n ve s r ig a t i o n o n t h e P r o P e r t i e s o f C o m P o n e n t s i n L iq u id S l a gS b y E M F M e t h o d . I z v A N S S S R O T G T N , 1 95 4( 2 ) : 60 一 66 2 三本 木贡 治 , 大森 康男 . C a O 一 51 0 : 一 1A 2 O ; 系矿 渣 。 C a O 。 活量 . 日 本 金 属 学 会会 志 , 19 61 , 25 : 1 39 一 1 4 3 3 坂上 六 郎 . 溶融 久 于丫 。 电气化学 的研究 ( 1 ) . 铁 七 钢 , 19 53 , 3火1:2) 124() 一 12印 4 K a y D A R , T a y l o r J . A c t i v i t ies o f S il i e a i n t h e L i m e 十 A l u m i n a 十 S il ica s ys t e m . T r a ns F a r a da y S o e , 19 60 , 56 : 1 372 ~ 138 6 5 R e i n R H , C h i P am n J . A e t i v i t i es i n th e L iq u id S o l u ti o n S i0 : 一 C a O 一 M gO 一 1A 2 0 3 a t l 日洲) ℃ . T ar ns M e t a l l u gr ica l S o e i e t y o f A I M E , 19 6 5 : 2 33 : 4 1 5 一 4 25 6 张 子青 等 . C a O 一 5 10 2 一 1A 2 0 3 熔渣 中 C a o 的活 度 . 金属 学 报 , 19 86 , 22( 3) : A 2 56 ~ 264 7 张鉴 . 关 于 炉渣 结 构的 共存理 论 . 北 京钢铁 学 院学 报 , 19 84 , 6( :1) 2l 一 29 8 张鉴 . C a o 一 5 10 : 渣 系作 用 浓 度的计 算模 型 . 北 京钢 铁学 院学报 , 19 88 , 10 ( 4 ) : 4 12 一 42 1 9 G a y e H , W e lfr i n g e r J . M o d e l li n g o f t h e T h e n n 0 d yn a 而c Por P e rt ieS o f C o m Pl e x M e at l u r g ica l S l a gS . I n : S e e I n t e rn a t i o n a l S y m P o s i u m o n M e t a l l u 吧i ca l S l a gS a n d F lxu e s . K e n t u c k y a dn I n d i a an : T h e M e ta ll u gr ica l S o e i e ty o f A IM E , 1 9 84 . 35 7 一 37 5 10 S ims C l a r e n ce E . E l e e t r i e F u nr a ce S t e e l ma k i n g 《Vo l l ) . N e w Y o r k : I n t e sr e i e nce P u bl is h e sr , 1962 . 54