肖金川任飞刘郁 表3 缩减形式分类及定义 主要是指没有用特定方法有针对性地处理内生性问题的一般传统方法 普通最小二乘法(0r(主要是OS,也包括非线性OS、GS和离散选择模型等处理截面数据 dinary least square 的方法)。 自然实验 能够对政策实施前后的微观个体特征进行观测,通过比较政策实施前后 ( natural experiment)微观个体特征的变化量可以解决政策评价问题。 田野实验 运用科学的实验方法检查自然环境而不是实验室里发生的扰动,随机招 募被试人群进入控制组和其他任务组,并进一步比较这些组别的实验结 果。相对于实验室实验,特点是更贴近真实世界。 实验室实验 可以允许实验者在实验室内通过控制其他条件不变的情况下,改变价格 nemt))信息预算约束信息结构或被试的行动集合来衡量这些因素对于人们 laborato 的影响,在一定程度上克服了一般计量分析中不能很好测度变量之间因 果关系的问题 面板数据基本方法利用n个不同个体在T个不同时期上的观测数据来进行分析,在这里我 ( panel data models)们主要是指用固定效应、随机效应进行估计 倍差法( differer 在不能随机抽取受政策影响者时,利用一个不受政策影响的对照组来解 differences) 决政策评价问题的一种方法。对照组的质量决定了评价结果的质量。 当回归变量与误差项相关时获得总体回归方程未知系数一致估计量的 工具变量法( instru- 种方法。工具变量应当是一个不属于原解释方程并且与内生解释变 量相关的变量。在线性模型中,有效的工具变量应该满足两点:(1)此变 量和内生解释变量存在相关性;(2)此变量和误差项不相关,也就是说工 具变量严格外生(包括将Ⅳ用于其他模型)。 匹配( matching 主要是倾向评分方法(PSM)。其理念是,用尽量相似的控制组成员和对 照组成员来进行比较以减少偏误。 断点回归基于以下思想:在我们的世界里,有些规则的出现十分随意,这 断点回归( regressIor种随意性提供了性质良好的实验。断点回归可以分为两类:模糊断点回 归和清晰断点回归。 其他指以上方法之外出现频率较低的方法。 说明:对于面板数据基本方法,并不是指利用面板数据来进行经验研究的论文,比如分类中的 倍差法等方法很可能是基于面板数据的。在此处,我们特指应用固定效应方法和随机效应方法所 做的面板数据研究,也包括采用面板数据相关计量方法处理群数据( cluster sampling data)的论文 少数论文釆用了两种或两种以上的识别方法,且方法同等重要,我们将这类论文做特殊处理。以 篇论文采用两种识别方法为例,我们将每种方法记为0.5篇。然而借助于特殊识别方法的情况并不 在此列例如某些论文借助于自然实验来识别政策的影响,在处理数据时使用了倍差法,我们仅将 其归类为自然实验,不再归人倍差法 世界经济*2014年第1期·155 21994-2014ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreservedhttp://www.cn肖 金川 任 飞 刘 郁 表 縮减 形式分 类及定义 类别 奠、 笛 县 一 悉浓 句 — 专 ° 主要是 也包括非线性 、 和 离散选择模型等 处理截面数据 ； 的 方法 ） 自 然实验 能够对政 策实施前后 的 微观个 体特征 进行观测 通过 比较政策实施 前后 微观个体 特征的 变化量可以 解 决政策评价问题 。 定驗 禾斗， 检査 自 ’ 募被试人 群进入控 制组和其 他任务组 并进 一 步 比较 这些组别 的 实验结 果。 相对 于实验室实 验 特点是更贴近真实世界 。 “ 信息、 预算约束 、 信息结 构或 被试的 行动集 合来 衡量 这些 因 素对 于人们 的 影响 在 一 定程度上克服 了 一 般计量分析 中 不能很 好测 度变量 之 间 因 果关系 的 问 题。 面板数据基本方法 利用 个 不同 个体 在 个不 同时期上 的观 测 数据来进 行分析 在这里我 们主要是 指用固定效应、 随机效应进行估计 。 倍差法 在不能随机抽取受政 策影 响 者时 利用 一 个 不受政策 影响 的对 照组来解 决政策评价问 题的 一 种方法。 对 照组的 质量决定 了评 价结 果的 质量。 当 回 归变量 与误差项 相关 时获得总 体 回 归方程 未知 系 数一 致估计量 的 一种方法 。 工具变量应 当 是 一 个不 属 于 原解 释方程 并且 与内 生解 释变 量相关的 变量。 在线性模型 中 有效 的工具变量应该 满足两点 ： （ 此变 ； 量和 内 生解释变量存在相关性 （ 此 变量和误差项 不相关 也就是说工 具变量严格外生 包括将 用于其他 模型） 。 、 主要是倾 向 评分方法 。 其理念是 用 尽量相似 的 控制组 成员 和对 匹配 ― 照 组颇来进行 瞧减少偏误 。 占 ： 种随意性提供了 性质 良 好 的实验。 断点 回 归 可 以分 为两类 ： 模 糊断 点 回 ° 归 麵晰断点 回 归 。 其他 指 以 上方法之外 出 现频率较低的 方法 。 说 明 ： 对于面板数据基 本方法 ， 并不 是指利 用面板数 据来进 行经验研究 的论 文 ， 比如 分类 中 的 倍差法等方法很可能是基于面板数据的 。 在此 处 我 们特指 应用 固 定 效应方 法和 随机效 应方法所 做的 面板数据研究 也包括采用 面板数据相关计量方 法处理 群数据 （ 的 论文 。 少数论 文采用了 两种或两种 以上 的识别 方法 且方 法同 等重要 ， 我们将这类论文做特殊处 理 。 以 一 篇论文采用 两种识别方法为例 我 们将每种方 法记为 篇。 然而借助于特殊识别方法的 情况并不 在此列 例如某些论文借助于 自 然 实验来 识别政 策 的影 响 ， 在处 理数据 时使用 了 倍差 法 我们仅 将 其归类 为 自 然实验 ， 不再归人倍差 法。 世界 经济 年第 期