统计样本矩的定义 假设观测值=(x1,…x),则k阶样本代数矩定义为 m=1x 是4（的无偏估计量 n i=1 相应的一阶样本代数矩与二阶样本中心矩就是通常定义的样本平均值与 无偏的样本方差 x= x,=i 2= n i=1 .- 而k阶样本中心矩定义为 若已知 mk 2x- ；1 n i=1 66 统计样本矩的定义 假设观测值 x=(x1,…, x n ) ，则 k 阶样本代数矩定义为 相应的一阶样本代数矩与二阶样本中心矩就是通常定义的样本平均值 与 无偏的样本方差 μˆ 1 1 = ∑ = = n i i x n x ∑= ′ = n i k k i x n m 1 1 2 2 1 1 ( ) 1 n i i s x x n = = − − ∑ 而 k 阶样本中心矩定义为 ∑= − − = n i k k i x x n m 1 ( ) 1 1 若 µ已知 ∑= − n i i x n 1 2 ( ) 1 μ μk 是 ′ 的无偏估计量