第2期 涂序彦：广义智能系统的概念、模型和类谱 。9 广义智能GI={MKI,MLI,MPI,MCI,MSI, (MDI∩VKS)多范畴、各类别智能系统. MDI 而每大类又可细分为相应的许多小类，例如，在 广义系统GS={VKS,VSS,VAS,VPS,VCS, (MKI∩VKS)大类中，可细分为 VFS). ①人的感知智能系统，人的思维智能系统，人的 式(3)表示：在“广义智能”GI与“广义系统”GS 行为智能系统； 的概念模型相结合的基础上，可以导出“广义智能系 ②机器感知智能系统，机器思维智能系统，机器 统”GIS的概念模型： 行为智能系统； GIS=GI n GS). ③人机感知智能系统，人机思维智能系统，人机 即 行为智能系统 GIS=MKIMLI.MPI.MCI.MSI.MDI n 2)研究开发新的智能系统 (VKS,VSS,VAS,VPS,VCS,VFS;).(4) 在表1中，可以发现“广义智能系统”类谱体系 式(4)表示： 中还有许多尚未开拓的“空白”，这正是新的智能系 “广义智能系统”GS是具有多种类、多层次、多 统生长的“处女地” 模式、多特征、多阶段、多范畴广义智能的，以及各种 因此，利用“广义智能系统”类谱表，可以启示人 类、各规模、各结构、各参数、各特性、各功能的智能 们去研究开发新的智能系统 系统的体系。 例如，在多特征各类别智能系统(MCI∩VKS) 根据“广义智能系统”的概念模型，可以建立“广 中，可研究开发： 义智能系统”的类谱表，如表1所示： ①自寻优智能软件系统 ②泊联想智能软件系统 表1“广义智能系统”的类谱表 ③自繁殖智能软件系统 Table I Kinds table of generalized intelligent system ④自组织智能硬件系统 GS ⑤自进化智能硬件系统 GI VKS VSS VAS VPS VCS VFS ⑥泊协调智能硬件系统 例如，在多特征各结构智能系统(MCI∩VAS) MKI MKINVKS MKI NVSS MKI NVAS MKI NVPS MKI NVCS MKI VFS 中，可研究开发 MLI MLIWKS MLINVSS MLIOVAS MLINVPS MLINWCS MLINWFS ①自寻优多级智能系统 MPI MPI OWKS MPI OWSS MPI OWAS MPINVPS MPI n VCS MPI OVFS ②泊组织多层智能系统 ③自进化多段智能系统 MCI MCI WKS MCI VSS MCI VAS MCI NVPS MCI NWCS MCI NWFS ④自协调分散智能系统 MSI MSI OVKS MSI NVSS MSI VAS MSI NVPS MSI VCS MSI CVFS ⑤泊繁衍递阶智能系统 MDI MDI NVKS MDI NVSS MDI NVAS MDI NVPS MDI NVCS MDI NVFS ⑥自稳定复合智能系统 4 结束语 类似于“化学元素周期表”，利用“广义智能系 统”的类谱表，可以做两方面工作： 论文给出了“广义智能系统”的概念模型与类谱 表，不仅可用于现有智能系统的分类、聚类，而且有 1)现有“智能系统”的分类与聚类 助于研究开发新的智能系统， 利用“广义智能系统”类谱表可以对己有的智能 系统进行分类或聚类.在表1中，将“广义智能系统” 参考文献 GIS分为36大类 [1]涂序彦.人工智能及其应用[M].北京：电子工业出版 例如，(MKI∩VKS)多种类、各类别智能系统： 社，1988 (MLI∩VKS)多层次、各类别智能系统， [2]涂序彦.大系统控制论[M],北京：国防工业出版社， (MPI∩VKS)多模式、各类别智能系统： 1994. (MCI∩VKS)多特征、各类别智能系统； [3]涂序彦.生物控制论[M].北京：科学出版社，1980 (MSI∩VKS)多阶段、各类别智能系统； [4]涂序彦.智能管理[M.北京：清华大学出版社，1995 1994-2009 China Academic Journal Electronic Publishing House.All rights reserved.http://www.cnki.net广义智能 GI = {M KI , ML I , MPI , MCI , MSI , MDI} , 广义系统 GS = {V KS ,VSS ,VAS ,V PS ,VCS , VFS}. 式(3) 表示 :在“广义智能”GI 与“广义系统”GS 的概念模型相结合的基础上 ,可以导出“广义智能系 统”GIS 的概念模型 : GIS = { GI ∩ GS}. 即 : GIS = {{M KI ,ML I ,MPI ,MCI ,MSI ,MDI} ∩ {V KS ,VSS ,VAS ,VPS ,VCS ,V FS}}. (4) 式(4) 表示 : “广义智能系统”GIS 是具有多种类、多层次、多 模式、多特征、多阶段、多范畴广义智能的 ,以及各种 类、各规模、各结构、各参数、各特性、各功能的智能 系统的体系. 根据“广义智能系统”的概念模型 ,可以建立“广 义智能系统”的类谱表 ,如表 1 所示 : 表 1 “广义智能系统”的类谱表 Table 1 Kinds table of generalized intelligent system GI GS V KS VSS VAS VPS VCS VFS MKI MKI∩VKS MKI∩VSS MKI∩VAS MKI∩VPS MKI∩VCS MKI∩VFS MLI MLI∩VKS MLI∩VSS MLI∩VAS MLI∩VPS MLI∩VCS MLI∩VFS MPI MPI∩VKS MPI∩VSS MPI∩VAS MPI∩VPS MPI∩VCS MPI∩VFS MCI MCI∩VKS MCI∩VSS MCI∩VAS MCI∩VPS MCI∩VCS MCI∩VFS MSI MSI∩VKS MSI∩VSS MSI∩VAS MSI∩VPS MSI∩VCS MSI∩VFS MDI MDI∩VKS MDI∩VSS MDI∩VAS MDI∩VPS MDI∩VCS MDI∩VFS 类似于“化学元素周期表”,利用“广义智能系 统”的类谱表 ,可以做两方面工作 : 1) 现有“智能系统”的分类与聚类 利用“广义智能系统”类谱表可以对已有的智能 系统进行分类或聚类. 在表 1 中 ,将“广义智能系统” GIS 分为 36 大类. 例如 ,(M KI ∩V KS) 多种类、各类别智能系统 ; (ML I ∩V KS) 多层次、各类别智能系统 ; (MPI ∩V KS) 多模式、各类别智能系统 ; (MCI ∩V KS) 多特征、各类别智能系统 ; (MSI ∩V KS) 多阶段、各类别智能系统 ; (MDI ∩V KS) 多范畴、各类别智能系统. 而每大类又可细分为相应的许多小类 ,例如 ,在 (M KI ∩V KS) 大类中 ,可细分为 ①人的感知智能系统 ,人的思维智能系统 ,人的 行为智能系统 ; ②机器感知智能系统 ,机器思维智能系统 ,机器 行为智能系统 ; ③人机感知智能系统 ,人机思维智能系统 ,人机 行为智能系统. 2) 研究开发新的智能系统 在表 1 中 ,可以发现“广义智能系统”类谱体系 中还有许多尚未开拓的“空白”,这正是新的智能系 统生长的“处女地”. 因此 ,利用“广义智能系统”类谱表 ,可以启示人 们去研究开发新的智能系统. 例如 ,在多特征各类别智能系统 (MCI ∩V KS) 中 ,可研究开发 : ①自寻优智能软件系统 ②自联想智能软件系统 ③自繁殖智能软件系统 ④自组织智能硬件系统 ⑤自进化智能硬件系统 ⑥自协调智能硬件系统 例如 ,在多特征各结构智能系统 (MCI ∩VAS) 中 ,可研究开发 : ①自寻优多级智能系统 ②自组织多层智能系统 ③自进化多段智能系统 ④自协调分散智能系统 ⑤自繁衍递阶智能系统 ⑥自稳定复合智能系统 4 结束语 论文给出了“广义智能系统”的概念模型与类谱 表 ,不仅可用于现有智能系统的分类、聚类 ,而且有 助于研究开发新的智能系统. 参考文献 : [1 ]涂序彦. 人工智能及其应用[ M ]. 北京 :电子工业出版 社 ,1988. [2 ]涂序彦. 大系统控制论 [ M ]. 北京 :国防工业出版社 , 1994. [3 ]涂序彦. 生物控制论[ M]. 北京 :科学出版社 ,1980. [4 ]涂序彦. 智能管理[ M]. 北京 :清华大学出版社 ,1995. 第 2 期 涂序彦 :广义智能系统的概念、模型和类谱 ·9 ·