一、相关关系与回归模型：对变量间统计依赖关系的考察主要是通过correlation analysis或regression analysis来完成的. >相关分析对称地对待任何（两个）变量，两个变量都被看作是随机的， >回归分析是研究一个变量关于另一个（些)变量的具体依赖关系的计算方法和理 论，其目的在于通过后者的已知或设定值，去估计和（或）预测前者的（总体 教学内 均值。 容及学 一元线性回归模型：一元，即只有一个解释变量：线性，即被解释变量与参数之间 时分配 是线性关系 (2学时) 三、随机扰动项的包含的内容及其产生原因 >在解释变量中被忽略的因素的影响：影响不显著的因素、未知的影响因素、无法 获得数据的因素 变量观测值的观测误差的影响 ,模型关系的设定误差的影响 其它随机因素的影响 教学重点：一元线性回归模型 重点、难点 及对策 教学难点：随即扰动项包含的内容。 对策：阅读教材，加深理解。 教学方法：课堂讲授、运用案例区别相关分析与回归分析。 教学方 法、手段 教学辅助手段：师生互动，学生参与讨论。 及教具 教具：投影仪。 教研室主任签字： 年月日1 教研室主任签字： 年 月 日 11 教学内 容及学 时分配 （2 学时） 一、相关关系与回归模型：对变量间统计依赖关系的考察主要是通过 correlation analysis 或 regression analysis 来完成的。 ➢ 相关分析对称地对待任何（两个）变量，两个变量都被看作是随机的。 ➢ 回归分析是研究一个变量关于另一个（些）变量的具体依赖关系的计算方法和理 论，其目的在于通过后者的已知或设定值，去估计和（或）预测前者的（总体） 均值。 二、一元线性回归模型：一元，即只有一个解释变量；线性，即被解释变量与参数之间 是线性关系 三、随机扰动项的包含的内容及其产生原因 ➢ 在解释变量中被忽略的因素的影响：影响不显著的因素、未知的影响因素、无法 获得数据的因素 ➢ 变量观测值的观测误差的影响 ➢ 模型关系的设定误差的影响 ➢ 其它随机因素的影响 重点、难点 及对策 教学重点：一元线性回归模型。 教学难点：随即扰动项包含的内容。 对策：阅读教材，加深理解。 教学方 法、手段 及教具 教学方法：课堂讲授、运用案例区别相关分析与回归分析。 教学辅助手段：师生互动，学生参与讨论。 教具：投影仪