人工智能芯片发展历程 背景 A芯片的组织结构要求 CPU 冯诺依曼定理 Von Nuemann Theory GPU 3D-NAND/MRAM/RRAM Memory 存储 高速，低延迟，大带宽 Memory High speed,low latency,high bandwidth TPU Arithmetic FPGA Control Logic GPU/FPGA/ASIC 计算 深度学习硬件加速 Unit Unit Computing Hardware accelerator for deep learning SOC Accumulator 高性能传感器 Input Output 交互 Interation High performance sensors 更强的语音/视觉算法 Stronger algorithm人工智能芯片发展历程 背景 AI芯片的组织结构要求 CPU GPU TPU FPGA SOC