·48. 智能系统学报 第11卷 org/pdf/1207.0580.pdf. [13]KRIZHEVSKY A.The CIFAR-10,CIFAR-100 database [3]NAIR V,HINTON G E.Rectified linear units improve re- [EB/OL].http://www.cs.toronto.edu/-kriz/cifar.html. stricted boltzmann machines[C]//Proceedings of the 27th LECUN Y,CORTES C.BURGES C J C.The MNIST da- International Conference on Machine Learning.Haifa,Isra- tabase of handwritten digits[EB/OL].http://yann.lecun. el.2010. com/exdb/mnist/. [4]RANZATO M,BOUREAU Y L,LECUN Y.Sparse feature [14]LECUN Y,BOTTOU L,BENGIO Y,et al.Gradient- learning for deep belief networks C//Proceedings of Ad- based learning applied to document recognition[J].Pro- vances in Neural Information Processing Systems NIPS). ceedings of the IEEE,1998,86(11):2278-2324. Cambridge,MA,2007. 作者简介： [5]LECUN Y,BOSER B E,DENKER J S,et al.Handwritten 殷瑞，女，1993年生，硕士研究生， digit Recognition with a back-propagation network [C]/ 主要研究方向为图像特征表示、计算机 Proceedings of Advances in Neural Information Processing 视觉、深度学习。 Systems (NIPS).Cambridge,MA,1989. [6]HU M K.Visual pattern recognition by moment invariants [J].IRE Transactions on Information Theory,1962,8 (2):179-187. [7]ROSIN P L.Measuring comner properties[J].Computer vi- sion and image understanding,1999,73(2):291-307. 苏松志，男，1982年生，讲师，博 [8]RUBLEE E,RABAUD V,KONOLIGE K,et al.ORB:an 士。主要研究方向为行人检测和人体 efficient alternative to SIFT or SURF[C]//Proceedings of 行为分析。 IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV). Barcelona,2011:2564-2571. [9]EVANS O D,KIM Y.Efficientimplementation of image war- ping on a multimedia processor[J].Real-time imaging, 1998.4(6):417-428. [10]GONZALEZ R C,WOODS R E.Digital image processing 李绍滋，男，1963年生，教授，博士 [M].2nd ed.New Jersey:Prentice-Hall,2002. 生导师，福建省人工智能学会副理事 [11]JIA Y,SHEHAMER E,DONAHUE J,et al.Caffe:convo- 长。主要研究方向为人工智能及其应 lutional architecture for fast feature emibedding C//Pro- 用、计算机视觉与机器学习、运动目标 ceedings of the ACM International conference on Multime- 检测与识别等。主持过多项国家、省市 dia.ACM,2014:625-678. 级项目研究，获得省科学技术三等奖2 [12 BOTTOU L.Stochastic gradient descent tricks M]// 项，发表学术论文200余篇，其中SCI MONTAVON G.ORR G B.MULLER K R.Neural Net- 检索27篇、EI检索171篇。 works:Tricks of the Trade.2nd ed.Berlin Heidelberg: Springer,2012:421-436.ｏｒｇ ／ ｐｄｆ ／ １２０７．０５８０．ｐｄｆ． ［３］ＮＡＩＲ Ｖ， ＨＩＮＴＯＮ Ｇ Ｅ． Ｒｅｃｔｉｆｉｅｄ ｌｉｎｅａｒ ｕｎｉｔｓ ｉｍｐｒｏｖｅ ｒｅ⁃ ｓｔｒｉｃｔｅｄ ｂｏｌｔｚｍａｎｎ ｍａｃｈｉｎｅｓ［Ｃ］ ／ ／ Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ ｔｈｅ ２７ｔｈ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｍａｃｈｉｎｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ． Ｈａｉｆａ， Ｉｓｒａ⁃ ｅｌ， ２０１０． ［４］ＲＡＮＺＡＴＯ Ｍ， ＢＯＵＲＥＡＵ Ｙ Ｌ， ＬＥＣＵＮ Ｙ． Ｓｐａｒｓｅ ｆｅａｔｕｒｅ ｌｅａｒｎｉｎｇ ｆｏｒ ｄｅｅｐ ｂｅｌｉｅｆ ｎｅｔｗｏｒｋｓ［Ｃ］ ／ ／ Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ Ａｄ⁃ ｖａｎｃｅｓ ｉｎ Ｎｅｕｒａｌ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍｓ （ＮＩＰＳ）． Ｃａｍｂｒｉｄｇｅ， ＭＡ， ２００７． ［５］ＬＥＣＵＮ Ｙ， ＢＯＳＥＲ Ｂ Ｅ， ＤＥＮＫＥＲ Ｊ Ｓ， ｅｔ ａｌ． Ｈａｎｄｗｒｉｔｔｅｎ ｄｉｇｉｔ Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ｗｉｔｈ ａ ｂａｃｋ⁃ｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ ｎｅｔｗｏｒｋ ［ Ｃ］ ／ ／ Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ Ａｄｖａｎｃｅｓ ｉｎ Ｎｅｕｒａｌ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍｓ （ＮＩＰＳ）． Ｃａｍｂｒｉｄｇｅ， ＭＡ， １９８９． ［６］ ＨＵ Ｍ Ｋ． Ｖｉｓｕａｌ ｐａｔｔｅｒｎ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ｂｙ ｍｏｍｅｎｔ ｉｎｖａｒｉａｎｔｓ ［Ｊ］． ＩＲＥ Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｎ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｔｈｅｏｒｙ， １９６２， ８ （２）： １７９⁃１８７． ［７］ＲＯＳＩＮ Ｐ Ｌ． Ｍｅａｓｕｒｉｎｇ ｃｏｒｎｅｒ ｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓ［ Ｊ］． Ｃｏｍｐｕｔｅｒ ｖｉ⁃ ｓｉｏｎ ａｎｄ ｉｍａｇｅ ｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｇ， １９９９， ７３（２）： ２９１⁃３０７． ［８］ＲＵＢＬＥＥ Ｅ， ＲＡＢＡＵＤ Ｖ， ＫＯＮＯＬＩＧＥ Ｋ， ｅｔ ａｌ． ＯＲＢ： ａｎ ｅｆｆｉｃｉｅｎｔ ａｌｔｅｒｎａｔｉｖｅ ｔｏ ＳＩＦＴ ｏｒ ＳＵＲＦ［ Ｃ］ ／ ／ Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ ＩＥＥＥ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｖｉｓｉｏｎ （ＩＣＣＶ）． Ｂａｒｃｅｌｏｎａ， ２０１１： ２５６４⁃２５７１． ［９］ＥＶＡＮＳ Ｏ Ｄ， ＫＩＭ Ｙ． Ｅｆｆｉｃｉｅｎｔｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎ ｏｆ ｉｍａｇｅ ｗａｒ⁃ ｐｉｎｇ ｏｎ ａ ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ ［ Ｊ ］． Ｒｅａｌ⁃ｔｉｍｅ ｉｍａｇｉｎｇ， １９９８， ４（６）： ４１７⁃４２８． ［１０］ＧＯＮＺＡＬＥＺ Ｒ Ｃ， ＷＯＯＤＳ Ｒ Ｅ． Ｄｉｇｉｔａｌ ｉｍａｇｅ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ［Ｍ］． ２ｎｄ ｅｄ．Ｎｅｗ Ｊｅｒｓｅｙ： Ｐｒｅｎｔｉｃｅ⁃Ｈａｌｌ， ２００２． ［１１］ＪＩＡ Ｙ， ＳＨＥＨＡＭＥＲ Ｅ， ＤＯＮＡＨＵＥ Ｊ，ｅｔ ａｌ．Ｃａｆｆｅ：ｃｏｎｖｏ⁃ ｌｕｔｉｏｎａｌ ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ ｆｏｒ ｆａｓｔ ｆｅａｔｕｒｅ ｅｍｉｂｅｄｄｉｎｇ［Ｃ］ ／ ／ Ｐｒｏ⁃ ｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ ｔｈｅ ＡＣＭ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｍｕｌｔｉｍｅ⁃ ｄｉａ． ＡＣＭ， ２０１４：６２５⁃６７８． ［ １２ ］ ＢＯＴＴＯＵ Ｌ． Ｓｔｏｃｈａｓｔｉｃ ｇｒａｄｉｅｎｔ ｄｅｓｃｅｎｔ ｔｒｉｃｋｓ ［ Ｍ ］ ／ ／ ＭＯＮＴＡＶＯＮ Ｇ， ＯＲＲ Ｇ Ｂ， ＭÜＬＬＥＲ Ｋ Ｒ． Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔ⁃ ｗｏｒｋｓ： Ｔｒｉｃｋｓ ｏｆ ｔｈｅ Ｔｒａｄｅ． ２ｎｄ ｅｄ． Ｂｅｒｌｉｎ Ｈｅｉｄｅｌｂｅｒｇ： Ｓｐｒｉｎｇｅｒ， ２０１２： ４２１⁃４３６． ［１３］ ＫＲＩＺＨＥＶＳＫＹ Ａ． Ｔｈｅ ＣＩＦＡＲ⁃１０， ＣＩＦＡＲ⁃１００ ｄａｔａｂａｓｅ ［ＥＢ／ ＯＬ］． ｈｔｔｐ： ／ ／ ｗｗｗ． ｃｓ． ｔｏｒｏｎｔｏ． ｅｄｕ ／ ～ ｋｒｉｚ／ ｃｉｆａｒ． ｈｔｍｌ． ＬＥＣＵＮ Ｙ， ＣＯＲＴＥＳ Ｃ， ＢＵＲＧＥＳ Ｃ Ｊ Ｃ． Ｔｈｅ ＭＮＩＳＴ ｄａ⁃ ｔａｂａｓｅ ｏｆ ｈａｎｄｗｒｉｔｔｅｎ ｄｉｇｉｔｓ［ＥＢ／ ＯＬ］． ｈｔｔｐ： ／ ／ ｙａｎｎ．ｌｅｃｕｎ． ｃｏｍ／ ｅｘｄｂ ／ ｍｎｉｓｔ ／ ． ［１４］ ＬＥＣＵＮ Ｙ， ＢＯＴＴＯＵ Ｌ， ＢＥＮＧＩＯ Ｙ， ｅｔ ａｌ． Ｇｒａｄｉｅｎｔ － ｂａｓｅｄ ｌｅａｒｎｉｎｇ ａｐｐｌｉｅｄ ｔｏ ｄｏｃｕｍｅｎｔ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ［ Ｊ］． Ｐｒｏ⁃ ｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ ｔｈｅ ＩＥＥＥ， １９９８， ８６（１１）： ２２７８⁃２３２４． 作者简介： 殷瑞，女，１９９３ 年生，硕士研究生， 主要研究方向为图像特征表示、计算机 视觉、深度学习。 苏松志， 男， １９８２ 年生， 讲师， 博 士。 主要研究方向为行人检测和人体 行为分析。 李绍滋，男，１９６３ 年生，教授，博士 生导师，福建省人工智能学会副理事 长。 主要研究方向为人工智能及其应 用、计算机视觉与机器学习、运动目标 检测与识别等。 主持过多项国家、省市 级项目研究，获得省科学技术三等奖 ２ 项，发表学术论文 ２００ 余篇，其中 ＳＣＩ 检索 ２７ 篇、ＥＩ 检索 １７１ 篇。 ·４８· 智 能 系 统 学 报 第 １１ 卷