2.总体回归模型设定的“一般性”原则 ·正确的总体模型只能是一个。 -对于同一个作为研究对象的被解释变量，它和所有影 响因素之间只能存在一种客观的正确的关系。 -或者说，对于一组被解释变量样本观测值，只能由一 种客观的数据生成过程生成。 -不同的研究者、不同的研究目的、不同的数据选择方 法、不同的数据集，会对模型的约化和简化过程产生 影响，会使得最终的应用模型有所不同。但建模起点 应该相同。 2．总体回归模型设定的“一般性”原则 • 正确的总体模型只能是一个。 –对于同一个作为研究对象的被解释变量，它和所有影 响因素之间只能存在一种客观的正确的关系。 –或者说，对于一组被解释变量样本观测值，只能由一 种客观的数据生成过程生成。 –不同的研究者、不同的研究目的、不同的数据选择方 法、不同的数据集，会对模型的约化和简化过程产生 影响，会使得最终的应用模型有所不同。但建模起点 应该相同