务率为的m个服务者对k+m个顾客的服务完毕后,才能得到服务。这也相当于具有 服务率为m的单服务者对k+1个顾客的服务时间,如果令:(yW>0)表示排队系统已 经有k个顾客排队等待时新到顾客需要等待时间的概率分布密度函数,则 Z(Sl>0=m Stmu 考虑k可为任意值,故可得到不同k值的不同概率分布,所以总的概率分布密度函 数应为k个不同值的数学期望。 Z(WF>0)=∑z(W>0)=k>可 \k+ (1-)o m k=0(S+m n (547) S+mu-muo 其拉普拉斯反变换为 (548) 它就是等待时间的概率密度函数,其概率分布为 z(y>0)=-(yW>0)d539 务率为  的m 个服务者对k m 个顾客的服务完毕后，才能得到服务。这也相当于具有 服务率为m 的单服务者对k 1个顾客的服务时间，如果令 z yW k   0 表示排队系统已 经有k 个顾客排队等待时新到顾客需要等待时间的概率分布密度函数，则   1 0 k k m Z sW s m             考虑k 可为任意值，故可得到不同k 值的不同概率分布，所以总的概率分布密度函 数应为k 个不同值的数学期望。               0 0 ~ 0 0 k Zk sW Z sW P Q k W   1 0 1 k k k m s m                    0 1 k k m m sm sm                     1 m sm m         （5.47） 其拉普拉斯反变换为     1  0 1 m y z yW m e         （5.48） 它就是等待时间的概率密度函数，其概率分布为：     0 Z y W z y W dy 0 0    