1.1问题描述(problem formulation)) 。信号模型 r=x+n >x:输入信号，取自有限大小的信号星座（如PSK/QAM),i.e,x∈X >r:输出信号，r∈C >m:高斯噪声n~CW(0,No) 。问题描述： >1)根据y和噪声方差，按照一定的准则确定x为有限大小信号 星座中的哪一点 >2)采用该检测方法的性能评价 >Recall《通原》上的结果 e方法：贝叶斯(Bayes)检测 >通原上的最大似然(ML)检测是Bayest检测的一个特例 >《通原》上直接给出了计算方法和结果，这里我们解决为什么 这么做并将之进行推广的问题。 信号检测与估值2019年秋1.1 问题描述(problem formulation) 信号模型 r=x+n  x: 输入信号，取自有限大小的信号星座（如PSK/QAM), i.e., x  r: 输出信号，  n: 高斯噪声 问题描述： r  n N   0, 0  问题描述：  1）根据y和噪声方差，按照一定的准则确定x为有限大小信号 星座中的哪一点  2）采用该检测方法的性能评价  Recall 《通原》上的结果 方法：贝叶斯（Bayes）检测  通原上的最大似然（ML）检测是Bayes检测的一个特例  《通原》上直接给出了计算方法和结果，这里我们解决为什么 这么做并将之进行推广的问题 信号检测与估值 2019年秋 2