项项目实行“2+3”分段式资助,在项目执行2年左右对其目标完 成情况进行评估,根据评估情况确定项目后续支持方式。 1.集成电路设计自动化(EDA)中的创新数学理论和方法 研究内容:针对模拟电路自动化设计中高维、非凸、计算代 价昂贵的黑盒函数的优化问题,探索这些函数的结构及其逼近模 型构建方法,发展新型全局优化算法;针对集成电路仿真中的结 构系统,利用具有规则或近似规则的矩阵结构,发展相关的数学 理论、模型降阶方法以及基于快速变换的结构化分析方法;针对 可制造性设计的光刻热点分析问题,构建光刻热点特征提取方法, 发展定制深度神经网络方法,在保证高精度前提下,提高分析效 率;研究三维集成电路热应力及其可靠性分析的可计算建模,发 展三维集成电路热应力及其可靠性分析的区域分解和多尺度融合 的离散格式和异构并行自适应算法。 考核指标:发展基于黑盒函数模型的全局优化理论的高效稳定 算法,大幅提升模拟电路自动优化设计效率,算法效率提高3倍以 上;发展结构及近似结构问题的数学理论,构建全新快速数值方法, 实现集成电路上亿阶结构化系统的分析,相比现有电路分析工具, 能求解问题的规模提高5倍以上,能求解问题的速度提升5倍以上; 构建光刻热点特征提取方法和定制深度网络的分类方法,相比传统 卷积神经网络方法,提升集成电路光刻热点检测效率5倍以上;发 展具有自主知识产权热应力分析工具原型,相比三维集成电路热应 力分析的标准有限元方法提升效率5倍以上;相关理论与方法在我— 2 — 项项目实行“2+3”分段式资助，在项目执行 2 年左右对其目标完 成情况进行评估，根据评估情况确定项目后续支持方式。 1. 集成电路设计自动化（EDA）中的创新数学理论和方法 研究内容：针对模拟电路自动化设计中高维、非凸、计算代 价昂贵的黑盒函数的优化问题，探索这些函数的结构及其逼近模 型构建方法，发展新型全局优化算法；针对集成电路仿真中的结 构系统，利用具有规则或近似规则的矩阵结构，发展相关的数学 理论、模型降阶方法以及基于快速变换的结构化分析方法；针对 可制造性设计的光刻热点分析问题，构建光刻热点特征提取方法， 发展定制深度神经网络方法，在保证高精度前提下，提高分析效 率；研究三维集成电路热应力及其可靠性分析的可计算建模，发 展三维集成电路热应力及其可靠性分析的区域分解和多尺度融合 的离散格式和异构并行自适应算法。 考核指标：发展基于黑盒函数模型的全局优化理论的高效稳定 算法，大幅提升模拟电路自动优化设计效率，算法效率提高 3 倍以 上；发展结构及近似结构问题的数学理论，构建全新快速数值方法， 实现集成电路上亿阶结构化系统的分析，相比现有电路分析工具， 能求解问题的规模提高5倍以上，能求解问题的速度提升5倍以上； 构建光刻热点特征提取方法和定制深度网络的分类方法，相比传统 卷积神经网络方法，提升集成电路光刻热点检测效率 5 倍以上；发 展具有自主知识产权热应力分析工具原型，相比三维集成电路热应 力分析的标准有限元方法提升效率 5 倍以上；相关理论与方法在我