对于多参数非线性模型,用矩阵形式表示为: Y=f(X, B)+N 其中各符号的含义与线性模型相同。向量B的普通最小平方估 计B应该使得残差平方和 S(B)=l-f(X, bltr-f(X, B) 达到最小值。即B应该满足下列条件: (S(B) 2-[f(X,B)Y-f(X,B)]=0 a B aB对于多参数非线性模型，用矩阵形式表示为： Y f X B N = + ( , ) 其中各符号的含义与线性模型相同。向量 B 的普通最小平方估 计 B ˆ 应该使得残差平方和 S B Y f X B Y f X B ( ) [ ( , )]'[ ( , )]    = − − 达到最小值。即 B ˆ 应该满足下列条件： ( ( )) 2 [ ( , )]' [ ( , )] 0 S B f X B Y f X B B B        = − − =  