2014-06-18 抽样信号x()频谱与抽样间隔T关系: 实际信号不满足带限条件时 X(o) x() 抗迭混 e,=2n 低通滤波器 (入M(a- e,=1.50 X[ac)xa入X(a-a) 混叠( aliasing) 混叠误差与微断误差比较 三、信号的重建 X1(a) () 信号重建模型 x(a)=H,(o)x,(o) X() 由抽样信号x(恢复连续信号x( IsnT =Mok =auT)=-2xk7).(. ntr-kr h()=F[H(o) 空(2))= s(n-k)x={0k≠n ()=x,(1)*b()=∑xkT)h(1-kT2014-06-18 3 抽样信号xs(t)频谱与抽样间隔T 关系： s 5 m  2.  s  m  2 52 13 混叠(aliasing) s 5 m 1. 实际信号不满足带限条件时 抗迭混 低通滤波器 x(t) ( ) 1 x t h(t) 52 14 混叠误差与截断误差比较 52 15       0 / 2 / 2 ( ) s s r T H      信号重建模型 (三)、信号的重建 X ()  H ()X () 52 16 () () () X  Hr Xs 由抽样信号xs(t)恢复连续信号x (t) - T T t 1 0          2 ( ) F [ ( )] Sa 1 t h t H s r r   52 17                                             k s k s k s k s r r k t x kT Sa kT T t x kT Sa t kT x kT Sa x t x t h t x kT h t kT      2 ( ) 2 2 2 ( ) 2 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )                                          k n k n Sa n k k x kT Sa n k nT T x kT Sa k nT t nT x t x nT x kT Sa k k k s t nT 0 1 [( ) ] ( ) [( ) ] 2 2 ( ) 2 ( ) ( ) ( )       52 18