尼系数就是洛伦茨曲线反映出来的特定市场中厂商规模的差异值，这是一种常用的对不均等 的度量指标。基尼系数计算的就是洛伦茨曲线与绝对平均线(45线)所包围的面积的比值， 亦即61=4什月·基尼系数越大，厂商规模的差异越大：反之，基尼系数越小，厂商规模 的差异则越小，理论上基尼系数的取值范围是0≤G≤1，洛伦茨曲线和基尼系数能够形象、 直观、准确地反映厂商的规模差异，其主要缺点是受厂商数量的影响较大。 市 场 份额 绝对平均分布线 B 150 90 0 50% 100%厂商数量比重 图5一1洛伦茨曲线和基尼系数与厂商规模差异 图5-1中，横轴是厂商数量的百分比，纵轴是厂商市场份额的百分比，45线为厂商 规模分布的绝对平均线，亦即市场是一个均齐分布的结构（意味着20%的厂商占有20%的 市场份额，40%的厂商占有40%的市场份额)，这时洛伦茨曲线将是一条45的对角线。右 下角的90°线为厂商规模分布的绝对非平均线，亦即独家垄断。处于45和90线之间的洛 伦茨曲线代表了厂商规模分布的差异，是一条向下弯曲的曲线，如图5一1中的阴影部分下 部的曲线代表厂商规模分布的差异就比45线的差异大，却比90°线的差异要小。图5一1 中的阴影部分的面积越大，厂商规模分布的差异就越大。 厂商规模的对数方差为V=之 1 (log) 假定厂商规模分布愈均齐，厂商之间的竞争性就愈强。 比较绝对法和相对法可得出如下的判断：绝对法主要反映了市场中前几家最大厂商的 集中度，而未能考虑到参与整个市场的厂商数量和厂商规模的差异程度：而相对法则主要考 虑到了参与整个市场的厂商规模的差异，却未能考虑到前 几位最大 厂商对市场竞争、价格 的控制和影响。因此，两种方法各有利弊，单独一种方法都不能完全准确地反映市场中厂商 之间的竞争程度，两种方法结合运用是比较全面的。 当研究具体产业的集中度时，究竟什么样的集中度才意味着一个产业既达到了规模经尼系数就是洛伦茨曲线反映出来的特定市场中厂商规模的差异值，这是一种常用的对不均等 的度量指标。基尼系数计算的就是洛伦茨曲线与绝对平均线（450 线）所包围的面积的比值， 亦即G I A A B   。基尼系数越大，厂商规模的差异越大；反之，基尼系数越小，厂商规模 的差异则越小。理论上基尼系数的取值范围是0 1  GI  。洛伦茨曲线和基尼系数能够形象、 直观、准确地反映厂商的规模差异，其主要缺点是受厂商数量的影响较大。 D 市 场 份 绝对平均分布线 额 比 重 A B 450 900 C 0 50％ 100％ 厂商数量比重 图 5－1 洛伦茨曲线和基尼系数与厂商规模差异 图 5－1 中，横轴是厂商数量的百分比，纵轴是厂商市场份额的百分比，450 线为厂商 规模分布的绝对平均线，亦即市场是一个均齐分布的结构（意味着 20％的厂商占有 20％的 市场份额，40％的厂商占有 40％的市场份额），这时洛伦茨曲线将是一条450 的对角线。右 下角的900 线为厂商规模分布的绝对非平均线，亦即独家垄断。处于450 和900 线之间的洛 伦茨曲线代表了厂商规模分布的差异，是一条向下弯曲的曲线，如图 5－1 中的阴影部分下 部的曲线代表厂商规模分布的差异就比450 线的差异大，却比900 线的差异要小。图 5－1 中的阴影部分的面积越大，厂商规模分布的差异就越大。 厂商规模的对数方差为       N i i N i i s N s N V 1 2 2 1 2 ( log ) 1 (log ) 1 ，对数方差的最大特点是 假定厂商规模分布愈均齐，厂商之间的竞争性就愈强。 比较绝对法和相对法可得出如下的判断：绝对法主要反映了市场中前几家最大厂商的 集中度，而未能考虑到参与整个市场的厂商数量和厂商规模的差异程度；而相对法则主要考 虑到了参与整个市场的厂商规模的差异，却未能考虑到前几位最大厂商对市场竞争、价格等 的控制和影响。因此，两种方法各有利弊，单独一种方法都不能完全准确地反映市场中厂商 之间的竞争程度，两种方法结合运用是比较全面的。 当研究具体产业的集中度时，究竟什么样的集中度才意味着一个产业既达到了规模经