≥1或者F= [例]为了研究男性青年和女性青年两身高总体的方差是否相等,分别作了 独立随机抽样。对男性青年样本有nl=10,S2=30.8(厘米2);对女性青年 样本有n2=8,S2=27.8(厘米2),试问在0.05水平上,男性青年身高的 方差和女性青年身高的方差有无显著性差异? [解]据题意, 对男性青年样本有n1=10,S12=30.8(厘米2) 对女性青年样本有n2=8,S2=27.8(厘米2) H0:012=02 10 10-1×308=34.2 2 ×27.8=31.8 计算检验统计量 34.2 1O8 31.8 确定否定域,因为a=0.05, Fa/2(n1-1,n2-1)=F0.025(9,7)=4.82>1.08 因而不能否定零假设,即在0.05水平上,我们不能说男性青年身高的方差 和女性青年身高的方差有显著性差异。≥1 或者 ≥1 [例] 为了研究男性青年和女性青年两身高总体的方差是否相等，分别作了 独立随机抽样。对男性青年样本有 n1＝10， S1 2 ＝30.8(厘米 2)；对女性青年 样本有 n2＝8， S2 2 ＝27.8(厘米 2)，试问在 0.05 水平上，男性青年身高的 方差和女性青年身高的方差有无显著性差异? [解] 据题意， 对男性青年样本有 n1 ＝10， S1 2 ＝30.8(厘米 2) 对女性青年样本有 n2 ＝8， S2 2 ＝27.8(厘米 2) H0 ： σ1 2 =σ2 2 H1 ： σ1 2≠σ2 2 计算检验统计量 确定否定域，因为α＝0.05， Fα/2（n1―1，n2―1）＝F0.025(9,7)＝4.82＞1.08 因而不能否定零假设，即在 0.05 水平上，我们不能说男性青年身高的方差 和女性青年身高的方差有显著性差异。   = 2 2 2 1 S S F   = 2 1 2 2 S S F 30.8 34.2 10 1 10 1 2 1 1 2 1 1  = −  = − =  S n n S 27.8 31.8 8 1 8 1 2 2 2 2 2 2  = −  = − =  S n n S 1.08 31.8 34.2 ˆ ˆ 2 2 2 1 = = = S S F