相关系数r z=0.5ln( 近似服从正态分布 线性回归b 服从正态分布 两个率的差值RD=P1-P2要求P1和P2都较大时RD近似服从正态分布 模拟两个样本均数的差值 设:第一组:样本来自正态总体,样本量nl=25,总体均数为10,总体标准差为2 设:第二组:样本来自正态总体,样本量n2=25,总体均数为12,总体标准差为2, 两个总体均数的差值=均数1一均数2=-02 随机在上述总体中抽10000个样本,每个样本计算两个组的样本均数及其两个样本均 数的差值,因此得到10000个两个样本均数的差值RD,视这10000个样本均数的差值为新 指标的观察资料,统计描述如下 平均数为-1.999112,标准差为0.5658609,中位数为-1.997535 视这10000个样本均数的差值为新指标的观察数据,作频数图: r 由于原始资料来自正态总体,故其样本均数的差值也称正态分布,总体均数为2 以下通过模拟抽样说明样本OR、样本RR、样本对数OR、样本对数RR和两个样本 率的差值的分布情况 下列抽了10000个样本,A组的样本量为30,发生率πA=0.4,B组的样本量为40, πB=0.3,每个样本计算一个OR值、RR值以及相应的对数OR和对数RR以及两个率的差 值,因此共有10000个样本OR值、10000个样本RR值、10000个对数OR值、10000个样 本RR值以及10000个两个率的差值RD 0.4 则总体OR=1-04=14=1.55,5总体R 0.4 1.333333 0.3 总体对数OR=0.44183275 总体对数RR=0.28777 相关系数 r 1 0.5ln( ) 1 r z r − = + 近似服从正态分布 线性回归 b 服从正态分布 两个率的差值 RD=P1－P2 要求P1和P2都较大时 RD 近似服从正态分布 模拟两个样本均数的差值 设：第一组：样本来自正态总体，样本量 n1=25，总体均数为 10，总体标准差为 2； 设：第二组：样本来自正态总体，样本量 n2=25，总体均数为 12，总体标准差为 2， 两个总体均数的差值＝均数 1－均数 2＝－0.2 随机在上述总体中抽 10000 个样本，每个样本计算两个组的样本均数及其两个样本均 数的差值，因此得到 10000 个两个样本均数的差值 RD，视这 10000 个样本均数的差值为新 指标的观察资料，统计描述如下： 平均数为-1.999112，标准差为 0.5658609，中位数为 -1.997535 视这 10000 个样本均数的差值为新指标的观察数据，作频数图： Fraction xxd -4 -2 0 0 .02 .04 .06 .08 由于原始资料来自正态总体，故其样本均数的差值也称正态分布，总体均数为-2。 以下通过模拟抽样说明样本 OR、样本 RR、样本对数 OR、样本对数 RR 和两个样本 率的差值的分布情况 下列抽了 10000 个样本，A 组的样本量为 30，发生率A=0.4，B 组的样本量为 40， B＝0.3，每个样本计算一个 OR 值、RR 值以及相应的对数 OR 和对数 RR 以及两个率的差 值，因此共有 10000 个样本 OR 值、10000 个样本 RR 值、10000 个对数 OR 值、10000 个样 本 RR 值以及 10000 个两个率的差值 RD。 则总体 0.4 1 0.4 14 1.55555556 0.3 9 1 0.3 OR − = = = − ，总体 0.4 1.333333 0.3 RR = = 总体对数 OR=0.44183275 总体对数 RR=0.2877