《大数据技术基础与应用》教学大纲 一、课程基本信息 课程名称 中文名称：大数据技术基础与应用 英文名称：Big Data Technology and Application 课程号 9922903 学分 2.5 学时 实验学时 总学时：40 讲授学时 上机学时 讨论学时 26 14 开课学院 爱恩学院 开课学期 课程负责人 彭高翔 适用专业 信息管理与信息系统 先修课程为：人工智能编程基础、数招结构与算法 先修课程及要求 二、课程简介 (一）课程概况 本课程是信息管理和信总系统专业核心课程。主要讲授大数据的基本概念、大数据的获取方法、 数据清洗、数据建模和数据可视化等内容。本课程以Python为编程语言，通过学习相关Numpy、 Pandas、Matplotlib等常用大数据分析工具包，以案例和项目为教学工具，让学生理解大数据在互 联网、生物医学、机器学习和人工智能等领域的应用。要求学生重点掌握大数据的基本原理，构建 大数据分析的知识体系，了解典型应用。培养学生具有一定的数据分析理解和应用实践能力。 This unit is the core course of information management and information system.It mainly teaches the basic concept of big data.the acquisition method of Big Data,data cleaning data modeling and data visualization.This course takes Python as the programming language,through learning the related big mpy,Pandas and a takin roject of Internet,bio machin eaming and artificial intelligence.Students are required to master the basic principles of Big Data,build a knowledge system of Big Data analysis,and understand typical applications.To cultivate studentsability of data analysis.understanding and application. (仁)课程目标 课程目标1：掌握大数据获取技术和数据分析的基础知识和相关工具。能够使用数据分析工具 对特定信息系统中的数据进行分析和评估。 课程目标2：了解大数据处理架构、分布式文件系统、分布式并行编程模型的基本原理，掌握 大数据处理中的常用数据结构，能够根据不同用户和系统的要求，选择合适的数据结构和数据处理 平台，具备设计和完善信息系统在中的数据存储、处理、分析模块的能力。 课程目标3：熟悉大数据在互联网、机器学习、人工智能等各个领域的典型应用，具备大数据 科学研究与数据工程实施基本能力。 课程目标4：培养学生具有正确的价值观、信息安全及伦理道德、职业道德、法治意识。 1·1· 《大数据技术基础与应用》教学大纲 一、课程基本信息 课程名称 中文名称：大数据技术基础与应用 英文名称：Big Data Technology and Application 课程号 9922903 学分 2.5 学时 总学时：40 讲授学时 实验学时 上机学时 讨论学时 26 14 开课学院 爱恩学院 开课学期 5 课程负责人 彭高翔 适用专业 信息管理与信息系统 先修课程及要求 先修课程为：人工智能编程基础、数据结构与算法 二、课程简介 (一) 课程概况 本课程是信息管理和信息系统专业核心课程。主要讲授大数据的基本概念、大数据的获取方法、 数据清洗、数据建模和数据可视化等内容。本课程以 Python 为编程语言，通过学习相关 Numpy、 Pandas、Matplotlib 等常用大数据分析工具包，以案例和项目为教学工具，让学生理解大数据在互 联网、生物医学、机器学习和人工智能等领域的应用。要求学生重点掌握大数据的基本原理，构建 大数据分析的知识体系，了解典型应用。培养学生具有一定的数据分析理解和应用实践能力。 This unit is the core course of information management and information system. It mainly teaches the basic concept of big data, the acquisition method of Big Data, data cleaning, data modeling and data visualization. This course takes Python as the programming language, through learning the related big data analysis toolkits such as Numpy, Pandas and Matplotlib, and taking cases and projects as teaching tools, students will understand the application of Big Data in the fields of Internet, biomedicine, machine learning and artificial intelligence. Students are required to master the basic principles of Big Data, build a knowledge system of Big Data analysis, and understand typical applications. To cultivate students' ability of data analysis, understanding and application. (二) 课程目标 课程目标 1：掌握大数据获取技术和数据分析的基础知识和相关工具。能够使用数据分析工具 对特定信息系统中的数据进行分析和评估。 课程目标 2：了解大数据处理架构、分布式文件系统、分布式并行编程模型的基本原理，掌握 大数据处理中的常用数据结构，能够根据不同用户和系统的要求，选择合适的数据结构和数据处理 平台，具备设计和完善信息系统在中的数据存储、处理、分析模块的能力。 课程目标 3：熟悉大数据在互联网、机器学习、人工智能等各个领域的典型应用，具备大数据 科学研究与数据工程实施基本能力。 课程目标 4：培养学生具有正确的价值观、信息安全及伦理道德、职业道德、法治意识