目录 《大数据技术基础与应用》教学大纲 一、课程基本信息 二、课程简介 三、教学内容、要求与学时分配 四、课程考核评价方式 五、教学方法 六、参考材料 附件：各类考核与评价标准表 《企业资源计划》教学大纲。 .8 一、课程基本信息 二、课程简介 三、教学内容、要求与学时分配 四、课程考核评价方式 五、教学方法。 六、参考材料 12 附件：各类考核与评价标准表 13 《人工智能应用与实践》教学大纲. 一、课程基本信息 二、课程简介 15 三、教学内容、要求与学时分配 .16 四、课程考核评价方式 五、教学方法 18 六、参考材料 附件：各类考核与评价标准表 .20
·I· 目 录 《大数据技术基础与应用》教学大纲.................................................................................. 1 一、课程基本信息..........................................................................................................1 二、课程简介..................................................................................................................1 三、教学内容、要求与学时分配..................................................................................2 四、课程考核评价方式..................................................................................................3 五、教学方法..................................................................................................................4 六、参考材料..................................................................................................................4 附件：各类考核与评价标准表...................................................................................... 6 《企业资源计划》教学大纲.................................................................................................. 8 一、课程基本信息..........................................................................................................8 二、课程简介..................................................................................................................8 三、教学内容、要求与学时分配..................................................................................9 四、课程考核评价方式................................................................................................11 五、教学方法................................................................................................................12 六、参考材料................................................................................................................12 附件：各类考核与评价标准表.................................................................................... 13 《人工智能应用与实践》教学大纲.................................................................................... 15 一、课程基本信息........................................................................................................15 二、课程简介................................................................................................................15 三、教学内容、要求与学时分配................................................................................16 四、课程考核评价方式................................................................................................18 五、教学方法................................................................................................................18 六、参考材料................................................................................................................18 附件：各类考核与评价标准表.................................................................................... 20
《专业导向教育》教学大纲 .22 一、课程基本信息 二、课程简介 3 三、教学内容、要求与学时分配 23 四、课程考核评价方式 23 五、教学方法 24 六、参考教材和阅读书目 附件：各类考核与评价标准表 2 《大国海洋（五》教学大纲 .27 一、课程基本信息 之 二、课程简介。 27 三、教学内容、要求与学时分配 28 四、课程考核评价方式. 39 五、教学方法 30 六、参考教材和阅读书目 30 附件：各类考核与评价标准表 《新闻传播与媒体融合》教学大纲 33 一、课程基本信息 33 二、课程简介 33 三、教学内容、要求与学时分配 34 四、课程考核评价方式 .35 五、教学方法 大、参考教材和阅读书目 附件：各类考核与评价标准表 37 《管理运筹学》教学大纲 38 一、课程基本信息」 38 二、课程简介 38
·II· 《专业导向教育》教学大纲................................................................................................ 22 一、课程基本信息........................................................................................................22 二、课程简介................................................................................................................22 三、教学内容、要求与学时分配................................................................................23 四、课程考核评价方式................................................................................................23 五、教学方法................................................................................................................24 六、参考教材和阅读书目............................................................................................24 附件：各类考核与评价标准表.................................................................................... 25 《大国海洋（五）》教学大纲.............................................................................................. 27 一、课程基本信息........................................................................................................27 二、课程简介................................................................................................................27 三、教学内容、要求与学时分配................................................................................28 四、课程考核评价方式................................................................................................29 五、教学方法................................................................................................................30 六、参考教材和阅读书目............................................................................................30 附件：各类考核与评价标准表.................................................................................... 31 《新闻传播与媒体融合》教学大纲.................................................................................... 33 一、课程基本信息........................................................................................................33 二、课程简介................................................................................................................33 三、教学内容、要求与学时分配................................................................................34 四、课程考核评价方式................................................................................................35 五、教学方法................................................................................................................35 六、参考教材和阅读书目............................................................................................36 附件：各类考核与评价标准表.................................................................................... 37 《管理运筹学》教学大纲.................................................................................................... 38 一、课程基本信息........................................................................................................38 二、课程简介................................................................................................................38
三、教学内容、要求与学时分配 3 四、课程考核评价方式。 五、教学方法」 六、参考材料 附件：各类考核与评价标准表 《经济学导论》教学大纲 一、课程基本信息 二、课程简介 6 三、教学内容、要求与学时分配 47 四、课程考核评价方式 五、教学方法。 51 六、参考材料 51 附件：各类考核与评价标准表 《人工智能编程基础》教学大纲 一、课程基本信息 二、课程简介. 刘 三、教学内容、要求与学时分配 55 四、课程考核评价方式 五、教学方法。 .57 六、参考材料 57 附件：各类考核与评价标准表 呼 《数据结构与算法》教学大纲 .59 一、课程基本信息 .59 二、课程简介」 .59 三、教学内容、要求与学时分配 60 四、课程考核评价方式 .61 五、教学方法
·III· 三、教学内容、要求与学时分配................................................................................39 四、课程考核评价方式................................................................................................40 五、教学方法................................................................................................................41 六、参考材料................................................................................................................42 附件：各类考核与评价标准表.................................................................................... 43 《经济学导论》教学大纲.................................................................................................... 46 一、课程基本信息........................................................................................................46 二、课程简介................................................................................................................46 三、教学内容、要求与学时分配................................................................................47 四、课程考核评价方式................................................................................................50 五、教学方法................................................................................................................51 六、参考材料................................................................................................................51 附件：各类考核与评价标准表.................................................................................... 52 《人工智能编程基础》教学大纲........................................................................................ 54 一、课程基本信息........................................................................................................54 二、课程简介................................................................................................................54 三、教学内容、要求与学时分配................................................................................55 四、课程考核评价方式................................................................................................56 五、教学方法................................................................................................................57 六、参考材料................................................................................................................57 附件：各类考核与评价标准表.................................................................................... 58 《数据结构与算法》教学大纲............................................................................................ 59 一、课程基本信息........................................................................................................59 二、课程简介................................................................................................................59 三、教学内容、要求与学时分配................................................................................60 四、课程考核评价方式................................................................................................61 五、教学方法................................................................................................................62
六、参考材料。 附件：各类考核与评价标准表 《统计学》教学大纲 一、课程基本信息 .66 二、课程简介 .66 三、教学内容、要求与学时分配 .67 四、课程考核评价方式 68 五、教学方法 .69 六、参考材料 70 附件：各类考核与评价标准表 《网络管理》教学大纲 3 一、课程基本信息 73 二、课程简介 73 三、教学内容、要求与学时分配 14 四、课程考核评价方式 五、教学方法 > 六、参考材料 77 附件：各类考核与评价标准表 .79 《ERP实训》教学大纲 一、课程基本信息… 81 二、课程简介(Course Description) 81 三、实践教学内容 四、考核方式及成绩评定 附件：各类考核与评价标准表 83 《毕业实习》教学大纲。 一、课程基本信息】 85 二、课程简介(Course Description）
·IV· 六、参考材料................................................................................................................62 附件：各类考核与评价标准表.................................................................................... 64 《统计学》教学大纲............................................................................................................ 66 一、课程基本信息........................................................................................................66 二、课程简介................................................................................................................66 三、教学内容、要求与学时分配................................................................................67 四、课程考核评价方式................................................................................................68 五、教学方法................................................................................................................69 六、参考材料................................................................................................................70 附件：各类考核与评价标准表.................................................................................... 71 《网络管理》教学大纲........................................................................................................ 73 一、课程基本信息........................................................................................................73 二、课程简介................................................................................................................73 三、教学内容、要求与学时分配................................................................................74 四、课程考核评价方式................................................................................................76 五、教学方法................................................................................................................77 六、参考材料................................................................................................................77 附件：各类考核与评价标准表.................................................................................... 79 《ERP 实训》教学大纲.......................................................................................................81 一、课程基本信息........................................................................................................81 二、课程简介（Course Description）.........................................................................81 三、实践教学内容........................................................................................................82 四、考核方式及成绩评定............................................................................................82 附件：各类考核与评价标准表.................................................................................... 83 《毕业实习》教学大纲........................................................................................................ 85 一、课程基本信息........................................................................................................85 二、课程简介（Course Description）.........................................................................85
三、实践教学内容 四、考核方式及成绩评定】 附件：各类考核与评价标准表 《数据分析实践》教学大纲 一、课程基本信息 号 二、课程简介(Course Description) 90 三、实践教学内容 9 四、考核方式及成绩评定 91 附件：各类考核与评价标准表 .93 《毕业论文（设计》教学大纲 一、课程基本信息 95 二、课程简介 95 三、教学内容和教学方法与课程目标的对应关系 号 四、毕业论文（设计）考核 .97 五、毕业设计（论文）的选题 98 大、参考材料 98 附件：各类考核与评价标准表 99
·V· 三、实践教学内容........................................................................................................86 四、考核方式及成绩评定............................................................................................87 附件：各类考核与评价标准表.................................................................................... 88 《数据分析实践》教学大纲................................................................................................ 90 一、课程基本信息........................................................................................................90 二、课程简介（Course Description）.........................................................................90 三、实践教学内容........................................................................................................91 四、考核方式及成绩评定............................................................................................91 附件：各类考核与评价标准表.................................................................................... 93 《毕业论文（设计）》教学大纲.......................................................................................... 95 一、课程基本信息........................................................................................................95 二、课程简介................................................................................................................95 三、教学内容和教学方法与课程目标的对应关系....................................................96 四、毕业论文（设计）考核........................................................................................97 五、毕业设计（论文）的选题....................................................................................98 六、参考材料................................................................................................................98 附件：各类考核与评价标准表.................................................................................... 99
《大数据技术基础与应用》教学大纲 一、课程基本信息 课程名称 中文名称：大数据技术基础与应用 英文名称：Big Data Technology and Application 课程号 9922903 学分 2.5 学时 实验学时 总学时：40 讲授学时 上机学时 讨论学时 26 14 开课学院 爱恩学院 开课学期 课程负责人 彭高翔 适用专业 信息管理与信息系统 先修课程为：人工智能编程基础、数招结构与算法 先修课程及要求 二、课程简介 (一）课程概况 本课程是信息管理和信总系统专业核心课程。主要讲授大数据的基本概念、大数据的获取方法、 数据清洗、数据建模和数据可视化等内容。本课程以Python为编程语言，通过学习相关Numpy、 Pandas、Matplotlib等常用大数据分析工具包，以案例和项目为教学工具，让学生理解大数据在互 联网、生物医学、机器学习和人工智能等领域的应用。要求学生重点掌握大数据的基本原理，构建 大数据分析的知识体系，了解典型应用。培养学生具有一定的数据分析理解和应用实践能力。 This unit is the core course of information management and information system.It mainly teaches the basic concept of big data.the acquisition method of Big Data,data cleaning data modeling and data visualization.This course takes Python as the programming language,through learning the related big mpy,Pandas and a takin roject of Internet,bio machin eaming and artificial intelligence.Students are required to master the basic principles of Big Data,build a knowledge system of Big Data analysis,and understand typical applications.To cultivate studentsability of data analysis.understanding and application. (仁)课程目标 课程目标1：掌握大数据获取技术和数据分析的基础知识和相关工具。能够使用数据分析工具 对特定信息系统中的数据进行分析和评估。 课程目标2：了解大数据处理架构、分布式文件系统、分布式并行编程模型的基本原理，掌握 大数据处理中的常用数据结构，能够根据不同用户和系统的要求，选择合适的数据结构和数据处理 平台，具备设计和完善信息系统在中的数据存储、处理、分析模块的能力。 课程目标3：熟悉大数据在互联网、机器学习、人工智能等各个领域的典型应用，具备大数据 科学研究与数据工程实施基本能力。 课程目标4：培养学生具有正确的价值观、信息安全及伦理道德、职业道德、法治意识。 1
·1· 《大数据技术基础与应用》教学大纲 一、课程基本信息 课程名称 中文名称：大数据技术基础与应用 英文名称：Big Data Technology and Application 课程号 9922903 学分 2.5 学时 总学时：40 讲授学时 实验学时 上机学时 讨论学时 26 14 开课学院 爱恩学院 开课学期 5 课程负责人 彭高翔 适用专业 信息管理与信息系统 先修课程及要求 先修课程为：人工智能编程基础、数据结构与算法 二、课程简介 (一) 课程概况 本课程是信息管理和信息系统专业核心课程。主要讲授大数据的基本概念、大数据的获取方法、 数据清洗、数据建模和数据可视化等内容。本课程以 Python 为编程语言，通过学习相关 Numpy、 Pandas、Matplotlib 等常用大数据分析工具包，以案例和项目为教学工具，让学生理解大数据在互 联网、生物医学、机器学习和人工智能等领域的应用。要求学生重点掌握大数据的基本原理，构建 大数据分析的知识体系，了解典型应用。培养学生具有一定的数据分析理解和应用实践能力。 This unit is the core course of information management and information system. It mainly teaches the basic concept of big data, the acquisition method of Big Data, data cleaning, data modeling and data visualization. This course takes Python as the programming language, through learning the related big data analysis toolkits such as Numpy, Pandas and Matplotlib, and taking cases and projects as teaching tools, students will understand the application of Big Data in the fields of Internet, biomedicine, machine learning and artificial intelligence. Students are required to master the basic principles of Big Data, build a knowledge system of Big Data analysis, and understand typical applications. To cultivate students' ability of data analysis, understanding and application. (二) 课程目标 课程目标 1：掌握大数据获取技术和数据分析的基础知识和相关工具。能够使用数据分析工具 对特定信息系统中的数据进行分析和评估。 课程目标 2：了解大数据处理架构、分布式文件系统、分布式并行编程模型的基本原理，掌握 大数据处理中的常用数据结构，能够根据不同用户和系统的要求，选择合适的数据结构和数据处理 平台，具备设计和完善信息系统在中的数据存储、处理、分析模块的能力。 课程目标 3：熟悉大数据在互联网、机器学习、人工智能等各个领域的典型应用，具备大数据 科学研究与数据工程实施基本能力。 课程目标 4：培养学生具有正确的价值观、信息安全及伦理道德、职业道德、法治意识
(三)课程目标和毕业要求的对应关系 课程目标 半业要求指标点 毕业要求 大数据和人工智能的理论、方法和工具，根据用户需 。问愿分析 能修针对特定用户。充政系统功能的设计与定春。在设计中体现创 3.设计/开发解决方案 4-2能够根据用户特征，选择研究路线，设计与实现方案： 4.研究 三、 教学内容、要求与学时分配 教学内容 预期学习成果 重点、难点 树英餐布欧整嘉课 大数据概述 )大数据时代 大数据的关健技术 点：Map Reduce 2+1性祝思学院就 1,4 业数据分析 重点：来使结构对算法 2性玩使用数 2 间复杂度的影响 4)数组 第三章网络数据的获取 基于正则表达式的网络数据 重点：两种不同网路数据的拉 讲授 获取： 正则表达式 22+1 6Sn的终笔程 爱思网结数。4 大数据获取过程 道德和法律及职业操守问题 后与 Numpyd基本操作 3 pa讲解 掌握Numpy数 组基本知识 第四节数组矩阵基本操作 表的区别 第五章Python NumPy库介绍下 掌程矩阵的基重点：数组矩阵基本操价 数组聚合运算 本运算 点：Numpy数组g运算 22+1 2 处理 Index 2
·2· (三) 课程目标和毕业要求的对应关系 课程目标 毕业要求指标点 毕业要求 1 2-2 能运用信息技术包括大数据和人工智能的理论、方法和工具，根据用户需 求设计信息系统解决方案。 2．问题分析 2 3-2 能够针对特定用户需求，完成系统功能的设计与完善，在设计中体现创新 意识； 3．设计/开发解决方案 3 4-2 能够根据用户特征，选择研究路线，设计与实现方案； 4．研究 三、教学内容、要求与学时分配 教学内容 预期学习成果 重点、难点 学时 教学方式（讲授、 实验、上机、讨论） 支撑课 程目标 第一章 大数据概述 1) 大数据时代 2) 大数据概念和影响 3) 大数据的应用 4) 大数据关键技术 5) 大数据与云计算、物联网 思政融入点：职业道德 掌握大数据的 的基本概念 重点：大数据的关键技术 难点：Map Reduce 22+1 讲授 上机：爱恩学院就 业数据分析 1，4 第二章 大数据处理 Python 数 据类型 1) 列表 2) 字典 3) 集合 4) 数组 掌握 Python 常 用数据类型 重点：数据结构 难点：不同数据结构对算法时 间复杂度的影响 22+1 讲授 上机：使用函数和 类 2 第三章 网络数据的获取 1) 网页数据的组织形式 2) 基于正则表达式的网络数据 获取； 3) BeautifulSoup 的网络编程 思政融入点：大数据获取过程中 道德和法律及职业操守问题 掌握数据获取 的基本方法 重点：两种不同网络数据的获 取方式 难点：正则表达式 22+1 讲授 上机：爱恩网站数 据获 1，4 第四章 Python NumPy库介绍上 1) numpy array 和 Python List 区别 2) np.array 讲解 3) array 数组与矩阵的生成 4) 第四节数组矩阵基本操作 5) Numpy 实验讲解 掌握Numpy数 组基本知识 重点：Numpyd 基本操作 难点：Numpy 数组和 Python 列表的区别 22+1 讲授 上机：Numpy 验 证实验 2 第五章 Python NumPy库介绍下 1) 合并与分割 2) 数组与矩阵运算 3) 数组聚合运算 4) 数组 arg 索引运算 5) 比较运算和 FancyIndex 掌握矩阵的基 本运算 重点：数组矩阵基本操作 难点：Numpy 数组 arg 运算 22+1 讲授 上机：莺尾花数据 处理 2
散学内容 顶期学习成果 重点、难点 学时 Python Matplotli库分 22+ 讲授 常规图表的 2 3)第三节绘图区域设置 验证实 4)字体设置 第七章Python Matploib库介 讲授 2吉尾花数 2 其据数据处理 重点：Pandas的基本使用 讲授 数据索引和选 2 5)层级索引 第九章Python Pandas库介绍下 塑最据的合 讲授 2+1 2 )聚合和分组 析、特征分析 特征分析，数据清洗数据分析 据分析的基不 2+性。验证实验 方法 第十一章案例分析三 22+1 案例分析 盒：数分工具的造用 22+1 转特课堂学生答 3 大数指在不同领域 案例分析 点 22+2 3 四、课程考核评价方式 (一)考核方式 课程考核由平时成绩与期末答辩成绩相结合的方式进行。 平时成绩占比50%，主要包括：课堂表现和线上学习情况（泛雅平台统计分数）25%、期中随 堂考核25% 期末答辩占比50%，主要考核数据分析基本理论，数据分析算法、Pythor数据库技术、数据 3
·3· 教学内容 预期学习成果 重点、难点 学时 教学方式（讲授、 实验、上机、讨论） 支撑课 程目标 第六章 Python Matplotlib 库介 绍上 1) 概述 2) 第二节图例 3) 第三节绘图区域设置 4) 字体设置 掌握数据可视 化的基础 重点：数据可视化的基本设置 难点：各种图形的选择 22+1 讲授 上机：常规图表的 验证实验 2 第七章 Python Matplotlib 库介 绍下 1) 概述 2) 散点图 3) 折线图 4) 柱状图 5) 直方图 6) 面积图 掌握基本图形 的绘制 重点：各种图形的绘制 难点：如何选择适当图形 22+1 讲授 上机：莺尾花数据 可视化 2 第八章 Python Pandas 库介绍上 1) Pandas 对象简介 2) 数据索引和选择 3) Pandas 数据处理 4) 缺失值处理 5) 层级索引 掌握数据处理 的 基 础 工 具 Pandas 重点：Pandas 的基本使用 难点：缺失值使用何种方式处 理 22+1 讲授 上机：常规验证实 验 NBA 球员得 分数据分析 2 第九章 Python Pandas 库介绍下 1) 数据集合并：concat和append 2) 数据集合并：合并与连接 3) 聚合和分组 掌握数据的合 并 重点：数据合并与分组 难点：数据分组的条件 22+1 讲授 上机：安家数据处 理及可视化 2 第十章 案例分析一 泰坦尼克号数据分析 特征分析，数据清洗 数据分析 掌 握 数 据 分 析、特征分析、 数据清洗和数 据分析的基本 方法 重点：特征值的选取 难点：数据可视化方法 22+1 讲授 上机：验证实验 3 第十一章 案例分析三 自然语言处理 文本分析 词云图分析 掌握文本分析 的基本方法 重点：文本分析的常用工具 难点：文本分析基础理论 22+1 讲授 上机：词云图 第十二章 大数据在不同领域 的应用 案例分析 重点：数据分析工具的选用 难点：数据分析 22+1 翻转课堂、学生答 辩 3 第十三章 大数据在不同领域 的应用 案例分析 重点：数据分析工具的选用 难点：数据分析 22+2 翻转课堂、学生答 辩 3 四、课程考核评价方式 (一) 考核方式 课程考核由平时成绩与期末答辩成绩相结合的方式进行。 平时成绩占比 50%，主要包括：课堂表现和线上学习情况（泛雅平台统计分数）25%、期中随 堂考核 25%； 期末答辩占比 50%，主要考核数据分析基本理论，数据分析算法、Python 数据库技术、数据
可视化技术等。采用小组答辩的考试形式。考核内容包括：1、数据网络爬取2、数据清洗3、数 据建模4、数据的可视化，5、数据分析6、图像视频处理等。 (仁)课程成绩 1.考核环节及说明 成绩构成 考核说明 平时成绩 不定次数点名，点名时暂时不在场的，扣2分，缺勤（含请假）超过3或代替考勤的，扣除全 2)针对平时成绩对应的深程标，由作业、测则验、实验、课堂表现等部分构成，各部分占比及评分 标准由教师根据实际情况决定。 》期夫答古比：签料成绩0分占课程考核成绩的50. 期末答特 3)答辩内容 主要考核数据分析基本理论，数据分析算法、Pyh数据库技术、数据可视化技术等。 数据清洗：3、数据建模：4、 自拟 2.考核与评价方式 成绩比例（平时成绩50%+期末成绩50%） 课程目标 平时成绩(50%) 合计 期末成绩(50%) 课堂表现(25%) 测验(25%) 1 10 5 0 25% 2 15 10 25 50% 3 0 0 25 25% 合计（成绩构成） 25 25 50 100% 五、教学方法 本课程教学所采用的教学方法 1,课堂讲授：主要讲授大数据基本概念、数据的获取、清洗、建模、可视化和分析，以及大 数据在各领域的应用与产业发展相关的知识。 2.案例分析：对实际案例进行分析讲解和代码演示。通过案例和真实项目的方式让学生掌握 大数据分析的基础技术。 3。机房练习：练习数据获取、清洗、建模、可视化和分析的基本方法。 4.课堂测试：学生随堂测试和讲评。 5.翻转课堂：学生讲解自己的数据分析案例 六、参考材料 线上：中国大学MOOC大数据基础与应用htps:www.icourse163.org/course/BIT-1205834821? …4
·4· 可视化技术等。采用小组答辩的考试形式。考核内容包括：1、数据网络爬取 2、数据清洗 3、数 据建模 4、数据的可视化，5、数据分析 6、图像视频处理等。 (二) 课程成绩 1． 考核环节及说明 成绩构成 考核说明 平时成绩 1) 平时成绩满分为 50 分，占总成绩的 50%。主要包括：课堂表现、线上学习情况（泛雅平台统计 分数）25%和期中随堂考核 25%两部分。除经学校/学院书面同意外，不得调换上课时间；不定时、 不定次数点名，点名时暂时不在场的，扣 2 分，缺勤（含请假）超过 1/3 或代替考勤的，扣除全 部课堂表现分；当周没有线上学习记录的，扣 5 分 2) 针对平时成绩对应的课程目标，由作业、测验、实验、课堂表现等部分构成，各部分占比及评分 标准由教师根据实际情况决定。 期末答辩 1) 期末答辩占比：答辩成绩 100 分，占课程考核成绩的 50%。 2) 评定依据：根据答辩评分标准进行。 3) 答辩内容：主要考核数据分析基本理论，数据分析算法、Python 数据库技术、数据可视化技术等。 采用小组答辩的考试形式。考核内容包括：1、数据网络爬取；2、数据清洗；3、数据建模；4、 数据的可视化；5、数据分析；6、图像视频处理等，答辩主题自拟。 2． 考核与评价方式 课程目标 成绩比例（平时成绩 50%+期末成绩 50%） 平时成绩（50%） 合计 期末成绩（50%） 课堂表现（25%） 测验（25%） 1 10 15 0 25% 2 15 10 25 50% 3 0 0 25 25% 合计（成绩构成） 25 25 50 100% 五、教学方法 本课程教学所采用的教学方法： 1． 课堂讲授：主要讲授大数据基本概念、数据的获取、清洗、建模、可视化和分析，以及大 数据在各领域的应用与产业发展相关的知识。 2． 案例分析：对实际案例进行分析讲解和代码演示。通过案例和真实项目的方式让学生掌握 大数据分析的基础技术。 3． 机房练习：练习数据获取、清洗、建模、可视化和分析的基本方法。 4． 课堂测试：学生随堂测试和讲评。 5． 翻转课堂：学生讲解自己的数据分析案例。 六、参考材料 线上：中国大学 MOOC 大数据基础与应用 https://www.icourse163.org/course/BIT-1205834821?
utm_source-weixin&utm_medium=iphoneShare&utm_campaign=share 参考教材： 1.Python数据分析与实践M.柳毅、毛峰、李艺主编。清华大学出版社，2019.6 2.Python爬虫大数据采集与挖掘，曾剑平.清华大学出版社：1SBN:9787302540540 阅读书目： 1. 大数据技术原理与应用（第2版），林子雨人民邮电出版社，2017.3 2.大数据导论，Thomas Ed,机械工业出版社，2017.9 3.大数据技术基础与应用导论，杨毅等，北京，电子工业出版社，2018.6 4.大数据技术概论，娄岩，清华大学出版社，2017.1 主撰人：彭高翔 审核人：王娜 英文校对：王娜 学刷院长：王娜 日 期：2022年9月 5
·5· utm_source=weixin&utm_medium=iphoneShare&utm_campaign=share 参考教材： 1． Python 数据分析与实践[M]．柳毅、毛峰、李艺主编．清华大学出版社，2019．6 2． Python 爬虫大数据采集与挖掘,曾剑平.清华大学出版社；ISBN：9787302540540 阅读书目： 1． 大数据技术原理与应用(第 2 版)，林子雨 人民邮电出版社，2017.3 2． 大数据导论，Thomas Ed，机械工业出版社，2017.9 3． 大数据技术基础与应用导论，杨毅等，北京，电子工业出版社，2018.6 4． 大数据技术概论，娄岩，清华大学出版社，2017.1 主 撰 人：彭高翔 审 核 人：王 娜 英 文 校 对：王 娜 教学副院长：王 娜 日 期：2022 年 9 月