虽然误差区域的植被覆盖度被误判为比实际情况稍高，但误判后的结果也仅接近于低覆盖草地，在 研究区内属于低植被覆盖区域，在实践中往往被视为计算误差，并不会造成较大影响。因此， “NDVI的矿区归一化误差”对以草本植物为主的干旱区草原矿区影响较大，且影响区域较为集中， 这些区域植被覆盖度几乎为0，进行掩膜处理并不会对矿区植被监测工作产生较大影响。因此建议 在矿区植被监测的实践中根据上述特点对可能存在的误差区域进行掩膜处理。 4.2其他研究减果中对比 NDVI被广泛运用于矿区生态监测，如果“NDVI的矿区归一化误差”是存在的，那么误差区 域也可能会出现在其他研究成果中。例如：图8是帕提古丽·如则等利用NDVI对准北煤田和什托洛 盖矿区的植被覆盖进行反演的结果与遥感影像的对比。图8(a)(d)是帕提古丽·如则等人文章 中的原图，其使用NDVI对矿区地表覆盖情况进行反演。图8()中红框区域被识别为4级高覆盖 度植被，对比图8(a)中红框区域，二者位置及形状相似，可能是一个“NVI的矿区归一化误 差”区域。 9公 为了验证该结论是否成立，本文选取与原文相同来源的2019年6月1白的准北煤田和什托洛 盖矿区Landsat8OLI数据并计算NDVI,如图8(e)。为了确定该区域的地表覆盖性质，本文选取 了该地区2019年8月27日的Google Earth高清遥感影像，如图8(cX。由图8(c)可知，该区域 的地表覆盖以裸煤为主，形状位置与图8(a)、(d)高度相似。由图8可知，在帕提古丽·如则等 人的准北煤田和什托洛盖矿区的矿区植被覆盖反演过程中，部分影豫中裸煤覆盖区域是研究区内的 NDVI值的高点，出现了典型的“NDVI的矿区归一化误差现象可以证明该现象在矿区生态监 测工作中是存在的并且具有一定的影响。 4.3NDVI适用性分析 综合对比本文研究区域与其他文献的对比，可发现“NDVI的矿区归一化误差”现象随着纬 度的降低逐渐变弱，在本文涉及的三个研究区中以平朔矿区影响最低。随着纬度降低，区域主要植 被类型逐渐向乔木转变，低密度草地逐渐减父，“DⅥ的矿区归一化误差”的影响逐渐减弱，所 以NDVI的植被覆盖监测比较适合中低纬度地区露天煤矿。 此外，还有其他因素会影响NDVI对于露天矿区的反演精度，例如在混合像元现象较为严重的 城镇区域、大范围绿色地物覆盖区域，NDVI的反演精度会受到严重影响。在相关研究区的遥感监 测工作建议更换遥感指数进行 录用高 (b) 图例 12 (d) (e) 图8其他研究成果中的“NDV的矿区归一化误差”现象四虽然误差区域的植被覆盖度被误判为比实际情况稍高，但误判后的结果也仅接近于低覆盖草地，在 研究区内属于低植被覆盖区域，在实践中往往被视为计算误差，并不会造成较大影响。因此， “NDVI 的矿区归一化误差”对以草本植物为主的干旱区草原矿区影响较大，且影响区域较为集中， 这些区域植被覆盖度几乎为 0，进行掩膜处理并不会对矿区植被监测工作产生较大影响。因此建议 在矿区植被监测的实践中根据上述特点对可能存在的误差区域进行掩膜处理。 4.2 其他研究成果中对比 NDVI 被广泛运用于矿区生态监测，如果“NDVI 的矿区归一化误差”是存在的，那么误差区 域也可能会出现在其他研究成果中。例如：图 8 是帕提古丽·如则等利用 NDVI 对准北煤田和什托洛 盖矿区的植被覆盖进行反演的结果与遥感影像的对比[9]。图 8（a）（d）是帕提古丽·如则等人文章 中的原图，其使用 NDVI 对矿区地表覆盖情况进行反演。图 8（d）中红框区域被识别为 4 级高覆盖 度植被，对比图 8（a）中红框区域，二者位置及形状相似，可能是一个 “NDVI 的矿区归一化误 差”区域。 为了验证该结论是否成立，本文选取与原文相同来源的 2019 年 6 月 1 日的准北煤田和什托洛 盖矿区 Landsat 8OLI 数据并计算 NDVI，如图 8（e）。为了确定该区域的地表覆盖性质，本文选取 了该地区 2019 年 8 月 27 日的 Google Earth 高清遥感影像，如图 8（c）。由图 8（c）可知，该区域 的地表覆盖以裸煤为主，形状位置与图 8（a）、（d）高度相似。由图 8 可知，在帕提古丽·如则等 人的准北煤田和什托洛盖矿区的矿区植被覆盖反演过程中，部分影像中裸煤覆盖区域是研究区内的 NDVI 值的高点，出现了典型的“NDVI 的矿区归一化误差”现象。可以证明该现象在矿区生态监 测工作中是存在的并且具有一定的影响。 4.3 NDVI 适用性分析 综合对比本文研究区域与其他文献的对比，可以发现“NDVI 的矿区归一化误差”现象随着纬 度的降低逐渐变弱，在本文涉及的三个研究区中以平朔矿区影响最低。随着纬度降低，区域主要植 被类型逐渐向乔木转变，低密度草地逐渐减少，“NDVI 的矿区归一化误差”的影响逐渐减弱，所 以 NDVI 的植被覆盖监测比较适合中低纬度地区露天煤矿。 此外，还有其他因素会影响 NDVI 对于露天矿区的反演精度，例如在混合像元现象较为严重的 城镇区域、大范围绿色地物覆盖区域，NDVI 的反演精度会受到严重影响。在相关研究区的遥感监 测工作建议更换遥感指数进行。 图 8 其他研究成果中的“NDVI 的矿区归一化误差”现象[9] 录用稿件，非最终出版稿