d 图例 图62020年平朔矿区NDVI误差区域与人工修复区域对比(a美2020年平朔矿区NDVI分布 (b)近期植被恢复区域(c)误差区域示例1(d)误差区域示例2伦误差区域示例3 Fig.6 Comparison of NDVI error area and manual restoration area in Pingshuo mining area in 2020 (a)NDVI distribution in Pingshuo mining area in 2020(b)recent vegetation restoration area (c)error area example 1(d) error area example 2(e)ertor Areaexample 3 分别对四个区域抽样分析其光谱曲线，结果见。对比分析图4与图7各区域的光谱曲线的 特征。两个地区的误差区域的光谱曲线类似，在可见光和近红外波段反射率总体较低。随着波长增 加，其反射率逐渐增大，在近红外波段达到最高随后出现波动，近红外波段的反射率远大于红波段。 平朔矿区近期植被恢复区域和胜利矿区的自然植被区域在可见光至近红外波段光谱曲线特征相近， 二者自然植被均以低密度草地为主，受到土壤背景的影响，导致其“绿峰”和“红谷”现象均不明 显。总体上呈现随着波长增加反射率逐渐增大，近红外波段反射率远大于红波段的特征，这个特征 与误差区域十分相似。只依据DⅥ的植被覆盖度测算容易导致误差区域被判定为低密度草地。 035 30 .I5 025 20 Q0 Wavelength (n (el 图7平朔矿区各区域抽样光谱曲线 误差区域(b)植被恢复完成区域（℃）近期植被恢复区域(d)自然植被区域 Fig.7 Sampling spectrum curve of each area in Pingshuo mining area (a)Error area(b)Vegetation restoration completed area(c)Recent vegetation restoration area(d)Natural vegetation area 综上，“NDVI的矿区归一化误差”导致的误差区域在胜利矿区和平朔矿区均存在。误差区域 的光谱曲线与受到土壤背景值影响的草地光谱曲线特征类似，计算得到二者的NDVI值也相近。导 致在基于NDVⅥI的矿区植被监测工作中，误差区域（被煤炭完全覆盖的裸地）与草地容易产生混淆。 对于不同研究区域，该现象的影响程度不同。胜利矿区位于干旱草原区，研究区内主要植被为牧草， 植被覆盖度不高。误差区域容易被误判为草地，被归类为研究区内植被覆盖度较高的区域，对矿区 植被监测工作影响较大。平朔矿区位于季风区，研究区内优势植被为乔木、灌木，植被覆盖度较高。图 6 2020 年平朔矿区 NDVI 误差区域与人工修复区域对比（a）2020 年平朔矿区 NDVI 分布 （b）近期植被恢复区域（c）误差区域示例 1（d）误差区域示例 2（e）误差区域示例 3 Fig.6 Comparison of NDVI error area and manual restoration area in Pingshuo mining area in 2020 (a) NDVI distribution in Pingshuo mining area in 2020 (b) recent vegetation restoration area (c) error area example 1 (d) error area example 2 (e) error Area example 3 分别对四个区域抽样分析其光谱曲线，结果见图 7。对比分析图 4 与图 7 各区域的光谱曲线的 特征。两个地区的误差区域的光谱曲线类似，在可见光和近红外波段反射率总体较低。随着波长增 加，其反射率逐渐增大，在近红外波段达到最高随后出现波动，近红外波段的反射率远大于红波段 。 平朔矿区近期植被恢复区域和胜利矿区的自然植被区域在可见光至近红外波段光谱曲线特征相近， 二者自然植被均以低密度草地为主，受到土壤背景的影响，导致其“绿峰”和“红谷”现象均不明 显。总体上呈现随着波长增加反射率逐渐增大，近红外波段反射率远大于红波段的特征，这个特征 与误差区域十分相似。只依据 NDVI 的植被覆盖度测算容易导致误差区域被判定为低密度草地。 图 7 平朔矿区各区域抽样光谱曲线 （a）误差区域（b）植被恢复完成区域（c）近期植被恢复区域（d）自然植被区域 Fig.7 Sampling spectrum curve of each area in Pingshuo mining area (a) Error area (b) Vegetation restoration completed area (c) Recent vegetation restoration area (d) Natural vegetation area 综上，“NDVI 的矿区归一化误差”导致的误差区域在胜利矿区和平朔矿区均存在。误差区域 的光谱曲线与受到土壤背景值影响的草地光谱曲线特征类似，计算得到二者的 NDVI 值也相近。导 致在基于 NDVI 的矿区植被监测工作中，误差区域（被煤炭完全覆盖的裸地）与草地容易产生混淆。 对于不同研究区域，该现象的影响程度不同。胜利矿区位于干旱草原区，研究区内主要植被为牧草 ， 植被覆盖度不高。误差区域容易被误判为草地，被归类为研究区内植被覆盖度较高的区域，对矿区 植被监测工作影响较大。平朔矿区位于季风区，研究区内优势植被为乔木、灌木，植被覆盖度较高 。 录用稿件，非最终出版稿