Vol.28 No.5 蔡卫民等：企业知识传播模型的改进研究 ·507· 传播努力，从而知识传播就遵循徐渝提出的自然 M(t) 传播模型；而当知识拥有者数量未达到Mc时，传 播则遵循上面描述的规律.因此可以计算出在企 业努力传播知识时当知识拥有者数量达到Mc时 的时间，即令M(t)=Mc时，经计算可得到时点 Mo tc为： 0 图2企业努力状态下知识传播增长曲线 e-n效- Fig.2 Curve of knowledge diffusion belng put effort into 因此，在tc时刻，即当企业知识拥有者数量 数量增加率的参数是非知识拥有者的转化率入. 达到Mc时，企业就放弃传播努力.由此可得，企 其含义为：在单位时间内（或一次培训时）每个非 业知识传播时知识拥有者数量的增长模型是一个 知识拥有者转化为知识拥有者的可能性.虽然企 分段函数，其转折点值就是企业放弃知识传播努 业在努力状态下可以在一定程度上去控制的大 力时知识拥有者数量Mc;分段函数可表示为： 小，但作为一种传播影响因素，在实际中还是要受 M-(M-Mo)e t≤tc 到来自多方面因素的制约 首先是知识的表达方式.显性知识相对来说 M 1tc 是比较容易传播的，而且可以借助信息技术的手 M)1+总-e 段提高入的大小；但隐性知识则不行，只能依靠 (Mc=M-(M-Mo)e-e 知识拥有者对非知识拥有者面对面的交流和传 根据上述函数的定义，知识拥有者数量的增 递，才能在潜移默化中实现知识的转移，所以对隐 长曲线如图3所示 性知识来说，入的值相对要小许多. 其次是传播者的素质.具有专门训练的培训 M 讲师的传递知识速率往往要比没有受过专门训练 M 月然传播时 的传播者的速率大 第三是知识接收者的接收能力.受过高等教 努力传播时 育的成员比未受过教育的成员在接受知识方面要 容易许多，从而入的值相对要大. tc 此外，还有传播者或接收者的知识结构的互 图3知识传播模型的曲线 补性、企业对知识传播和学习的激励机制、组织文 Fig.3 Curve of knowledge diffusion 化、企业对传播投资多少等，都是影响入的企业 有必要说明的是，本文中改进的摸型表达式 内部因素. 是基于数量建立起来的，形式上是连续变量，而在 企业在努力传播知识的状态下，随着知识的 实际中由于取值的关系，往往会采用离散数据来 不断传播，知识拥有者的数量不断增加，当企业知 分析企业的传播状况. 识到达特定人群以后，该项知识就开始为企业的 竞争优势发挥作用.实际上在需要努力进行知识 3结论 传播时，企业就已经知道了企业中哪些成员或者 本文主要探讨了一种知识在企业内部传播时 有多少成员需要拥有这项知识.当这些成员从非 的规律.首先分析了徐渝的传播模型的机理，并 知识拥有者变成了知识拥有者时，企业就会放弃 定义了非知识拥有者向知识拥有者的转化率；然 对传播的努力，因此对企业来说，把握这样一个时 后在传播模型的基础上，考虑知识传播的努力因 机是很容易的事情， 素，重新构建了当企业知识传播在努力状态下的 令Mc为企业中需要拥有某项知识的成员 传播模型；最后在分析的基础上得到了知识传播 数，根据分析可知，Mc是根据具体情况不同而会 分段函数模型 有所不同，影响Mc取值的主要因素有知识的内 研究主要针对一种知识在企业中的传播规 容、传播的目的等 律，没有考虑其他知识对传播的影响，而这种影响 当知识拥有者数量超过Mc时，企业放弃了 在实际中也是存在的.因此，在研究了一种知识V o l 。 2 8 N 0 . 5 蔡卫民等 : 企业 知识 传播模型的改进研究 传播努力 , 从 而 知识传播就遵 循徐渝提 出的 自然 传播模型 ; 而 当知识拥有者数量未达到 M c 时 , 传 播则遵循上 面描述 的规律 . 因此 可以计 算出在企 业 努力传播知识时当知识拥有者数量达 到 M C 时 的时间 , 即令 M ( t ) = M C 时 , 经 计算可得 到 时点 t C 为 : 图 2 企业努力状态下知识传播增长曲线 F ig . 2 C u vr e of k n ow led se d i r f u s l o n 缺 l叩 p u t e f fo 找 I n ot _ 工 , 一 几 i n M 一 M o M 一 M e 数量增加 率的参数是 非知识拥有者的转化率 久 . 其含 义为 : 在单位时间内 (或一 次培训 时 )每个非 知识拥有者转 化为知识拥 有者的可能性 . 虽然企 业 在努力状 态 下 可 以 在一 定 程 度上 去控 制的大 小 , 但作为一 种传播影 响因素 , 在实际 中还 是要 受 到 来自多方面 因素的制约 . 首先是知识的表达 方 式 . 显性知识相对来说 是 比较容易传播的 , 而 且 可以 借助信 息技术的手 段提 高 几 的大小 ; 但 隐性知识则不 行 , 只 能依靠 知识拥有者对 非知识拥有 者面 对面 的交 流和 传 递 , 才能在潜移默化中实现 知识的转移 , 所以对隐 性知识来说 , 久 的值相对要 小许多 . 其次是 传播者的素质 . 具有专门训练的培训 讲师的传递 知识速率往 往要 比没 有受过 专门训 练 的传播者的速 率大 . 第三是知识接收者的接收能力 . 受过 高等教 育的成员比未受过教育的成员在接受知识方面要 容易许多 , 从而 久 的值相对要大 . 此 外 , 还有传播者或接收者的知识结构 的互 补性 、 企业 对知识传播和 学 习的激励机 制 、 组 织文 化 、 企 业 对 传播投 资多少 等 , 都是影 响 又 的企 业 内部因素 . 企 业在努力传播知识的状 态下 , 随着知识 的 不断传播 , 知识拥有者的数量不断增加 , 当企业知 识到达 特定人 群以后 , 该 项 知识就开 始为企业 的 竞争优势发挥作用 . 实际上 在 需要 努力进行知 识 传播时 , 企 业就 已 经知道 了 企业 中哪些 成员或者 有多少 成员 需要 拥 有这 项知识 . 当这 些成员从 非 知识拥 有者变成了 知识拥 有者时 , 企 业 就会放弃 对传播的努力 , 因此 对企 业来说 , 把握这 样一 个时 机是很 容易的 : 事情 . 令 M C 为企 业 中需要 拥 有某项 知识 的成 员 数 , 根据分析可知 , M C 是 根据具 体情况 不 同而 会 有所不 同 , 影响 M C 取值 的主要 因素有知识 的内 容 、 传 播 的 目的等 . 当知识拥 有者数 量 超 过 M C 时 , 企业 放弃 了 因此 , 在 ct 时刻 , 即当企 业 知 识拥有者数量 达 到 M C 时 , 企 业就放弃传播努力 . 由此可得 , 企 业 知识传播时知识拥有者数量 的增长模型是一 个 分段 函数 , 其转折点值就是 企 业 放弃知识传播努 力时知识拥有者数量 M C ; 分段 函数可表示 为 : M 一 ( M 一 M o ) e M 人Jlr|e se J M ( 一 t ) ` + (念 一 `卜 一 ` t 簇 r e t > t e M e = M 一 ( M 一 M 。 ) e 一 孟` e 根据上述 函 数的定 义 , 知 识拥 有者数 量 的增 长曲线如图 3 所示 . \ 自然传播时 努力传播时 o ct , 图 3 知识传 . 棋型的 曲线 F ig . 3 C u 口e o f 如 o w lde ge d lr f u s l o n 有必要 说明 的是 , 本文 中改进 的模 型表达 式 是基 于数量建立 起来的 , 形 式上是连 续变量 , 而 在 实际 中由于 取值 的关 系 , 往 往 会 采用离散数据来 分析企业 的传播状况 . 3 结论 本文 主要探讨了一种知识在企业 内部传播时 的规 律 . 首先分析 了徐渝的传播 模型 的机 理 , 并 定义 了非知 识拥 有者 向知识拥 有者的转 化率 ; 然 后在传播模型 的基础 上 , 考虑 知 识传播的努力 因 素 , 重 新构建了 当企 业 知识传播在 努力 状 态 下 的 传播模型 ; 最 后 在 分析的基 础 上 得 到 了知识 传播 分段 函数模型 . 研究主 要 针 对 一 种知 识 在 企 业 中的传播规 律 , 没 有考虑 其他知识对 传播 的影 响 , 而 这种影响 在实 际 中也是 存 在 的 . 因 此 , 在 研 究 了一种 知识