企业知识传播模型的改进研究

D0I:10.13374/j.issn1001-053x.2006.05.042 第28卷第5期 北京科技大学学报 Vol.28 No.5 2006年5月 Journal of University of Science and Technology Beijing May 2006 企业知识传播模型的改进研究 蔡卫民武德昆高俊山 北京科技大学，北京100083 摘要分析了徐渝的知识传播模型，指出该模型阐述的规律适用于知识在企业中自然增长的状 况，而考虑企业对知识传播的努力因素时该模型就不再适用.在分析企业努力进行知识传播机理 的基础上，对知识传播模型进行了改进.改进后的模型认为如果企业努力传播某项知识，则会要求 非知识拥有者都参加培训、进行学习，从而知识拥有者数量的增长速度与企业中非知识拥有者数 量成正比，随着知识的不断传播，企业的知识传播将遵循先快后慢的增长规律 关键词企业知识；知识传播；传播模型 分类号F270 知识传播是指科技知识、技能、信息、新思想 在传播过程中就存在有两方，一方是传授知识的 等通过跨越时空的扩散，使不同个体之间实现知 知识拥有者，另一方是学习知识的非知识拥有者， 识信息等共享的过程1-2].作为知识在企业内的 知识传播过程就是企业内部的不断传授与学习的 传播有其内在的规律性，加快企业知识的传播、实 过程.假定企业中不存在人员的流动和对外交 现知识的有效共享才能提高知识管理的效率，并 流，也不考虑成员的知识遗忘，而且企业中就存在 有效地提高企业核心能力，不少学者从不同的角 知识拥有者和非知识拥有者两类成员，在知识拥 度探讨了知识传播的规律，建立了相应的传播模 有者向非知识拥有者自由地传播知识的情况下， 型.李顺才等借助流体力学的原理建立知识流动 可以想象，企业中知识拥有者所占的比例越大，说 模型[3)；Chih Ming Tsai根据Wilkins等人提出的 明知识拥有者的数量相对越多，从而在企业内部 基于知识的成本活动模型4)，建立了知识的扩散 知识拥有者的传授次数就会增加，因此知识拥有 模型5]，描述了知识的特征，解释了单个知识的 者所占的比例越大，则该比例的增加速率也会越 扩散过程；Marilyn6]和Piergiuseppel)利用网络 快：另外，当企业中的非知识拥有者的比例越大 研究了知识扩散的规律；在2005年，张黎等借助 时，则在企业中发生的学习次数就会越多，从而对 现代物理理论中“场”的概念来描述知识扩散的规 于非知识拥有者转化为知识拥有者的人数和比例 律，提出了知识扩散场的定义8)；徐渝教授借助 都会增加，因此非知识拥有者所占比例越大，知识 常规的扩散模型，建立了基于组织学习的知识动 拥有者比例的增加速率也越快.因此假定知识拥 态传播模型].本文分析了徐渝的动态传播模 有者比例的增长速率与企业中知识拥有者比例和 型，并考虑了企业对知识传播施加努力情况下的 非知识拥有者的比例都成正比.令企业中知识拥 知识拥有者数量的变化规律，从而对其传播模型 有者的比例为m(t),则非知识拥有者的比例就 进行了相应的改进 为1-m(t),其中t为时间，则有： 1 模型介绍) △mcm(t)[1-m(t)]. △t 徐渝的基于组织学习的知识动态传播模型将 根据这个假设，则可以建立以下模型： 知识传播看作是企业中拥有某项知识的人员通过 dm=m(t)[1-m(t)] dt 一定的方式传授给不拥有这项知识的人员，因此 m (0)=mo 收稿日期：2006-03-08修回日期：200604-24 其中，u和mo均为大于0的常数 基金项目：湖北省现代制造质量工程重点实验室开放基金资助 这就是徐渝描述的企业知识在自然状态下的 项目(2005) 作者简介：蔡卫民(1977一)，男，博士研究生 传播模型1)

第 2 8 卷 第 5 期 2 0 0 ` 年 s 月 北 京 科 技 大 学 学 报 J o u r n a l Of U n ive rs it y Of Sc i e n e e a n d T ec h n o l .犯y Be Ui n g V O I 。 28 N 0 . 5 M a y 2 00` 企 业知识传播模型的改进研 究 蔡 卫 民 武德 昆 高俊 山 北京科技大学 . 北 京 1 0 0 0 8 3 摘 要 分析了徐渝的知识传播模型 , 指出该模型 阐述的规律适 用于知识在 企业 中 自然增长 的状 况 , 而考虑企业对 知识 传播 的努力因素时该模型就不再 适用 . 在分析 企业努力进 行知识 传播机理 的基础 上 , 对知识 传播 模型进行了改进 . 改进后 的模型认 为如果企业 努力传播某项知识 , 则会要求 非知识 拥有者都参加培训 、 进行学 习 , 从而知 识拥有 者数量 的增长速 度与 企业 中非知识 拥有者 数 量成正 比 , 随着 知识 的不断传播 , 企业 的知识 传播将遵循 先快 后慢的增长规律 . 关祖词 企业知识 ; 知识 传播 ; 传播模 型 分类号 F 2 7 0 知识 传播是 指科技 知识 、 技能 、 信息 、 新思 想 等通过 跨越时空 的扩散 , 使不 同个体之 间实 现 知 识信息等共享的过 程 〔’ 一 2〕 . 作为知识在企 业 内的 传播有其内在的规律性 , 加快企业 知识 的传播 、 实 现 知识的有效 共享 才能提高知 识管理 的效率 , 并 有效地 提高企业 核 心能力 . 不少 学者从 不 同的 角 度探讨了知识传播的规 律 , 建立 了相应的传播模 型 . 李顺才等借助 流体力学 的原理 建立 知识流 动 模型 [ ’ ] ; e h i h M i n g T s a i 根据 w i lk i n , 等人提 出的 基于知 识的成本活 动模 型 4[] , 建立 了知识的扩散 模型 5[] , 描 述 了知 识 的 特征 , 解释 了单个知 识 的 扩散过 程 ; M a r i l y n [ “ ] 和 P i e r g i u s e p p e [ ’ ] 利用 网 络 研究 了 知识扩散的规律 ; 在 2 0 0 5 年 , 张 黎等借助 现代物理 理论 中 “ 场 ” 的概念来描述 知识扩散的规 律 , 提 出 了知识扩 散场的定 义s1[ ; 徐渝教授 借助 常规 的扩散模型 , 建立 了基 于 组 织学 习的知识动 态传播 模型 川 . 本 文 分析 了 徐渝的动 态 传 播模 型 , 并考虑 了企业 对知识传播施 加 努力 情况 下的 知识拥有者数量的变化规律 , 从而对其传播模型 进行了相应 的改进 . 在传播过 程 中就存在 有两 方 , 一 方 是 传授 知识 的 知识拥 有者 , 另 一方是 学 习知识的非知 识拥 有者 , 知识传播过 程就是企 业 内部的不断传授与学 习 的 过 程 . 假 定企业 中不 存在 人 员 的流 动和 对 外交 流 , 也 不考虑 成员的知识遗忘 , 而且 企业 中就存在 知识拥有 者和 非知 识拥 有者两 类成员 , 在知识拥 有者 向非知识拥 有者 自由地 传播知识 的情况 下 , 可以想象 , 企 业 中知识拥有者所占的比例越大 , 说 明知识拥有者的数量 相对越 多 , 从而 在企业 内部 知识拥有者的传授次数就会增 加 , 因 此 知识拥 有 者所 占的比例 越 大 , 则该 比例的增 加 速率也 会越 快 ; 另外 , 当企 业 中的非知 识拥 有者的 比例越 大 时 , 则 在企业 中发生 的学 习次数就 会越 多 , 从 而对 于 非知识拥 有者转化为知识拥 有者的人数和 比例 都会增加 , 因此 非知识拥有者所 占比例越大 , 知识 拥有者 比例的增加速率也 越快 . 因此 假定 知识拥 有者比例的增 长速 率与企业 中知识拥有者比例和 非知识拥有者的比例都成正 比 . 令企业 中知识拥 有者的比例为 m ( t) , 则 非知 识拥 有者 的比例就 为 1 一 m ( t ) , 其中 t 为时间 , 则 有 : 1 模型介绍 l[] 徐渝的基于组 织学 习的知识动态传播模型 将 知识传播看作是企业 中拥有某项知识的人员通 过 一定 的方 式传授 给不 拥有这 项知识的 人员 , 因此 收稿 B 期 : 2 0 0 6一 3一s 修回 B 期 : 2 0 0 6一4 一 2 4 垂金项 目 : 湖北 省现代 制造质 量工 程重点 实验室 开 放基 金资助 项 目( 2 0 0 5 ) 作老简介 : 蔡 卫 民 ( 19 7 7一 ) , 男 , 博士研究生 全瓮 业C m “ ,〔` 一 “ ’ 〕 · 根 据这个假设 , 则可以建立 以下模型 : { d m ( ` ) } “ ` . Lm ( 0 ) = = 产m ( t ) [ l 一 m ( r ) 」 其中 , 群 和 m 。 均 为大于 。 的常数 . 这 就是 徐渝描述 的企 业知 识在 自然状 态下 的 传播模型 〔’ ] . DOI: 10. 13374 /j . issn1001 -053x. 2006. 05. 042

·506· 北京科技大学学报 2006年第5期 通过求解上述方程，得到： 其中，u和Mo均为大于0的常数，M(t)为企业 在t时刻的知识拥有者数量，可解得： m(t)= 1 1-1ew 1+\m0 M M(t)= 所以有00.5时，m(t)的增长速度开始降低；当t 以可假定企业在努力情况下非知识拥有者的转化 趋于无穷大时，m(t)的值会不断地趋于1.这种 率为常数，即？=入为常数.假定在设有其他竞争 规律描述的是知识在企业内自然传播时的状况， 性知识的影响下，非知识拥有者转化成知识拥有 企业对待知识传播的态度是放任的，模型中没有 者以后就不可能再变回非知识拥有者，所以转化 考虑企业对知识传播努力的因素， 率λ始终大于0.根据上面的描述，可以得到以 从图1中也可以看出，在自然状态下知识传 下模型成立： 播的初始时刻，当知识拥有者数量很少时增长速 度是极为缓慢的，如果企业需要快速地传播某项 (dM(=A[M-M(:)] dt 知识，这种缓慢的传播速度是满足不了企业需要 M(0)=Mo 的，此时企业就会考虑在传播该项知识方面施加 其中，入和Mo均为大于0的常数 一定的努力. 这就是企业在努力传播知识时的知识传播模 当企业在努力进行知识传播时，一般来说会 型 组织进行相关的培训，让非知识拥有者参加培训 通过求解上式，可得到以下表达式： 并尽量地转化为知识拥有者.因此在努力传播初 M(t)=M-(M-Mo)e- 始时，企业知识拥有者数量的增长速度可能会比 在考虑到企业对知识传播的努力因素时，如 较快，这也符合企业进行努力传播知识的要求， 果在传播之前企业没有人拥有特定的知识，那这 基于此，在考虑到企业努力情况时，可以对传播模 项知识也就不可能在企业中传播开来；如果该项 型做出相应的改进 知识对于企业运营足够重要，企业将会派出若干 2 模型改进 员工去企业外进行学习，当学会了以后再回到企 业中进行传播，或者直接请专家来进行培训. 徐渝的模型是借助于企业中知识拥有者数量 根据求解后的表达式可以得到图2的曲线. 在企业总人数中所占比例的增长率而建立的，令 从曲线可以看出，当企业努力传播某项知识时知 企业总人数为常数M,在方程两边同乘以M,并 识拥有者数其的变化规律，在开始阶段由于非知 令M(t)=Mm(t),则传播模型可表达为： 识拥有者人数较大，所以知识拥有者的增加速度 (dM(D=M(:)M-M(D)= dt 相对较快，随着非知识拥有者人数的不断减少，增 M 加速度也随之降低， um(t)[M-M(t)] M(0)=Mo, 从求解后表达式可以看出，影响知识拥有者

5 北 京 科 技 大 学 学 报 2 年 第 期 6 0 0 通过求解上述方程 , 得到 : m ( ` ) 一 = 一升下 , 1 上 l e三 se _ 1 1 _一 ZP l ’ 1 1 1七 ’ 刀忍 0 其中 , 产 和 M 。 均为大于 。 的常数 , M ( t) 为企 业 在 t 时刻的知识拥有者数量 , 可解得 : M ( t ) 所以有 0 0 . 5 时 , m ( t) 的增 长速 度开 始降低 ; 当 t 趋 于无 穷大时 , m ( t) 的值会不 断地 趋于 1 . 这 种 规律描述 的是 知识在企 业 内 自然 传播时的状况 , 企业对待知识传播 的态 度是放任的 , 模 型 中没 有 考虑企业对知识传播努力的因素 . 从 图 1 中也可 以看 出 , 在 自然状 态 下 知识 传 播的初 始时刻 , 当 知识拥 有者数量很 少 时增长速 度是极为缓慢的 , 如果 企业需要快速地 传播某项 知识 , 这种缓慢的传播速 度是 满足 不 了企 业 需要 的 , 此 时企业就会考虑 在 传播该项知识方面 施 加 一定的努力 . 当企业 在努力 进 行知识传播时 , 一 般来说 会 组 织进行相关 的培训 , 让 非知识 拥有者参加 培训 并尽量地转化为知识拥有者 . 因此 在努力传播初 始时 , 企业知识拥 有者数量的增长速度可能会 比 较快 , 这也 符合企 业进行努力传播知识的要 求 . 基 于此 , 在考虑 到 企业努力情况 时 , 可以对传播模 型做 出相应 的改进 . 可以想象 , 在进行知识传播时 , 增加的知识拥 有者都是企业 中的非知识拥有者向知识拥有者转 化而 来的 , 从而 知识拥有者增加速 度的快慢是 与 企业 中非知识拥 有者的数量密切相关的 . 知识拥 有者的数量增加率可以看作是非知识拥有者向知 识拥有者转化的转化率(令其为 , )与非知识拥有 者数量的乘积 . 企业 在努力传播某项知 识时 , 一 般会要 求非 知识拥有者参加相关 的培训 进 行学习 , 但由于 个 体学 习之 间存在有差 异 , 不 可能要 求所有参加 学 习的非知识拥有者都能够转化成知识拥 有者 . 可 以想象 , 企 业 中非知识拥有者转化为知识拥 有者 的转化率与知识拥 有者数量 的 比例关 系不 大 , 所 以可假定企业 在努力情况 下非知识拥有者的转化 率为常数 , 即 , = 久 为常数 . 假定在没有其他竞争 性知识的影响下 , 非知识拥 有者转化成知识拥有 者以后 就不可能再变 回非知识拥 有者 , 所以转化 率 又 始终大于 0 . 根 据上 面 的描述 , 可 以得 到 以 下模型成立 : { d M ( ` ) } “ ` 、 t M ( 0 ) = = 几[ M 一 M ( t ) ] M o 2 模型改进 徐渝的模型是 借助 于企 业 中知识拥 有者数量 在企业 总 人数中所 占比例的增长率而 建立 的 , 令 企业 总 人数为常数 M , 在方 程两 边 同乘以 M , 并 令 M ( t ) = M 阴 ( t) , 则 传播模型可表达 为 : }嗯冬业 一 , M ( , )竺嘿 ` (且 - 之 “ ` _ `” _ } ` “ m ( ` ’ LM 一 M ( ` ’ J LM ( 0 ) = M o , 其中 , A 和 M 。 均为大于 0 的常数 . 这 就 是企业 在努力传播知识时的知识传播模 型 . 通过 求解上式 , 可得 到 以下表达 式 : M ( t ) = M 一 ( M 一 M o ) e 一 孟` 在考虑到 企业 对 知识传播的努力 因 素时 , 如 果在传播之前企 业 没有人 拥有特定 的知识 , 那这 项知 识也 就不 可能 在企 业 中传播开 来 ; 如 果该 项 知识对于 企业 运 营足够重 要 , 企 业将会派出 若干 员工 去企 业外进 行学 习 , 当学会了以后 再回 到 企 业 中进行传播 , 或者直接请专家来进行培训 . 根据求解后 的表达式 可以得 到 图 2 的 曲线 . 从 曲线可以看 出 , 当 企业 努力 传播某项 知识时知 识拥 有者数量的变化规律 , 在 开始阶段 由于非知 识拥有者人数较大 , 所 以知识拥 有者的增 加速 度 相对较快 , 随着非知识拥有者人数的不断减少 , 增 加速度也 随之降低 . 从求解后表 达式 可以看 出 , 影响知 识拥 有者

Vol.28 No.5 蔡卫民等：企业知识传播模型的改进研究 ·507· 传播努力，从而知识传播就遵循徐渝提出的自然 M(t) 传播模型；而当知识拥有者数量未达到Mc时，传 播则遵循上面描述的规律.因此可以计算出在企 业努力传播知识时当知识拥有者数量达到Mc时 的时间，即令M(t)=Mc时，经计算可得到时点 Mo tc为： 0 图2企业努力状态下知识传播增长曲线 e-n效- Fig.2 Curve of knowledge diffusion belng put effort into 因此，在tc时刻，即当企业知识拥有者数量 数量增加率的参数是非知识拥有者的转化率入. 达到Mc时，企业就放弃传播努力.由此可得，企 其含义为：在单位时间内（或一次培训时）每个非 业知识传播时知识拥有者数量的增长模型是一个 知识拥有者转化为知识拥有者的可能性.虽然企 分段函数，其转折点值就是企业放弃知识传播努 业在努力状态下可以在一定程度上去控制的大 力时知识拥有者数量Mc;分段函数可表示为： 小，但作为一种传播影响因素，在实际中还是要受 M-(M-Mo)e t≤tc 到来自多方面因素的制约 首先是知识的表达方式.显性知识相对来说 M 1tc 是比较容易传播的，而且可以借助信息技术的手 M)1+总-e 段提高入的大小；但隐性知识则不行，只能依靠 (Mc=M-(M-Mo)e-e 知识拥有者对非知识拥有者面对面的交流和传 根据上述函数的定义，知识拥有者数量的增 递，才能在潜移默化中实现知识的转移，所以对隐 长曲线如图3所示 性知识来说，入的值相对要小许多. 其次是传播者的素质.具有专门训练的培训 M 讲师的传递知识速率往往要比没有受过专门训练 M 月然传播时 的传播者的速率大 第三是知识接收者的接收能力.受过高等教 努力传播时 育的成员比未受过教育的成员在接受知识方面要 容易许多，从而入的值相对要大. tc 此外，还有传播者或接收者的知识结构的互 图3知识传播模型的曲线 补性、企业对知识传播和学习的激励机制、组织文 Fig.3 Curve of knowledge diffusion 化、企业对传播投资多少等，都是影响入的企业 有必要说明的是，本文中改进的摸型表达式 内部因素. 是基于数量建立起来的，形式上是连续变量，而在 企业在努力传播知识的状态下，随着知识的 实际中由于取值的关系，往往会采用离散数据来 不断传播，知识拥有者的数量不断增加，当企业知 分析企业的传播状况. 识到达特定人群以后，该项知识就开始为企业的 竞争优势发挥作用.实际上在需要努力进行知识 3结论 传播时，企业就已经知道了企业中哪些成员或者 本文主要探讨了一种知识在企业内部传播时 有多少成员需要拥有这项知识.当这些成员从非 的规律.首先分析了徐渝的传播模型的机理，并 知识拥有者变成了知识拥有者时，企业就会放弃 定义了非知识拥有者向知识拥有者的转化率；然 对传播的努力，因此对企业来说，把握这样一个时 后在传播模型的基础上，考虑知识传播的努力因 机是很容易的事情， 素，重新构建了当企业知识传播在努力状态下的 令Mc为企业中需要拥有某项知识的成员 传播模型；最后在分析的基础上得到了知识传播 数，根据分析可知，Mc是根据具体情况不同而会 分段函数模型 有所不同，影响Mc取值的主要因素有知识的内 研究主要针对一种知识在企业中的传播规 容、传播的目的等 律，没有考虑其他知识对传播的影响，而这种影响 当知识拥有者数量超过Mc时，企业放弃了 在实际中也是存在的.因此，在研究了一种知识

V o l 。 2 8 N 0 . 5 蔡卫民等 : 企业 知识 传播模型的改进研究 传播努力 , 从 而 知识传播就遵 循徐渝提 出的 自然 传播模型 ; 而 当知识拥有者数量未达到 M c 时 , 传 播则遵循上 面描述 的规律 . 因此 可以计 算出在企 业 努力传播知识时当知识拥有者数量达 到 M C 时 的时间 , 即令 M ( t ) = M C 时 , 经 计算可得 到 时点 t C 为 : 图 2 企业努力状态下知识传播增长曲线 F ig . 2 C u vr e of k n ow led se d i r f u s l o n 缺 l叩 p u t e f fo 找 I n ot _ 工 , 一 几 i n M 一 M o M 一 M e 数量增加 率的参数是 非知识拥有者的转化率 久 . 其含 义为 : 在单位时间内 (或一 次培训 时 )每个非 知识拥有者转 化为知识拥 有者的可能性 . 虽然企 业 在努力状 态 下 可 以 在一 定 程 度上 去控 制的大 小 , 但作为一 种传播影 响因素 , 在实际 中还 是要 受 到 来自多方面 因素的制约 . 首先是知识的表达 方 式 . 显性知识相对来说 是 比较容易传播的 , 而 且 可以 借助信 息技术的手 段提 高 几 的大小 ; 但 隐性知识则不 行 , 只 能依靠 知识拥有者对 非知识拥有 者面 对面 的交 流和 传 递 , 才能在潜移默化中实现 知识的转移 , 所以对隐 性知识来说 , 久 的值相对要 小许多 . 其次是 传播者的素质 . 具有专门训练的培训 讲师的传递 知识速率往 往要 比没 有受过 专门训 练 的传播者的速 率大 . 第三是知识接收者的接收能力 . 受过 高等教 育的成员比未受过教育的成员在接受知识方面要 容易许多 , 从而 久 的值相对要大 . 此 外 , 还有传播者或接收者的知识结构 的互 补性 、 企业 对知识传播和 学 习的激励机 制 、 组 织文 化 、 企 业 对 传播投 资多少 等 , 都是影 响 又 的企 业 内部因素 . 企 业在努力传播知识的状 态下 , 随着知识 的 不断传播 , 知识拥有者的数量不断增加 , 当企业知 识到达 特定人 群以后 , 该 项 知识就开 始为企业 的 竞争优势发挥作用 . 实际上 在 需要 努力进行知 识 传播时 , 企 业就 已 经知道 了 企业 中哪些 成员或者 有多少 成员 需要 拥 有这 项知识 . 当这 些成员从 非 知识拥 有者变成了 知识拥 有者时 , 企 业 就会放弃 对传播的努力 , 因此 对企 业来说 , 把握这 样一 个时 机是很 容易的 : 事情 . 令 M C 为企 业 中需要 拥 有某项 知识 的成 员 数 , 根据分析可知 , M C 是 根据具 体情况 不 同而 会 有所不 同 , 影响 M C 取值 的主要 因素有知识 的内 容 、 传 播 的 目的等 . 当知识拥 有者数 量 超 过 M C 时 , 企业 放弃 了 因此 , 在 ct 时刻 , 即当企 业 知 识拥有者数量 达 到 M C 时 , 企 业就放弃传播努力 . 由此可得 , 企 业 知识传播时知识拥有者数量 的增长模型是一 个 分段 函数 , 其转折点值就是 企 业 放弃知识传播努 力时知识拥有者数量 M C ; 分段 函数可表示 为 : M 一 ( M 一 M o ) e M 人Jlr|e se J M ( 一 t ) ` + (念 一 `卜 一 ` t 簇 r e t > t e M e = M 一 ( M 一 M 。 ) e 一 孟` e 根据上述 函 数的定 义 , 知 识拥 有者数 量 的增 长曲线如图 3 所示 . \ 自然传播时 努力传播时 o ct , 图 3 知识传 . 棋型的 曲线 F ig . 3 C u 口e o f 如 o w lde ge d lr f u s l o n 有必要 说明 的是 , 本文 中改进 的模 型表达 式 是基 于数量建立 起来的 , 形 式上是连 续变量 , 而 在 实际 中由于 取值 的关 系 , 往 往 会 采用离散数据来 分析企业 的传播状况 . 3 结论 本文 主要探讨了一种知识在企业 内部传播时 的规 律 . 首先分析 了徐渝的传播 模型 的机 理 , 并 定义 了非知 识拥 有者 向知识拥 有者的转 化率 ; 然 后在传播模型 的基础 上 , 考虑 知 识传播的努力 因 素 , 重 新构建了 当企 业 知识传播在 努力 状 态 下 的 传播模型 ; 最 后 在 分析的基 础 上 得 到 了知识 传播 分段 函数模型 . 研究主 要 针 对 一 种知 识 在 企 业 中的传播规 律 , 没 有考虑 其他知识对 传播 的影 响 , 而 这种影响 在实 际 中也是 存 在 的 . 因 此 , 在 研 究 了一种 知识

·508· 北京科技大学学报 2006年第5期 在企业中的传播规律以后，考虑两种或多种知识 1997,13(1):55 相互影响的竞争传播规律有待进一步研究 [5]Krenga V B.Tsai C M.The construct and application of knowledge diffusion model.Expert Syst Appl,2003.25:177 参考文献 [6]Herie M.Martin G W.Knowledge diffusion in social work:a new approach to bridging the gap.Social Work.2002 (1): [1】朱少英，徐渝.基于组织学习的知识动态传播模型.科研管 中 理，2003(1)：67 [7]Morone P,Taylor R.Knowledge diffusion dynamics and net- [2]武德昆，柴丽俊，高俊山，企业技术创新动力的形成过程. work properties of face-to-face interactions.Journal of Evol E- 北京科技大学学报.2004,26(3)：337 00,2004(7):327 [3】李顺才，邹珊刚，常荔.知识存量与流量：内涵、特征及其相 [8]张黎，蓝峻.知识扩散场的构建、分析与应用.管理科学 关性分析，自然辩证法研究，2001(4)：42 2005(4):21 [4]Wilkins J,Wegen B,Hoog R.Understanding and valuing knowledge assets:overview and method.Expert Syst Appl, Improved model of knowledge diffusion in corporation CAI Weimin,WU Dekun,GAO Junshan University of Science and Technology of Beijing.Beijing 100083.China ABSTRACT This paper analyzed the knowledge diffusion model proposed by Xu Yu and considered the model follows an increase rule that is the same with the condition of accruement.However,in parallelism with the accruement,when the factor of effort of knowledge diffusion by the managers in corporation is considered,the model cannot explain the knowledge diffusion rule.The mechanism in the course of knowl- edge diffusion was analyzed and the knowledge diffusion model was modified.The modified model concerns the factor of the manager's effort and concludes that the knowledge-non-owned would be requested to re- ceive correlative train,so knowledge diffusion would keep to the first-fast-then-slow rule in the course of diffusion. KEY WORDS corporation knowledge;knowledge diffusion;diffusion model

· 5 0 8 . 北 京 科 技 大 学 学 报 2 0 0` 年第 5期 , I J 一 1J. 、曰 6 r .L工esL 在企业中的传播规律以后 , 考虑两 种或多种知识 相互影响的竞争传播规律有待进一步研究 . 考 文 献 朱少英 , 徐渝 . 基于组织学 习的知识动态传播模型 . 科研管 理 , 2 0 0 3 ( 1 ) : 6 7 武德昆 , 柴丽 俊 , 高俊 山 . 企业技 术创 新动力 的形成过 程 . 北京科技大学学报 , 2 0 0 4 , 2 6 ( 3 ) : 3 3 7 李顺才 . 邹珊刚 , 常荔 . 知识存 量与流量 : 内涵 、 特征及 其相 关性分析 自然辩证法研究 , 20 0 1 (4 ) : 42 W ilk ins J . W ge e n B , H o o g R . U n d e rs t a n d ign an d v al u ign k n o w l e d g e a se t s : o v e vr i e w a n d m e t h od . E x 碑rt s y s t A p p l , 19 9 7 , 1 3 ( 1 ) : 5 5 K er ng a V B , T as i C M . T h e co n s t r u e t a n d a P Pli c a t i o n o f k onw lde g e d if f u s ion m od el . E x 碑 rt S y s t A即l , 2 0() 3 . 2 5 : 1 7 7 H e r i e M . M a r t i n G W . K on w l e d g e d if f u s i o n i n o i a l ow r k : a n e w a p p oar e h t o b ir 龙i吃 t h e g a p . s 况 l目 W o r k . 2 0 0 2 ( l ) : 8 5 M o or n e P . aT y ol r R . K onw lde g e d iff us i o n d yn am ics a n d n et - w o r k Por pe rt ies o f af e 卜t仓 f ac e i n t e acr t i o ns . J o . 沈.1 1 ot E v o I E · 。 。 . , 2 0 0 4 ( 7 ) : 3 2 7 张黎 , 蓝峻 . 知识 扩散 场的构 建 、 分析与 应用 . , 理 科学 . 2 00 5 ( 4 ) : 2 1 l[] [ 7 ] [ 8〕 , 几 ` J1 . 1J `月, à , 4 r . Lr. . L I m p r o v e d m o d e l o f k n o w l e d g e di f f u s i o n i n e o r P o r a t i o n C 魂I 环er i m i n , W U Le) k u n , ` A O J u n hs a n U n i v e sr i t y o f 反i e n e e an d T ec h on l吧 y o f eB 巧i昭 . eB ij i昭 10 0() 8 3 . C坛n a A BS T R A C T T h i s p a p e r a n a l y z e d t h e k n o w l e d g e d i ff u s i o n m o d e l p or 卯 s e d b y X u Y u a n d co n s id e r e d t h e m o d e l fo ll o w s a n i n e r e a s e r u l e t h a t 1 5 t h e s a m e w i t h t h e e o n d i t i o n o f a e e r u e m e n t . H o w e v e r , i n P a r a ll e li s m w i t h t h e a e e r u e m e n t , w h e n t h e f a e t o r o f e ffo rt o f k n o w l e d g e d i ff u s i o n b y t h e m a n a g e sr i n e o r oP r a t i o n 1 5 co n s i d e er d , t h e m od e l e a n n o t e x p l a i n t h e k n o w l e d罗 d if f u s i o n r u l e . T h e m e e h a n i s m i n t h e co u sr e o f k n o w l - e d g e d if f u s i o n w a s a n a l y z e d a n d t h e k on w l e d g e d i f f u s i o n m od e l w a s mo d if i e d . T h e m o d i fi e d m od e l co n e e r n s t h e f a e t o r o f t h e m a n a g e r ’ 5 e f fo r t a n d e o n e l u d e s t h a t t h e k n o w l e d g e 一 on n 一 o w n e d wo u ld b e r e q u e s t e d t o r e - e e i v e e o r r e l a t i v e t r a i n , 50 k n o w l e d g e d if f u s i o n w o u ld k e e P t o t h e fisr t 一 f a s t 一 t h e n 一 s l o w r u l e i n t h e co u r s e o f d i ff u s i o n . K E Y WO R DS e o r卯 r a t i o n k n o w l e d g e ; k n o w l e d g e d i f f u s i o n ; d if f u s i o n m o d e l