methods analysis.the parameter estimation methods and asymptotic properties of the estimators,hypothesis testing and prediction. 课程目标与内容(Course objectives and contents) 1.掌握时间序列数据的相关概念(A4) 掌握常见时间序列分析模型的参数估计，假设检验和预报。并能利用统计软件进行实份 *课程目标数据分析(A5) (Course Objeet))那.培养发现井分析解决实际中的统计学问题的能力(AS) 4.灵活应用所学知识对实际数据中出现的统计学新问题提出自己的看法和见解(B2) 教学内 章节容（要教学目标 学时 教学形式 作业及考课程思政融入时应课程目 核要求 标 13.14. 时间序时间序 培养学生认真 123.例相关例分析中的 p4.4 课堂教学 1.3,52,严谨的学习民 课程目标 概念 相关概念 7.2,7.4度. 4.5.7 第 13.14 培养学生认真 技 2.3,5.1 教学内容讲成 9 课堂牧学 严谨的学习态 果程目标 2,3 5.2,53 2,3,4 安排及对应课4,5 5.4 程目风C1as Schedule& Requirements&第 三MA和掌据MA和 1.2,14,培养学生认 Course 章1，ARMA ARMA模型 果觉敦学 22,23, 裸程目标 严谨的学习态 2,34 Objectives 橙型的性质 3.7 掌根均值和 第四 值和自协方差 自协方数的估计方 13,14 陪养学生认 章1， 课堂敦学 2.1,23,严谛的学习态课程目标 差函数法和估计量 2.4 的估计的大样本性 第 时间序AR.MAR.AR 12,21 章1 2.4,3.1, 培养学生认真 程目标 课觉敦学 2,3 列的预MA(p,q)的 严谨的学习态 41,4.4 2,3.4 报递推预测 45 第六ARMA AR.MA,AR 课堂教学 培养学生认真棵程目标 童1，模型的MA模型中 严谨的学习态P,3,4to apply these methods to real data analysis. The students are required to master the parameter estimation methods and asymptotic properties of the estimators, hypothesis testing and prediction. 课程目标与内容（Course objectives and contents） *课程目标 (Course Object) 1．掌握时间序列数据的相关概念 (A4) 2．掌握常见时间序列分析模型的参数估计，假设检验和预报，并能利用统计软件进行实例 数据分析 (A5) 3．培养发现并分析解决实际中的统计学问题的能力 (A5) 4．灵活应用所学知识对实际数据中出现的统计学新问题提出自己的看法和见解 (B2) *教学内容进度 安排及对应课 程目标(Class Schedule & Requirements & Course Objectives) 章节 教学内 容（要 点） 教学目标 学时 教学形式 作业及考 核要求 课程思政融入 点 对应课程目 标 第一 章 1,2,3, 4,5,7 时间序 列相关 概念 掌握时间序 列分析中的 相关概念 9 课堂教学 1.3，1.4， 2.4，4.1， 4.3，5.2， 7.2，7.4 培养学生认真 严谨的学习态 度。 课程目标 1 第二 章 1， 2，3， 4，5 AR 模型 掌握 AR 模型 的性质 9 课堂教学 1.3，1.4， 2.3，5.1， 5.2，5.3， 5.4 培养学生认真 严谨的学习态 度. 课程目标 2，3，4 第 三 章 1， 2 MA 和 ARMA 模型 掌握 MA 和 ARMA 模型 的性质 7 课堂教学 1.2，1.4， 2.2，2.3， 3.7 培养学生认真 严谨的学习态 度 课程目标 2，3，4 第 四 章 1， 2 均值和 自协方 差函数 的估计 掌 握 均值和 自协方差函 数的估计 方 法和估计量 的大样本性 质 7 课堂教学 1.3，1.4， 2.1，2.3， 2.4 培养学生认真 严谨的学习态 度 课程目标 2 第 五 章 1， 2，3， 4 时间序 列的预 报 AR,MAR,AR MA（p,q）的 递推预测 9 课堂教学 1.2，2.1， 2.4，3.1， 4.1，4.4， 4.5 培养学生认真 严谨的学习态 度 课程目标 2，3，4 第 六 章 1， ARMA 模型的 AR,MA,AR MA 模型中 7 课堂教学 1.3，2.1， 2.2 培养学生认真 严谨的学习态 课程目标 2，3，4