论实证估计方法。 假设1:来自优势社会阶层家庭的学生更可能会进入精英大学。 如果假设1被证实,就说明扩招后的高等教育仍然是有利于优势 阶层的。因为数据限制,本文并不能刻画高校扩招以来的变动情况 同时,由于大学录取主要以高考成绩为标准,我们进一步假设家庭背景 对学生进入重点高中的影响更显著,对学生的专业选择影响则较小或 者不显著 如果我们把“985”院校定义为精英大学,学生的入学变量就是二元 虚拟变量(1=“精英大学”,0=“普通大学”),那么二元 Logit模型 ( Binary Logistic Regression)分析是合适的;如果更细致地考查学生在 “985”院校、“211”院校和一般本科院校之间的分布差异,则需要使用多 元 Logit模型( Multinomial Logistic Regression)分析。基于抽样结构 我们使用“学校★专业★年级”层面的稳健标准误。 假设2:更好的教育质量有助于学生选择市场化部门就业,并追求 更高的工作起薪和更积极的基层工作和自主创业态度。 我们认为,选择市场化部门有助于社会的阶层流动,而工作起薪等 则体现了高等教育质量的回报。陆学艺(2004)认为,国有部门(体制 内)和非国有部门的制度分割是当代中国社会阶层分化的一个重要方 面,体制内人员更有可能在资源分配中居于优势位置。在市场化改革 阶段,如果更多的人仍然倾向于接近体制内职位,这将对于社会的阶层 流动无益。6我们在第二部分讨论过这一阶段的高等教育规模扩张可 能降低了教育质量。如果假设2成立,我们的结论则是,扩招削弱了高 等教育对社会阶层流动的积极作用 与检验假设2的方法类似,如果结果变量是二元虚拟变量(市场 化部门、非市场化部门),就使用二元 Logit模型;如果更细致地考察 多种结果(国企、私企、外企、政府等),则使用多元 Logit模型。由于 无法把国内企业定义为市场化部门或非市场化部门,本文采用后一 种方法。 6.李春玲(1997)认为,“市场过渡过程中产生了一个在再分配系统之外的市场系统,它的存 在一方面松动了再分配系统的许多限制流动的制度,另一方面,它又制造了一些新的社会流 动渠道”;尤其是从收入的代际流动的角度看,“在市场系统中,教育技能资格及其他与个人能 力素质有关品质与经济收入之间的相关性较为明确 202论实证估计方法。 假设１：来自优势社会阶层家庭的学生更可能会进入精英大学。 如果假设１被证实，就说明扩招后的高等教育仍然是有利于优势 阶层的。因为数据 限 制，本文并不能刻画高校扩招以来的变动情况。 同时，由于大学录取主要以高考成绩为标准，我们进一步假设家庭背景 对学生进入重点高中的影响更显著，对学生的专业选择影响则较小或 者不显著。 如果我们把“９８５”院校定义为精英大学，学生的入学变量就是二元 虚拟 变 量 （１＝ “精 英 大 学”，０＝ “普 通 大 学”），那 么 二 元 Ｌｏｇｉｔ模 型 （ＢｉｎａｒｙＬｏｇｉｓｔｉｃＲｅｇｒｅｓｓｉｏｎ）分析是合适的；如果更细致地考查学生在 “９８５”院校、“２１１”院校和一般本科院校之间的分布差异，则需要使用多 元Ｌｏｇｉｔ模型（ＭｕｌｔｉｎｏｍｉａｌＬｏｇｉｓｔｉｃＲｅｇｒｅｓｓｉｏｎ）分析。基于抽样结构， 我们使用“学校＊专业＊年级”层面的稳健标准误。 ６．李春玲（１９９７）认为，“市场过渡过程中产生了一个在再分配系统之外的市场系统，它 的 存 在一方面松动了再分配系统的许多限制流动的制度，另一方面，它又制造了一些 新 的 社 会 流 动渠道”；尤其是从收入的代际流动的角度看，“在市场系统中，教育技能资格及其他与个人能 力素质有关品质与经济收入之间的相关性较为明确”。 假设２：更好的教育质量有助于学生选择市场化部门就业，并追求 更高的工作起薪和更积极的基层工作和自主创业态度。 我们认为，选择市场化部门有助于社会的阶层流动，而工作起薪等 则体现了高等教育质量的回报。陆 学 艺（２００４）认 为，国 有 部 门（体 制 内）和非国有部门的制度分割是当代中国社会阶层分化的一个重要方 面，体制内人员更有可能在资源分配中居于优势位置。在市场化改革 阶段，如果更多的人仍然倾向于接近体制内职位，这将对于社会的阶层 流动无益。６我们在第二部分讨论过这一阶段的高等教育规模扩张可 能降低了教育质量。如果假设２成立，我们的结论则是，扩招削弱了高 等教育对社会阶层流动的积极作用。 与检验假设２的方法类似，如果结果 变 量 是 二 元 虚 拟 变 量（市 场 化部门、非市场化部门），就 使 用 二 元 Ｌｏｇｉｔ模 型；如 果 更 细 致 地 考 察 多种结果（国企、私 企、外 企、政 府 等），则 使 用 多 元 Ｌｏｇｉｔ模 型。由 于 无法把国内企业定义 为 市 场 化 部 门 或 非 市 场 化 部 门，本 文 采 用 后 一 种方法。 · ２０２ · 社会·２０１５·３