n 服从自由度为n的t分布,记为T-m(n) 通过计算可得t分布的密度函数为 + f∫(y)= (1+ 0y-+∞ n=0 5 2 =1 图6-4t分布的密度函数曲线 0t2(n) 图6-5t分布的上侧a分位数 图6-4给出了n=1,5,10时t分布的密度函数。以ta(n)记为t分布的上侧a分位数,见图 P(T>t,(n=a 查t分布表可得ta(n)的值。由于t分布有对称性,因此t1-(n)=-ta(m) 注意到 n+1 即n很大时,t分布接近标准正态分布。因此,在应用中,当n>45时有ta(n)≈za 3.F分布Y n X T / = 服从自由度为 n 的 t 分布，记为 T~t(n) 通过计算可得 t 分布的密度函数为 + − +       +  = + −  y  n y n n F n f y n (1 ) , 2 ) 2 1 ( ( ) 2 2 1  图 6-4 给出了 n =1，5，10 时 t 分布的密度函数。以 t （n）记为 t 分布的上侧 分位数，见图 6-5。由 PT  t (n)= 查 t 分布表可得 t （n）的值。由于 t 分布有对称性，因此 ( ) ( ) t 1− n = −t n 注意到 2 2 2 1 2 lim(1 ) n y n e n y − + − → + = 即 n 很大时，t 分布接近标准正态分布。因此，在应用中，当 n>45 时有 t （n）z 。 3．F 分布 f (y) 0 y n =  n = 5 n = 2 n =1 图6-4 t分布的密度函数曲线 0 图6-5 t 分布的上侧  分位数 f  t (n)  y