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支持向量机 Z(w,w)=ww-立[(wXw,)-] ,最优化求解一一Wolfe对偶 max(L(w,wo)), 代价函数与特征空间x的维度没有 A.W,Wo 显式的关系。 w=∑[yx,] 先求解λ,后计算w ∑2y=0 1≥0 啤∑∑, ∑y,=0 入≥0 最优化求解——Wolfe对偶     0 0 , , 1 max ( , , ) , , 0 0 w N i i i i i i L w y y         λ w w λ w x λ 1 1 max 2 0 0 N T i i j i j i j i i i y y y                  λ x x λ 0 0   1 1 ( , , ) + 1 2 N T T i i i i L w y w           w λ w w w x 代价函数与特征空间x的维度没有 显式的关系。 先求解λ,后计算w
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