第4期 冯珊，等：面向复杂产品的多层智能推理框架 ·287· 表2重新推理结果 Table 2 New reasoning results 速度/ 案例名称 毁伤概率 射程/ 弹径/mm (m·s1) 射高/km 相似度 (k·m-1) 弹长/m 任务案例 0.75 782 8.4 130 2.24 3.1 更换前案例 0.75 680 8.0 130 2.24 3.0 0.7397 更换后案例 0.75 850 8.4 130 2.24 3.0 0.9269 权重分布 0.15 0.15 0.15 0.2 0.2 子部件互换 多件wdTc4花子件ca56议根奥规前：顺德形中 定的子留件正换慰 Speed 18.207c-210.m1:Range to-15:[short]e->] Minscrn odeon 及竹台是 -51, -克凡s33≠-84 h功t征6 莲r心心过饮8 -￡dyete-M 数a活-日 被1h24 一菱0-克 裂. tadea us- 空A4n 备欲方姿：方率运 葡面图 下 图3按规则进行子部件互换 Fig.3 Exchange sub-components based rules 若推理不再继续进行，决策者认为更换部件后 pert Systems with Applications,2010,38(3):125-132. 的案例方案为现有条件下最满意的一种方案时，即 [2]AMODET A.Knowledge-intensive case-based reasoning in 可使用本智能案例推理系统的报告自动生成工具， CREEK[C]//Proc of the 7th European Conference on 发布方案选择报告， Case-based Reasoning.Berlin:Springer Verlag,2004: 291-305. 3结束语 [3]张荣梅，涂序彦.基于CBR的交通事故处理智能决策支 持系统[J].计算机工程与应用，2002,38(2)：247-249. 探讨了多层智能推理方法框架和设计原理.在 ZHANG Rongmei,TU Xuyan.CBR-cased intelligent deci- 此基础上阐述了根据领域知识（具有多层结构的复 sion support system for traffic accident disposing[J].Com- 杂产品)，按照约束规则选择更换部件级甚至更细 puter Engineering and Applications,2002,38(2):247- 层次进行案例匹配的推理过程.从而有效支持采办 249. 用户完成复杂武器装备采办任务概念设计全过程. [4]SHEN W,WEN L.Research on integrating different meth- 后续的研究关注应用CBR方法进行装备技术 ods of neural networks with case-based reasoning and rule- 方案决策的核心思想是基于整体形式化描述（案例 based system to infer causes of notebook computer break- 库中的各案例)的知识重用和按新的需求对经验知 down [J].Expert Systems with Applications,2010,37 识进行修正和完善.由于重用建立在共性的需求和 (6):45444555. 类似的解决方案技术结构上.因此，这一推理方法可 [5]李伯虎，柴旭东。SBA支撑环境技术的研究[J].系统 仿真学报，2004,16(2)：181-185. 扩展到SBA过程中的模型重用和仿真重用以及设 ZHANG Rongmei,TU Xuyan.CBR-cased intelligent deci- 计模式乃至用户界面模型及软件测试计划等的选择 sion support system for traffic accident disposing[J].Com- 与运用上，成功的关键在于按事物的相关特征建立 puter Engineering and Applications,2002,38(2):247- 案例库并确定合适的评估算法 249. 参考文献： [6]CHAI Xudong,LI Bohu.Research and application on serv- ice oriented infrastructure for networkitized M&S[C]//Pro- [1]GULFEM I.An integrated case-based reasoning and MCDM ceedings of 2006 International Workshop on Distributed Sim- system for Web based tourism destination planning[J].Ex- ulation on the Grid.Washington,DC,USA,2006:113-