286. 智能系统学报 第6卷 表1总体性能推理结果 Table 1 Overall performance results based CBR 速度/八 案例名称 毁伤概率 射程/ (m·s-1) 弹径/mm 弹长/m 射高/km 相似度 (K·m) 任务案例 0.75 782 8.4 130 2.24 3.1 备选案例1 0.70 3400 640 2040 15.5 320 0.5645 备选案例2 0.75 850 8.4 130 2.24 3.0 0.8213 备选案例3 0.65 1190 11.0 165 2.29 6.0 0.6236 备选案例4 0.75 680 8.0 130 2.24 3.0 0.9157 备选案例5 0.75 680 6.2 133 2.26 3.2 0.9018 备选案例6 0.68 1360 7.0 127 1.4 5.0 0.8727 备选案例7 0.70 1224 50 400 5.5 12.0 0.7231 权重分布 0.15 51 0.15 0.15 0.2 0.2 表1是进行总体性能案例推理的数据，这里仅 sim(ff)=1 dist(ff). 列出任务案例与7个备选案例的部分总体性能指 基于欧几里德(Euclidean)距离计算案例之间 标，按照最近相邻法计算得出备选方案4与任务案 相似度公式为 例的相似度为0.915，较其他备选案例更接近任务 sim(f'f)=1-dist(ff)= 案例的要求，但仍有相当的差距，为了提高案例推理 结果的符合度，在约束规则指导下对子部件进行尝 公×(-产时 1- 试性更换，寻求更符合任务案例的结果. 应用欧几里德距离计算案例之间相似度公式 本实例中使用的最近相邻法是用属性相似度的 前，需要对每个属性做归一化处理，归一化计算公式 加权和表征任务案例与待评价案例间的相似度.因 多采用公式： 为两案例的多属性描述（属性个数、度量等）完全一 Fs=（Fo-Fmin）/(Fma-Fin). 致，且两案例的属性权重取值完全相同，则其相似度 式中：F、Fn分别是属性的最大值和最小值，F。 计算公式为 是属性的原始数值，F,是归一化处理后的数值， Se=2w,×im()/∑w 图3所示的是对动力系统子部件按规则进行互 换的前后案例对比图.因为进行动力子部件互换必 式中：S表示案例I和案例R的相似度；ω：表示第i 定会直接影响案例顶层属性指标量值，所以案例顶 个属性在整个案例属性集合中所占的权重，sim为 层相应属性指标量值的变化依据需要从动力子部件 属性相似度计算公式：}和州分别表示案例I和案 库中相应知识得出，例如图3中更换动力子部件后 例R的第i个属性的属性值.案例相似度Sm计算结 预计飞行速度会达到850m/s,射程会达到8.4km 果为[0,1]区间的实数，0表示2个案例完全不相 等，由于是示例，暂时不考虑更换动力系统子部件对 似，1表示完全吻合 其他总体性能指标的影响.再依据上述的最近相邻 最近相邻法计算案例间相似度的公式中并未明 法计算更换部件前后的案例与任务案例之间的相似 确其所用各属性相似度的具体计算方法，通常在将 度，结果如表2所示. 案例多属性描述为多维空间的位置时，选用几何空 根据前面给出的最近相邻法计算公式可知，在 间距离计算案例之间的各个维度上的距离相似度， 进行计算方案相似度需要待检索的案例集中的属性 若2点间的空间距离相对很小，则谓相似度大.常用 最大值和最小值作为标准化的重要依据，所以包括 的计算案例属性间的空间距离方法有海明距离和欧 不同数量案例的待检索案例集计算结果仅具有相对 几里德距离2种，下面给出具体计算公式和简要说 性，而在绝对数值上会有所差别如表2中只有更换 明.海明距离计算公式为 动力子部件前后2个待比较方案时，得出的结论是 dist(f片，f)=|f}-f|/|maxf-min f:l. 更换后案例相似度0.927要比更换前0.739大，更 式中：maxf和minf分别代表案例第i个属性的最 换子部件后更符合任务案例的要求.实例结果表明 大值和最小值， 更换子部件后的案例方案总体性能指标与任务案例 单个属性的属性相似度计算公式为 方案更接近