2目录 6.3独立随机变量的和. 214 第8章 极限定理 4*.334 6.4离散情形下的条件分布· 219 8.1引言 .334 6.5连续情形下的条件分布. ·222 8.2切比雪夫不等式及弱大数律.334 *6.6次序统计量 ·225 8 中心极限定理. .337 6.7随机变量函数的联合分布· 229 8.4强大数律 .342 *6.8可交换随机变量 235 8.5其他不等式 345 小结 239 8.6 用泊松随机变量通近独立的伯努 习题. 240 利随机变量和的概率误差界.351 理论习题. 246 小结 352 自检习题. 24g 习题 353 第7章期望的性质 4.253 理论习题 71引言. ·253 自检习题. 356 72随机变量和的期塑 .253 第9章概率论的其他课题 .358 *7.2.1通过概率方法将期望值 9.】泊松衬程. +**.358 作为界. .26 9.2 马尔可夫链. .360 *7.2.2关于最大数与最小数的 9.3惊奇、不确定性及痛+.365 9.4编码定理及熵. .368 恒等式. 265 7.3试验序列中事件发生次数的 小结. “373 理论习题 .374 矩 26 74协方差、和的方差及相关系 自检习题 ·375 第10章模拟 377 数 274 7.5条件期望. 10.1引言 281 377 7.5.1定义 10.2具有连续分布函数的随机变 281 量的模拟技术， 379 7.5.2利用条件计算期望. 282 10.2.1反变换方法. ·379 7.5.3利用条件计算概率 289 10.2.2舍取法. 380 75.4条件方差 295 10.3模拟离散分布. ·385 7.6条件期望及预测 294 10.4方差缩减技术 386 7.7矩母函数. 298 10.4.1利用对偶变量.387 7.8正态随机变量进一步的性质.306 10.4.2利用“条件”缩减 7.8.1多元正态分布. 306 方差 ++388 7.8.2 样本均值与样本方差的 10.4.3控制变量 .389 联合分布 ·309 小结 389 7.9期望的一般定义 *310 习骏*· .300 小结. .311 自检习题 .392 习邀 .314 索引. ·393 理论习题 323 自检习题 4330