由图形可以看出,模型有可能存在异方差 (2)去掉智利的数据后,回归得到如下模型 y=6.7381+0.2215X (28254)(0.3987) R2=00093.se=3.3906.F=0.1589 作残差平方对解释变量的散点图 从图形看出,异方差的程度降低了。 (3)比较情况(1)和情况(2),实际上根据所给的数据,我们发现情况(1)的异方 差性比情况(2)的异方差性要低。 练习题59参考解答 (1)建立样本回归函数 Y=43.8967+0.8104X (21891)(37.7771) R2=0.9854sc=604920.F=1427112 从估计的结果看,各项检验指标均显著,但从残差平方对解释变量散点图可以看岀,模型很 可能存在异方差 1111 0 10 20 30 40 50 0 5 10 15 20 25 30 X E2 由图形可以看出，模型有可能存在异方差。 （2）去掉智利的数据后，回归得到如下模型 2 ˆ 6.7381 0.2215 (2.8254)(0.3987) 0.0093, . . 3.3906, 0.1589 Y X R s e F = + = = = 作残差平方对解释变量的散点图 0 10 20 30 40 0 5 10 15 20 25 30 X E2 从图形看出，异方差的程度降低了。 （3）比较情况（1）和情况（2），实际上根据所给的数据，我们发现情况（1）的异方 差性比情况（2）的异方差性要低。 练习题 5.9 参考解答 （1）建立样本回归函数。 2 ˆ 43.8967 0.8104 (2.1891)(37.7771) 0.9854, . . 60.4920, 1427.112 Y X R s e F = + = = = 从估计的结果看，各项检验指标均显著，但从残差平方对解释变量散点图可以看出，模型很 可能存在异方差