点击下载:华东理工大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第5章 极限定理初步
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1.中心极限定理: 概率论中有关论证随机变量和的 极限分布是正态分布(Gauss)分布 的一系列定理。 Garlfriadich aus (1772185 意义:大量的独立同分布的随机变量之和的分 布可近似认为是正态分布 这是数理统计中大样本问题研究的理论基础 返回返回 1.中心极限定理: 概率论中有关论证随机变量和的 极限分布是正态分布(Gauss)分布 的一系列定理。 意义:大量的独立同分布的随机变量之和的分 布 可近似认为是正态分布. 这是数理统计中大样本问题研究的理论基础
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