现在用逐步回归分析的方法来筛选变量: 逐步回归是回归分析中的一种筛选变量的技术开 始它将贡献最大的一个变量选入回归方程,并且预先 确定两个阈值F和Fm,用于决定变量能否入选或剔 除逐步回归在每一步有三种可能的功能: √将一个新变量引进回归模型,这时相应的F统计量必须大于Fin 将一个变量从回归模型中剔除,这时相应的F统计量必须小于Fut √将回归模型内的一个变量和回归模型外的一个变量交换位置• 现在用逐步回归分析的方法来筛选变量： • 逐步回归是回归分析中的一种筛选变量的技术.开 始它将贡献最大的一个变量选入回归方程，并且预先 确定两个阈值Fin和Fout，用于决定变量能否入选或剔 除.逐步回归在每一步有三种可能的功能： ✓ 将一个新变量引进回归模型，这时相应的F统计量必须大于Fin ✓ 将一个变量从回归模型中剔除，这时相应的F统计量必须小于Fout ✓ 将回归模型内的一个变量和回归模型外的一个变量交换位置