参数：Known_y's为数字型因变量数组或单元格区域，Known_x’s为自变 量数据点集合。 实例：公式“=SL0PE({22,23,29,19,38,27,25},{16,15,19,17, 15,14,34})”返回-0.100680934 63.SMALL 用途：返回数据集中第k个最小值，从而得到数据集中特定位置上的数值。 语法：SMALL(array,k) 参数：Array是需要找到第k个最小值的数组或数字型数据区域，K为返回 的数据在数组或数据区域里的位置（从小到大）。 实例：如果如果A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85,则公式“=SMALL(A1:A5, 3)”返回78。 64.STANDARDIZE 用途：返回以mean为平均值，以standard-dev为标准偏差的分布的正态化 数值。 语法：STANDARDIZE(x,mean,standard dev) 参数：X为需要进行正态化的数值，Mean分布的算术平均值，Standard dev 为分布的标准偏差。 实例：公式“=STANDARDIZE(62,60,10)”返回0.2。 65.STDEV 用途：估算样本的标准偏差。它反映了数据相对于平均值(mean)的离散程度。 语法：STDEV(numberl,number?2,·.) 参数：Numberl,number:2,..为对应于总体样本的1到30个参数。可以使 用逗号分隔的参数形式，也可使用数组，即对数组单元格的引用。 注意：STDEV函数假设其参数是总体中的样本。如果数据是全部样本总体， 则应该使用STDEVP函数计算标准偏差。同时，函数忽略参数中的逻辑值(TRUE 或FALSE)和文本。如果不能忽略逻辑值和文本，应使用STDEVA函数。 实例：假设某次考试的成绩样本为A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85, 则估算所有成绩标准偏差的公式为“=STDEV(AI:A5)”,其结果等于 33.00757489。参数：Known_y’s 为数字型因变量数组或单元格区域，Known_x’s 为自变 量数据点集合。 实例：公式“=SLOPE({22，23，29，19，38，27，25}，{16，15，19，17， 15，14，34})”返回-0.100680934。 63.SMALL 用途：返回数据集中第 k 个最小值，从而得到数据集中特定位置上的数值。 语法：SMALL(array，k) 参数：Array 是需要找到第 k 个最小值的数组或数字型数据区域，K 为返回 的数据在数组或数据区域里的位置(从小到大)。 实例：如果如果 A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，则公式“=SMALL(A1:A5， 3)”返回 78。 64.STANDARDIZE 用途：返回以 mean 为平均值，以 standard-dev 为标准偏差的分布的正态化 数值。 语法：STANDARDIZE(x，mean，standard_dev) 参数：X 为需要进行正态化的数值，Mean 分布的算术平均值，Standard_dev 为分布的标准偏差。 实例：公式“=STANDARDIZE(62，60，10)”返回 0.2。 65.STDEV 用途：估算样本的标准偏差。它反映了数据相对于平均值(mean)的离散程度。 语法：STDEV(number1，number2，...) 参数：Number1，number2，...为对应于总体样本的 1 到 30 个参数。可以使 用逗号分隔的参数形式，也可使用数组，即对数组单元格的引用。 注意：STDEV 函数假设其参数是总体中的样本。如果数据是全部样本总体， 则应该使用 STDEVP 函数计算标准偏差。同时，函数忽略参数中的逻辑值(TRUE 或 FALSE)和文本。如果不能忽略逻辑值和文本，应使用 STDEVA 函数。 实例：假设某次考试的成绩样本为 A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85， 则估算所有成绩标准偏差的公式为“=STDEV(A1:A5)”，其结果等于 33.00757489