；gomt8aotod8octiogsabsitsab3itysiaeifP1aoy0,c13ter0evgbjin Linear regression Number of obs 382 935 =0.071g Root MSE =2.6527 (Std.Err.adjusted for 94 clusters in NewsubjID) Coef. t 【95Conf.Interval] 2930952 382015 :78202 Subsidysize 2604045 0649425 4.010.000 .1314416 .3893675 cons 2.678191 .2141701 12.500.000 2.252892 3.103491 在有sorting选择的情况下，乐意分享者显著的提高了自己分享的金额，补偿的存在使 分享的金额降低了（一部分不分享这由于补偿存在进行游戏，导致分享的金额降低），但随 若补偿金额变大，分享的金额也变大了。OLS和Tobt模型估计的结果是一致的。 15 _cons 2.678191 .2141701 12.50 0.000 2.252892 3.103491 SubsidySize .2604045 .0649425 4.01 0.000 .1314416 .3893675 Subsidy -.9405733 .2627735 -3.58 0.001 -1.462389 -.4187573 SortingOpt~n .2000136 .2930952 0.68 0.497 -.3820154 .7820426 AmountShared Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] Robust (Std. Err. adjusted for 94 clusters in NewSubjID) Root MSE = 2.6527 R-squared = 0.0719 Prob > F = 0.0003 F( 3, 93) = 6.87 Linear regression Number of obs = 382 > ) . reg AmountShared Sorting Subsidy SubsidySize if Play != 0, cluster(NewSubjID 在有 sorting 选择的情况下，乐意分享者显著的提高了自己分享的金额，补偿的存在使 分享的金额降低了（一部分不分享这由于补偿存在进行游戏，导致分享的金额降低），但随 着补偿金额变大，分享的金额也变大了。OLS 和 Tobit 模型估计的结果是一致的