实验一 Table1通过实验一，得出了在不同均衡结果下，standard和buly分别对应的社会合适 性得分（根据被试者计算出平均分），即N(a)。可以看到，在两种情况下(5,5)的得分均 为最高，standard为0.87，buly为0.93。接着，作者运用Wilcoxon rank--sum tests(秩和 检验)的方法，比较buly和standard情况下分配结果的差异.得到了tablel最右一列的z 值。检验零假设为buly和standard的social appropriateness ratings从总体模式来看.，无显 薯差异。因此备择假设则为二者有显著差异。样本容量大于10，采用了乙检验，且为双尾 检验。秩和检验步骤如下 1、将buly和standard的社会合适性分数按从小到大进行混合排序，得到buly和standard 不同action的秩次（即为其在序列中的次序，若两样本结果相同，则秩次为均值）。 2T-ulatn 2、 √n1xm2+2+ 12 计算z值。buly和standard的同一action对应-个z值. n1和n2分别为其秩次。 3、比较p值和z值，不拒绝原假设。buly和standard的social appropriateness ratings无 昂薯差异 实 实验结束后，作者通过对实验数据进行简单处理，得到选择不同决策被试者的人数百分 比.初步得出结论印证预测。buy和standard相比，更多人选择(5.5)，分别为37%和17%； 如果不选择(5，.5)，buy中更多人选择(10.0)，为52%.而standard中分给对方0的为 40%;buly中，更少的独裁者给接受者留1-4美元，占比为28%，而5 standard中这-比例为 接下来，为了更好的对实验数据进行分析，作者进行了回归分析。具体用了 conditional(fxed-effects)ogistic模型。Logistic回归的因变量为二值变量，在本文中为是否 选择某一action,自变量为连续值。如前所述，作者假定效用模型为 u(a)=Bm(a,)+yW(ax),其中B为个体对金钱收益的重视程度.Y为appropriateness ratings 的权重系数。u(a)为是否take the action。. 因为是否take action为二值变量，所以take ax的概率为p,不发生的概率为1一P。对 数发生比为ln(已).logit(P)=log,(已。所以Ey)=logitp=Bm(a)+yN(ax)。 将实验一得到的appropriateness ratings和实验二得到的monetary payof仟按该模型进 行conditional1ogit回归.可以得到B=0.656和y=1.858,且该系数是显薯的。誉衡量了 个体愿意为了社会合适性愿意损失多少金钱上的利益，因此根据回归系数计算出这一比例为 5.66,这说明为了符合社会规范.被试者愿意付出5.66$。而在bully situation中，回归系数 并不显著。16 实验一 Table1 通过实验一，得出了在不同均衡结果下，standard 和 bully 分别对应的社会合适 性得分（根据被试者计算出平均分），即 。可以看到，在两种情况下（5,5）的得分均 为最高，standard 为 0.87，bully 为 0.93。接着，作者运用 Wilcoxon rank-sum tests（秩和 检验）的方法，比较 bully 和 standard 情况下分配结果的差异，得到了 table1 最右一列的 z 值。检验零假设为:bully 和 standard 的 social appropriateness ratings 从总体模式来看，无显 著差异。因此备择假设则为二者有显著差异。样本容量大于 10，采用了 Z 检验，且为双尾 检验。秩和检验步骤如下： 1、 将 bully 和 standard 的社会合适性分数按从小到大进行混合排序，得到 bully 和 standard 不同 action 的秩次（即为其在序列中的次序，若两样本结果相同，则秩次为均值）。 2、 计算 z 值。bully 和 standard 的同一 action 对应一个 z 值， n1 和 n2 分别为其秩次。 3、 比较 p 值和 z 值，不拒绝原假设。bully 和 standard 的 social appropriateness ratings 无 显著差异。 实验二 实验结束后，作者通过对实验数据进行简单处理，得到选择不同决策被试者的人数百分 比，初步得出结论印证预测。bully 和 standard 相比，更多人选择（5,5），分别为 37%和 17%； 如果不选择（5,5），bully 中更多人选择（10,0），为 52%，而 standard 中分给对方 0 的为 40%；bully 中，更少的独裁者给接受者留 1-4 美元，占比为 28%，而 standard 中这一比例为 46%。 接下来，为了更好的对实验数据进行分析，作者进行了回归分析。具体用了 conditional(fixed-effects)logistic 模型。Logistic 回归的因变量为二值变量，在本文中为是否 选 择 某 一 action ， 自变量 为 连 续 值 。 如前所述 ， 作 者 假 定 效 用 模 型 为 ，其中 为个体对金钱收益的重视程度，为 appropriateness ratings 的权重系数。 为是否 take the action。 因为是否 take action 为二值变量，所以 take 的概率为 ，不发生的概率为 。对 数发生比为 ， 。所以 。 将实验一得到的 appropriateness ratings 和实验二得到的 monetary payoff 按该模型进 行 conditional logit 回归，可以得到 ，且该系数是显著的。 衡量了 个体愿意为了社会合适性愿意损失多少金钱上的利益，因此根据回归系数计算出这一比例为 5.66，这说明为了符合社会规范，被试者愿意付出 5.66$。而在 bully situation 中，回归系数 并不显著