2、用解析法所能求解的问题是有限的，而仿真适应范围广 实际中的许多问题，用解析法是不能或难以解决的，因为用解析法求解问题， 要求将系统的数学模型用一些特殊形式的数学公式表示，如代数方程、微分方 程。 ■为了能用较成熟的解析法求解，数学模型不能太复杂、阶次也不能太高，这往 往需要对系统进行抽象或近似，尽可能的简化数学模型，但模型的过度简化使 系统可能失去实际意义，以至使系统无法得到完整的、特殊形式的、并可用解 析法求解的数学模型。 ■由于大多数实际系统是非线性、分布参数的或高阶的复杂系统，其数学模型是 不易或不能用解析法求解的、非线性因素不能略去、高阶的复杂系统，就必须 使用仿真技术。 原则上仿真对于系统的数学模型的形式及复杂程度是没有限制的，但由于仿真 是通过一系列试验来进行研究的，当增加模型的复杂程度时，计算量也会迅速 增加。2、用解析法所能求解的问题是有限的，而仿真适应范围广  实际中的许多问题，用解析法是不能或难以解决的，因为用解析法求解问题， 要求将系统的数学模型用一些特殊形式的数学公式表示，如代数方程、微分方 程。  为了能用较成熟的解析法求解，数学模型不能太复杂、阶次也不能太高，这往 往需要对系统进行抽象或近似，尽可能的简化数学模型，但模型的过度简化使 系统可能失去实际意义，以至使系统无法得到完整的、特殊形式的、并可用解 析法求解的数学模型。  由于大多数实际系统是非线性、分布参数的或高阶的复杂系统，其数学模型是 不易或不能用解析法求解的、非线性因素不能略去、高阶的复杂系统，就必须 使用仿真技术。  原则上仿真对于系统的数学模型的形式及复杂程度是没有限制的，但由于仿真 是通过一系列试验来进行研究的，当增加模型的复杂程度时，计算量也会迅速 增加