掌握利用SPSS进行单样本非参数检验 理解独立样本和多独立两样本非参数检验方法 理解两配对样本和多配对样本的非参数检验方法 [实验原理 [实验内容] l、卡方检验(hi-Square过程) 2、二项分布检验(Binomial过程) 3、游程检验(Runs过程) 4、单样本Kolmogorov--Smirnov检验(1-Sample K-S过程) 5、两独立样本比较(2 Independent Samples过程) 6、K独立样本比较(K Independent Samples过程 7、2相关样本比较(2 Related Samples过程) 8、K相关样本比较(K Related Samples过程) [实验步骤剽 1、打开数据。 2、卡方检验：选择菜单“Data一Weight Cases'”,选择变量进入“Frequency Variable”框，然后选择菜单“Analyze-一Nonparametric Tests-→Chi-Square” 选择变量进入“Test Variable List”框，即完成了卡方检验(PI69案例7-l)。 3、二项分布检验：在1的基础上，选择菜单“Analyze→Nonparametric Tests →Binomial Test”,选择变量进入“Test Variable List”框，在“Test Proportion”框中键入0.50，即完成了二项分布检验(P172案例7-2)。 4、单样本K-S检验：在I的基础上，选择菜单“Analyze-→Nonparametric Tests →l-Sample K-S”,选择变量进入“Test Variable List”框，并在“Test Distribution”框中选“Normal”项，即完成了单样本Kolmogorov-Smirnov检 验(P175案例7-3)。 5、两独立样本比较：在I的基础上，选择菜单“Analyze-→Nonparametric Tests →2 Independent Samples”,选择变量进入“Test Variable List”框，然后选 择分组变量并定义范围，在“Test Type”框中选择“Mann-Whitney U”检验方 法，即完成了两独立样本比较(P185案例7-5)。掌握利用 SPSS 进行单样本非参数检验 理解独立样本和多独立两样本非参数检验方法 理解两配对样本和多配对样本的非参数检验方法 [实验原理] [实验内容] 1、卡方检验(Chi-Square 过程) 2、二项分布检验（Binomial 过程） 3、游程检验（Runs 过程） 4、单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验（1-Sample K-S 过程） 5、两独立样本比较（2 Independent Samples 过程） 6、K 独立样本比较（K Independent Samples 过程） 7、2 相关样本比较（2 Related Samples 过程） 8、K 相关样本比较（K Related Samples 过程） [实验步骤] 1、打开数据。 2、卡方检验：选择菜单“Data→Weight Cases”，选择变量进入“Frequency Variable”框，然后选择菜单“Analyze→Nonparametric Tests→Chi-Square”， 选择变量进入“Test Variable List”框，即完成了卡方检验（P169 案例 7-1）。 3、二项分布检验：在 1 的基础上，选择菜单“Analyze→Nonparametric Tests →Binomial Test”，选择变量进入“Test Variable List”框，在“Test Proportion”框中键入 0.50，即完成了二项分布检验（P172 案例 7-2）。 4、单样本 K-S 检验：在 1 的基础上，选择菜单“Analyze→Nonparametric Tests →1-Sample K-S”，选择变量进入“Test Variable List”框，并在“Test Distribution”框中选“Normal”项，即完成了单样本 Kolmogorov-Smirnov 检 验（P175 案例 7-3）。 5、两独立样本比较：在 1 的基础上，选择菜单“Analyze→Nonparametric Tests →2 Independent Samples”，选择变量进入“Test Variable List”框，然后选 择分组变量并定义范围，在“Test Type”框中选择“Mann-Whitney U”检验方 法，即完成了两独立样本比较（P185 案例 7-5）