《数据处理技术与SPSS》课程实验教学大纲 一、课程基本信息 课程代码：16228502 课程名称：数据处理技术与SPSS 英文名称：Data Processing Techniques and SPSS 实验总学时：15 适用专业：实验区工商管理专业（创业管理方向） 课程类别：课程设计 先修课程：概率论、统计学 二、实验教学的总体目的和要求 1、对学生的要求 (1)通过SPSS软件实验教学，培养学生根据实际问题建立SPSS数据文件、 利用SPSS软件提供的各种统计功能进行数据的整理与分析，并结合相关的专业 知识对分析结果进行解释，为学生以后的工作打下坚实的基础。 (2)要求学生课前做好实验准备，课中积极接受和沟通，课后认真总结并 撰写实验报告。 2、对教师的要求 (1)实验内容的安排由简入深，从基本操作出发，培养学生的学习兴趣 调动积极性。 (2)教师在实验课向学生布置实验的内容，课堂做不完的学生可以利用课 余时间，认真完成实验课内容。 (3)课前对实验中的难点进行演示，实验中对学生进行指导，培养学生通 过实验独立获取知识和操作技能的能力。 (4)鼓励学生综合利用所学知识和技能，对现实中碰到的问题进行统计分
《数据处理技术与 SPSS》课程实验教学大纲 一、课程基本信息 课程代码：16228502 课程名称：数据处理技术与 SPSS 英文名称: Data Processing Techniques and SPSS 实验总学时：15 适用专业：实验区工商管理专业（创业管理方向） 课程类别：课程设计 先修课程：概率论、统计学 二、实验教学的总体目的和要求 1、对学生的要求 （1）通过 SPSS 软件实验教学，培养学生根据实际问题建立 SPSS 数据文件、 利用 SPSS 软件提供的各种统计功能进行数据的整理与分析，并结合相关的专业 知识对分析结果进行解释，为学生以后的工作打下坚实的基础。 （2）要求学生课前做好实验准备，课中积极接受和沟通，课后认真总结并 撰写实验报告。 2、对教师的要求 （1）实验内容的安排由简入深，从基本操作出发，培养学生的学习兴趣， 调动积极性。 （2）教师在实验课向学生布置实验的内容，课堂做不完的学生可以利用课 余时间，认真完成实验课内容。 （3）课前对实验中的难点进行演示，实验中对学生进行指导，培养学生通 过实验独立获取知识和操作技能的能力。 （4）鼓励学生综合利用所学知识和技能，对现实中碰到的问题进行统计分 析
3、对实验条件的要求 Windows,.SPSS21以上版本 三、实验教学内容 实验一数据的基本操作 [目的要求] 1)了解SPSS软件界面： 2)熟悉SPSS数据结构： 3)熟悉SPSS运行环境： [实验原理] [实验内容] 1.了解SPSS软件界面：菜单栏：工具栏：数据窗口；数据视图与变量视图切换. 2.了解SPSS数据结构 3.变量度量(Measurement): scale:定距数据，一般为数值型数据。如：收入、人数。 ordinal:有固有顺序的顺序水准的数值型或字符型数据。如：职称、年龄段 nominal:无固有顺序的名义水准的数值型或字符型数据， 思政元素：做事先做人，凡事守规矩。 在学校要遵循学校的各项规章制度和行为规范，在教室和机房要遵守管理规范 (不在教室和机房吃东西、不乱丢杂物、爱护设备、手机静音、下课关机并还原 桌椅位置，软技能)。在路上走路或开车、停车要遵守交通规则。毕业后要遵守 单位的规章制度。任何时候都要遵纪守法，讲诚信。 [实验步骤] 1.安装SPSS 2.熟悉数据编辑窗口和菜单 3.熟悉数据输出窗口和菜单 4.练习教材第2章的SPSS的结构和定义方法、数据的录入、编辑、保存 5.读取其他格式数据文件。 6.SPSS数据文件合并 [实验软件]SPSS For Windows
3、对实验条件的要求 Windows, SPSS 21 以上版本 三、实验教学内容 实验一 数据的基本操作 [目的要求] 1）了解 SPSS 软件界面； 2）熟悉 SPSS 数据结构； 3）熟悉 SPSS 运行环境； [实验原理] [实验内容] 1.了解 SPSS 软件界面:菜单栏;工具栏;数据窗口;数据视图与变量视图切换. 2.了解 SPSS 数据结构 3.变量度量(Measurement)： scale: 定距数据，一般为数值型数据。如:收入、人数。 ordinal:有固有顺序的顺序水准的数值型或字符型数据。如:职称、年龄段 nominal: 无固有顺序的名义水准的数值型或字符型数据。 思政元素：做事先做人，凡事守规矩。 在学校要遵循学校的各项规章制度和行为规范，在教室和机房要遵守管理规范 （不在教室和机房吃东西、不乱丢杂物、爱护设备、手机静音、下课关机并还原 桌椅位置，软技能）。在路上走路或开车、停车要遵守交通规则。毕业后要遵守 单位的规章制度。任何时候都要遵纪守法，讲诚信。 [实验步骤] 1． 安装 SPSS 2． 熟悉数据编辑窗口和菜单 3． 熟悉数据输出窗口和菜单 4. 练习教材第 2 章的 SPSS 的结构和定义方法、数据的录入、编辑、保存 5. 读取其他格式数据文件。 6. SPSS 数据文件合并 [实验软件] SPSS For Windows
实验二数据的预处理 [目的要求] 1)掌握建立和管理数据文件的操作方法 2)熟练掌握SPSS编辑数据的基本操作方法 3)熟练掌握SPSS数据筛选的基本方法和操作 4)熟练掌握SPSS数据排序、计数、汇总的基本操作 5)掌握数据分组的特点和具体操作 6)掌握还原SPSS计数数据为原始数据的方法 [实验原理] [实验内容] 1)读取其他格式数据文件 2)建立和编辑数据文件 3)数据排序 4)查找个案 5)变量计算 6)数据选取、计数 7)数据分组 8)数据转置、加权处理、数据拆分 [实验步骤] 数据：“职工数据”，“大学生职业生涯规划数据”、“职工奖金”、“追加职工” 1)读取其他格式数据文件 (1)Excel数据，另存为：dl.sav (2)读取文本数据，另存为：d2.sav (3)读取数据库数据(。。·mdb),另存为：d3.sav 2)读“职工数据.sav” 3)数据排序(P45案例3-13-2) 4)查找重复个案(P47) 5)变量计算(P55案例3-3)
实验二 数据的预处理 [目的要求] 1）掌握建立和管理数据文件的操作方法 2）熟练掌握 SPSS 编辑数据的基本操作方法 3）熟练掌握 SPSS 数据筛选的基本方法和操作 4）熟练掌握 SPSS 数据排序、计数、汇总的基本操作 5）掌握数据分组的特点和具体操作 6）掌握还原 SPSS 计数数据为原始数据的方法 [实验原理] [实验内容] 1） 读取其他格式数据文件 2） 建立和编辑数据文件 3） 数据排序 4） 查找个案 5） 变量计算 6） 数据选取、计数 7） 数据分组 8） 数据转置、加权处理、数据拆分 [实验步骤] 数据：“职工数据”，“大学生职业生涯规划数据”、“职工奖金”、“追加职工” 1) 读取其他格式数据文件 （1）Excel 数据，另存为：d1.sav （2）读取文本数据， 另存为：d2.sav （3）读取数据库数据（。。。。.mdb），另存为：d3.sav 2) 读“职工数据.sav” 3） 数据排序(P45 案例 3-1 3-2) 4） 查找重复个案（P47） 5） 变量计算（P55 案例 3-3）
6)数据选取、计数(P58案例3-4，P60案例3-5) 7)分类汇总(P62案例3-6) 8)数据分组(P65案例3-7) 9)数据转置、加权处理、数据拆分(P66-67 10)横向、纵向合并数据(P37-41) [实验软件]SPSS For Windows 实验三基本统计分析 [目的要求] 1)利用SPSS进行描述性统计分析 2)掌握交叉列联分析的基本方法 3)掌握对多选项问题的不同拆分方法 [实验原理] [实验内容]】 l、频数分析(Frequencies过程) 2、描述性分析(Descriptives过程) 3、探索分析(Explore过程) 4、交叉列联表分析(Crosstabs过程) 5、比率分析 [实验步骤] 1、频数分析(P73案例4-1，P77案例4-2) 2、描述统计量分析(P81案例4-3) 3、交叉分组的频数分析（案例4-5） 4、多选项分析(P97案例4-6) [实验软件]SPSS For Windows 实验四参数检验 [目的要求] 利用SPSS进行单样本、两独立样本以及成对样本的均值检验
6） 数据选取、计数（P58 案例 3-4，P60 案例 3-5） 7） 分类汇总（P62 案例 3-6） 8） 数据分组（P65 案例 3-7） 9） 数据转置、加权处理、数据拆分（P66-67） 10） 横向、纵向合并数据（P37-41） [实验软件] SPSS For Windows 实验三 基本统计分析 [目的要求] 1）利用 SPSS 进行描述性统计分析 2）掌握交叉列联分析的基本方法 3）掌握对多选项问题的不同拆分方法 [实验原理] [实验内容] 1、频数分析（Frequencies 过程） 2、描述性分析（Descriptives 过程） 3、探索分析（Explore 过程） 4、交叉列联表分析(Crosstabs 过程) 5、比率分析 [实验步骤] 1、频数分析（P73 案例 4-1，P77 案例 4-2） 2、描述统计量分析（P81 案例 4-3） 3、交叉分组的频数分析（案例 4-5） 4、多选项分析（P97 案例 4-6） [实验软件] SPSS For Windows 实验四 参数检验 [目的要求] 利用 SPSS 进行单样本、两独立样本以及成对样本的均值检验
[实验原理] [实验内容] l、描述统计(Means过程) 2、单样本T检验(0ne-Sample T Test过程) 3、两独立样本T检验(Independent-Samples T Test过程) 4、成对样本T检验(Paired-Samples T Test过程) 5、思政教有：对比分析中美疫情数据，让我们对中国的制度优势感到无比的自 豪。培养学生实事求是的科学精神 美国约翰斯·霍普金斯大学发布的消息：截至美国东部时间12月3日14时 26分（北京时间4日3时26分），美国累计确诊病例14012378例，累计死 亡病例274648例。美国是全球累计确诊病例数和累计死亡病例数最多的国 家。 截至11月30日24时，据31个省（自治区、直端市）和新疆生产律设兵闭 报告，现有确诊病例277例（其中重症病例8例），累计治愈出院病例81631 例，累计死亡病例4634例，累计报告确诊病例86542例，现有疑似病例6 例。累计追踪到密切接触者880179人，尚在医学观察的密切接触者7147人 对比之下看到中国疫情防控的显著成效。中国共产党领导制度的优势与资本 主义政党制度的缺陷在疫情防控面前形成了鲜明对比。疫情在世界蔓延开来 之后，不少欧美国家应对迟缓、措手不及，而中国疫情防控工作则决策果断 高效有序。巨大差别的根源就在于我国的疫情防控工作从一开始就有了党中 央的坚强领导，确保党始终总揽全局、协调各方，实现了全田一盘棋、上下 条心。 [实验步骡] 1、定义变量，建立数据文件并输入数据 2、描述统计：选择菜单“Analyze-→Compare Means一Means”,选择Dependent 变量和Independent变量，设置输出的描述统计量，即完成了描述统计。 3、当样本T检验：在1的基础上，选择菜单“Analyze-→Compare Means-一 0ne-Sample T Test”,选择Test变量并输入己知的均值，即完成了单样本T检 验(P110案例5-1)。 4、两独立样本T检验：在1的基础上，选择菜单“Analyze-→Compare Means-→ Independent--samplesTTest”,选择Test变量和分组变量，即完成了两独立样本T 检验(P117案例5-2)
[实验原理] [实验内容] 1、描述统计(Means 过程) 2、单样本 T 检验（One-Sample T Test 过程） 3、两独立样本 T 检验（Independent-Samples T Test 过程） 4、成对样本 T 检验（Paired-Samples T Test 过程） 5、 思政教育：对比分析中美疫情数据，让我们对中国的制度优势感到无比的自 豪。培养学生实事求是的科学精神 美国约翰斯·霍普金斯大学发布的消息：截至美国东部时间 12 月 3 日 14 时 26 分（北京时间 4 日 3 时 26 分），美国累计确诊病例 14012378 例，累计死 亡病例 274648 例。美国是全球累计确诊病例数和累计死亡病例数最多的国 家。 截至 11 月 30 日 24 时，据 31 个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团 报告，现有确诊病例 277 例（其中重症病例 8 例），累计治愈出院病例 81631 例，累计死亡病例 4634 例，累计报告确诊病例 86542 例，现有疑似病例 6 例。累计追踪到密切接触者 880179 人，尚在医学观察的密切接触者 7147 人 对比之下看到中国疫情防控的显著成效。中国共产党领导制度的优势与资本 主义政党制度的缺陷在疫情防控面前形成了鲜明对比。疫情在世界蔓延开来 之后，不少欧美国家应对迟缓、措手不及，而中国疫情防控工作则决策果断、 高效有序。巨大差别的根源就在于我国的疫情防控工作从一开始就有了党中 央的坚强领导，确保党始终总揽全局、协调各方，实现了全国一盘棋、上下 一条心。 [实验步骤] 1、定义变量，建立数据文件并输入数据。 2、描述统计：选择菜单“Analyze→Compare Means→Means”,选择 Dependent 变量和 Independent 变量，设置输出的描述统计量，即完成了描述统计。 3、当样本 T 检验：在 1 的基础上，选择菜单“Analyze→Compare Means→ One-Sample T Test”，选择 Test 变量并输入已知的均值，即完成了单样本 T 检 验（P110 案例 5-1）。 4、两独立样本 T 检验：在 1 的基础上，选择菜单“Analyze→Compare Means→ Independent-samples T Test”，选择 Test 变量和分组变量，即完成了两独立样本 T 检验（P117 案例 5-2）
5、成对样本T检验：在1的基础上，选择菜单“Analyze-→Compare Means-一 Paired-samples TTest”项，选择分析变量，即完成了成对样本T检验(Pll7案 例5-3)。 [实验软件]SPSS For Windows 实验五方差分析 [目的要求] 利用SPSS进行单因素方差分析、多因素方差分析和协方差分析。 [实验原理] [实验内容] 1、单因素方差分析(One-Way ANOVA过程) 2、多因素方差分析(Univariate过程) 3、协方差分析(Univariate过程) [实验步骤] 1、定义变量，建立数据文件并输入数据。 2、单因素方差分析：选择菜单“Analyze一Compare Means-→One-way ANOVA” 选择Dependent变量和Factor变量，选择进行各组间两两比较的方法，然后定义 相关统计选项以及缺失值处理方法，即完成了单因素方差分析(P131案例6-1)。 3、多因素方差分析：在I的基础上，选择菜单“Analyze-一General Linear Model-→ Univariate”,选择Dependent变量和Fixed Factor(s),然后选择建立多因素方差 分析的模型，并设置多因素变量的各组差异比较，设置以图形方式展现多因素之 间是否存在交互作用，设置均值多重比较类型，设置输出到结果窗口的选项，即 完成了多因素方差分析(P136案例6-2)。 4、协方差分析：在1的基础上，选择菜单“Analyze-→General Linear Model-- Univariate”,选择进行协方差分析的变量以及建立多因素方差分析的模型，并设 置多因素变量的各组差异比较，设置以图形方式展现多因素之间是否存在交互作 用，设置均值多重比较类型，设置输出到结果窗口的选项，即完成了协方差分析。 [实验软件]SPSS For Windows 实验六非参数检验 [目的要求]
5、成对样本 T 检验：在 1 的基础上，选择菜单“Analyze→Compare Means→ Paired-samples T Test”项，选择分析变量，即完成了成对样本 T 检验（P117 案 例 5-3）。 [实验软件] SPSS For Windows 实验五 方差分析 [目的要求] 利用 SPSS 进行单因素方差分析、多因素方差分析和协方差分析。 [实验原理] [实验内容] 1、单因素方差分析(One-Way ANOVA 过程) 2、多因素方差分析(Univariate 过程) 3、协方差分析(Univariate 过程) [实验步骤] 1、定义变量，建立数据文件并输入数据。 2、单因素方差分析：选择菜单“Analyze→Compare Means→One-way ANOVA”, 选择 Dependent 变量和 Factor 变量，选择进行各组间两两比较的方法，然后定义 相关统计选项以及缺失值处理方法，即完成了单因素方差分析（P131 案例 6-1）。 3、多因素方差分析：在 1 的基础上，选择菜单“Analyze→ General Linear Model→ Univariate”，选择 Dependent 变量和 Fixed Factor(s)，然后选择建立多因素方差 分析的模型，并设置多因素变量的各组差异比较，设置以图形方式展现多因素之 间是否存在交互作用，设置均值多重比较类型，设置输出到结果窗口的选项，即 完成了多因素方差分析（P136 案例 6-2）。 4、协方差分析：在 1 的基础上，选择菜单“Analyze→General Linear Model→ Univariate”，选择进行协方差分析的变量以及建立多因素方差分析的模型，并设 置多因素变量的各组差异比较，设置以图形方式展现多因素之间是否存在交互作 用，设置均值多重比较类型，设置输出到结果窗口的选项，即完成了协方差分析。 [实验软件] SPSS For Windows 实验六 非参数检验 [目的要求]
掌握利用SPSS进行单样本非参数检验 理解独立样本和多独立两样本非参数检验方法 理解两配对样本和多配对样本的非参数检验方法 [实验原理 [实验内容] l、卡方检验(hi-Square过程) 2、二项分布检验(Binomial过程) 3、游程检验(Runs过程) 4、单样本Kolmogorov--Smirnov检验(1-Sample K-S过程) 5、两独立样本比较(2 Independent Samples过程) 6、K独立样本比较(K Independent Samples过程 7、2相关样本比较(2 Related Samples过程) 8、K相关样本比较(K Related Samples过程) [实验步骤剽 1、打开数据。 2、卡方检验：选择菜单“Data一Weight Cases'”,选择变量进入“Frequency Variable”框，然后选择菜单“Analyze-一Nonparametric Tests-→Chi-Square” 选择变量进入“Test Variable List”框，即完成了卡方检验(PI69案例7-l)。 3、二项分布检验：在1的基础上，选择菜单“Analyze→Nonparametric Tests →Binomial Test”,选择变量进入“Test Variable List”框，在“Test Proportion”框中键入0.50，即完成了二项分布检验(P172案例7-2)。 4、单样本K-S检验：在I的基础上，选择菜单“Analyze-→Nonparametric Tests →l-Sample K-S”,选择变量进入“Test Variable List”框，并在“Test Distribution”框中选“Normal”项，即完成了单样本Kolmogorov-Smirnov检 验(P175案例7-3)。 5、两独立样本比较：在I的基础上，选择菜单“Analyze-→Nonparametric Tests →2 Independent Samples”,选择变量进入“Test Variable List”框，然后选 择分组变量并定义范围，在“Test Type”框中选择“Mann-Whitney U”检验方 法，即完成了两独立样本比较(P185案例7-5)
掌握利用 SPSS 进行单样本非参数检验 理解独立样本和多独立两样本非参数检验方法 理解两配对样本和多配对样本的非参数检验方法 [实验原理] [实验内容] 1、卡方检验(Chi-Square 过程) 2、二项分布检验（Binomial 过程） 3、游程检验（Runs 过程） 4、单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验（1-Sample K-S 过程） 5、两独立样本比较（2 Independent Samples 过程） 6、K 独立样本比较（K Independent Samples 过程） 7、2 相关样本比较（2 Related Samples 过程） 8、K 相关样本比较（K Related Samples 过程） [实验步骤] 1、打开数据。 2、卡方检验：选择菜单“Data→Weight Cases”，选择变量进入“Frequency Variable”框，然后选择菜单“Analyze→Nonparametric Tests→Chi-Square”， 选择变量进入“Test Variable List”框，即完成了卡方检验（P169 案例 7-1）。 3、二项分布检验：在 1 的基础上，选择菜单“Analyze→Nonparametric Tests →Binomial Test”，选择变量进入“Test Variable List”框，在“Test Proportion”框中键入 0.50，即完成了二项分布检验（P172 案例 7-2）。 4、单样本 K-S 检验：在 1 的基础上，选择菜单“Analyze→Nonparametric Tests →1-Sample K-S”，选择变量进入“Test Variable List”框，并在“Test Distribution”框中选“Normal”项，即完成了单样本 Kolmogorov-Smirnov 检 验（P175 案例 7-3）。 5、两独立样本比较：在 1 的基础上，选择菜单“Analyze→Nonparametric Tests →2 Independent Samples”，选择变量进入“Test Variable List”框，然后选 择分组变量并定义范围，在“Test Type”框中选择“Mann-Whitney U”检验方 法，即完成了两独立样本比较（P185 案例 7-5）
6、K独立样本比较：在I的基础上，选择菜单“Analyze一Nonparametric Tests →k Independent Samples”,选择变量进入“Test Variable List”框，然后选 择分组变量并定义范围，在“Test Type"”框中选择“Kruskal--Wallis H”检验 方法，即完成了K独立样本比较(P189案例7-6)。 7、2配对样本比较：在1的基础上，选择菜单“Analyze-一Nonparametric Tests →2 Related Samples”,选择两个变量使之分别出现在“Current Selections” 栏的“Variable1”和“Variable2”,然后使它们进入“Test Pair(s)List” 框。在“Test Type"”框中选择“Wilcoxon'”和“Sign”两项，并选择输出的统 计量，即完成了2配对样本比较(P196案例7-8)。 8、K相关样本比较：在1的基础上，选择菜单“Analyze-→Nonparametric Tests →k Related Samples”,选择变量进入“Test Variables”框，然后在“Test Type 框中选择“Friedman”和“Kendall'sW”两种检验方法，并选择输出的统计量， 即完成了K相关样本比较(P200案例7-9)。 [实验软件]SPSS For Windows 实验七相关分析 [目的要求] 掌握散点图的含义 熟练利用SPSS进行相关分析、偏相关分析。 [实验原理] [实验内容] 1、绘制散点图 2、两变量的相关分析(Bivariate过程 3、偏相关分析(Partial过程) [实验步骤] 1、打开数据“腰围和体重”。 2、绘制散点图P211案例8-1) 3、计算相关系数(P220)选择菜单“Analyze-→Correlate-→Bivariate”,选择 要进行相关分析的两个变量，并选择Pearson相关系数(r),然后选择对相关系 数进行双侧检验，选择要输出的统计量，即完成了两变量的相关分析
6、K 独立样本比较：在 1 的基础上，选择菜单“Analyze→Nonparametric Tests →k Independent Samples”，选择变量进入“Test Variable List”框，然后选 择分组变量并定义范围，在“Test Type”框中选择“Kruskal-Wallis H”检验 方法，即完成了 K 独立样本比较（P189 案例 7-6）。 7、2 配对样本比较：在 1 的基础上，选择菜单“Analyze→Nonparametric Tests →2 Related Samples”，选择两个变量使之分别出现在“Current Selections” 栏的“Variable 1”和“Variable 2”，然后使它们进入“Test Pair(s) List” 框。在“Test Type”框中选择“Wilcoxon”和“Sign”两项，并选择输出的统 计量，即完成了 2 配对样本比较（P196 案例 7-8）。 8、K 相关样本比较：在 1 的基础上，选择菜单“Analyze→Nonparametric Tests →k Related Samples”，选择变量进入“Test Variables”框，然后在“Test Type” 框中选择“Friedman”和“Kendall’s W”两种检验方法，并选择输出的统计量， 即完成了 K 相关样本比较（P200 案例 7-9）。 [实验软件] SPSS For Windows 实验七 相关分析 [目的要求] 掌握散点图的含义 熟练利用 SPSS 进行相关分析、偏相关分析。 [实验原理] [实验内容] 1、 绘制散点图 2、 两变量的相关分析（Bivariate 过程） 3、 偏相关分析(Partial 过程) [实验步骤] 1、打开数据“腰围和体重”。 2、绘制散点图(P211 案例 8-1) 3、计算相关系数 （P220） 选择菜单“Analyze→Correlate→Bivariate”，选择 要进行相关分析的两个变量，并选择 Pearson 相关系数（r）,然后选择对相关系 数进行双侧检验，选择要输出的统计量，即完成了两变量的相关分析
4、进行偏相关分析(P223)在1的基础上，选择菜单“Analyze-→Correlate →Partial”,选择控制变量以及要进行相关分析的两个变量，然后选择对相关系 数进行双侧检验，选择要输出的统计量，即完成了偏相关分析。 [实验软件]SPSS For Windows 实验八线性回归分析 [目的要求] 熟练利用SSS进行距离分析、线性回归分析和曲线回归。 [实验原理 [实验内容] 1、距离分析(Distances过程) 2、线性回归分析Linear过程) 3、曲线回归(Curve Estimation过程) [实验步骤] 1、打开数据“腰围和体重”。 3、距离分析在1的基础上，选择菜单“Analyze-一→Correlate→Distance”,选 择进行距离分析的变量，在“Compute Distances”框中选择“Between variables”, 作变量之间的距离相关分析。在“Measure”栏中选择“Similarities”相似性测距。 单击“Measure”按钮，选择“Pearson correlation”为测量距离，即完成了距 离分析。 4、一般线性回归分析(P248案例91，带虚拟解释变量的回归分析（案例9-2） 打开数据“工资收入的影响因素”，选择菜单“Analyze-一Regression-一→Linear”, 分别选择自变量、因变量及Enter方法，然后选择是否作变量的描述性统计、回 归方程应变量的可信区间估计等分析，即完成了线性回归分析。 5、曲线估计(P255案例93)打开“全国城镇家庭消费支出”，选择菜单 “Analyze-→Regression-→Curve Estimation”,分别选择自变量和因变量，并选择 要拟合的模型，选中“Plot models”复选框以输出曲线拟合图，选中“Predicted value”复选框，在原始数据文件中保存根据对数方程求出的预测值
4、进行偏相关分析 （P223 ） 在 1 的基础上，选择菜单“Analyze→Correlate →Partial”，选择控制变量以及要进行相关分析的两个变量，然后选择对相关系 数进行双侧检验，选择要输出的统计量，即完成了偏相关分析。 [实验软件] SPSS For Windows 实验八 线性回归分析 [目的要求] 熟练利用 SPSS 进行距离分析、线性回归分析和曲线回归。 [实验原理] [实验内容] 1、 距离分析(Distances 过程) 2、 线性回归分析(Linear 过程) 3、曲线回归(Curve Estimation 过程) [实验步骤] 1、打开数据“腰围和体重”。 3、 距离分析 在 1 的基础上，选择菜单“Analyze→Correlate→Distance”，选 择进行距离分析的变量，在“Compute Distances”框中选择“Between variables”， 作变量之间的距离相关分析。在“Measure”栏中选择“Similarities”相似性测距。 单击“Measure” 按钮，选择“Pearson correlation” 为测量距离，即完成了距 离分析。 4、 一般线性回归分析（P248 案例 9-1，带虚拟解释变量的回归分析（案例 9-2） 打开数据“工资收入的影响因素”，选择菜单“Analyze→Regression→Linear”， 分别选择自变量、因变量及 Enter 方法，然后选择是否作变量的描述性统计、回 归方程应变量的可信区间估计等分析，即完成了线性回归分析。 5、 曲线估计（P255 案例 9-3） 打开“全国城镇家庭消费支出”，选择菜单 “Analyze→Regression→Curve Estimation”，分别选择自变量和因变量，并选择 要拟合的模型，选中“Plot models”复选框以输出曲线拟合图，选中 “Predicted value”复选框，在原始数据文件中保存根据对数方程求出的预测值
实验九聚类分析 [目的要求] 利用SPSS进行聚类分析。 [实验原理 [实验内容] 1、层次聚类 2、K-means聚类 思政教育：慎重择友：人以群分，物以类聚：近朱者赤近墨者黑 生活在我们周围的其他人的品格、生活方式、习惯和他们对事物的看法都有意无意地在 影响我们。有时，我们自己深受其影响而不自觉。好的行为规则无疑地对我们的生活具有指 导作用，而好的榜样发挥的作用则更大。榜样的行动是一种活生生的现身说法的教有，这种 教有最丰富、最生动、最富有感染力。 年轻人品格正在形成之中，慎重择友就显得十分重要。牛津大学的叶格卫斯先生坚定地 认为，年轻的朋友们在一起，极易形成一致意见，因为每一个人都易被对方所同化，因而大 伙儿易趋于一致。经常相聚的人，连讲话的腔调都十分近似。我们看一个人只须看他有些什 么样的朋友就行了。物以类聚，人以群分。选择一个好的朋友可能会成就自己的一生：选择 一个坏的伙伴，足以把自己毁掉。 [实验步骡] 1、打开数据“小康指数” 2、层次聚类分析(P277,案例10-2)选择菜单“Analyze-→Classify→Hierarchical Cluster”,,选择聚类变量和聚类类型，然后选择聚类方法，并选择输出距离矩阵 和冰状图，即完成了系统聚类。 3、K-Means聚类(P285案例10-4) 在1的基础上，选择菜单“Analyze Classify→K-Means Cluster'”,选择聚类变量及类的个数，然后选择聚类方法并保 存各类成员，即完成了快速聚类法。 [实验软件]SPSS For Windows 实验十因子分析和主成分分析 [目的要求] 掌握银子分析的主要目的、原理和步骤 利用SPSS进行因子分析和主成分分析 [实验原理]
实验九 聚类分析 [目的要求] 利用 SPSS 进行聚类分析。 [实验原理] [实验内容] 1、层次聚类 2、K-means 聚类 思政教育：慎重择友：人以群分，物以类聚；近朱者赤近墨者黑 生活在我们周围的其他人的品格、生活方式、习惯和他们对事物的看法都有意无意地在 影响我们。有时，我们自己深受其影响而不自觉。好的行为规则无疑地对我们的生活具有指 导作用，而好的榜样发挥的作用则更大。榜样的行动是一种活生生的现身说法的教育，这种 教育最丰富、最生动、最富有感染力。 年轻人品格正在形成之中，慎重择友就显得十分重要。牛津大学的叶格卫斯先生坚定地 认为，年轻的朋友们在一起，极易形成一致意见，因为每一个人都易被对方所同化，因而大 伙儿易趋于一致。经常相聚的人，连讲话的腔调都十分近似。我们看一个人只须看他有些什 么样的朋友就行了。物以类聚，人以群分。选择一个好的朋友可能会成就自己的一生；选择 一个坏的伙伴，足以把自己毁掉。 3、 [实验步骤] 1、打开数据“小康指数”。 2、层次聚类分析(P277,案例 10-2) 选择菜单“Analyze→Classify→Hierarchical Cluster”，,选择聚类变量和聚类类型，然后选择聚类方法，并选择输出距离矩阵 和冰状图，即完成了系统聚类。 3、K-Means 聚类（P285 案例 10-4） 在 1 的基础上，选择菜单“Analyze→ Classify→K-Means Cluster”，选择聚类变量及类的个数，然后选择聚类方法并保 存各类成员，即完成了快速聚类法。 [实验软件] SPSS For Windows 实验十 因子分析和主成分分析 [目的要求] 掌握银子分析的主要目的、原理和步骤 利用 SPSS 进行因子分析和主成分分析 [实验原理]