《数据处理技术与SPSS》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程代码：16228502 课程名称：数据处理技术与SPSS 英文名称：Data Processing Techniques and SPSS 课程类别：专业选修 时：32 学 分：2 适用对象：实验区工商管理专业（创业管理方向） 考核方式：课程设计 先修课程：概率论、统计学 二、课程简介 中文简介 本课程是实验区工商管理专业（创业管理方向）的专业方向选修课。本课程注重 方法和统计原理的讲解，突出以统计原理明晰为前提的SSS实操。主要内容包括数 据的基本操作、基本统计分析、参数检验、方差分析、非参数检验、回归分析、聚类 分析、因子分析及其SPSS实现。此外，本课程也将介绍如何应用SPSS生成表格和图 形，以及表格和图形含义解读。通过学习本课程，学生会利用SPSS实现数据的组织、 整理、描述和建模分析，掌握统计分析方法精髓，熟悉SPSS软件操作，拥有利用SPSS 解决实际数据分析问题的能力。 英文简介 This course is a professional elective course for the Business Administration in the Experimental Area.This course focuses on the explanation of the core principles of the statistics,highlighting the SPSS practical operation based on the clear definition of statistical principles.The main contents include basic operation of data,basic statistical analysis,parameter test,analysis of variance,nonparametric test,regression analysis. cluster analysis,factor analysis and SPSS implementation.Besides,it is introduced that how to use SPSS to generate tables and graphics,as well as the interpretation of table and graphic in the course.Through the study of this course,students can use SPSS to organize, describe and analyze data,master the essence of statistical analysis methods,and have the ability to use SPSS to solve real-world data analysis problems. 三、课程性质与教学目的
1 《数据处理技术与 SPSS》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程代码：16228502 课程名称：数据处理技术与 SPSS 英文名称：Data Processing Techniques and SPSS 课程类别：专业选修 学 时：32 学 分：2 适用对象: 实验区工商管理专业（创业管理方向） 考核方式：课程设计 先修课程：概率论、统计学 二、课程简介 中文简介 本课程是实验区工商管理专业（创业管理方向）的专业方向选修课。本课程注重 方法和统计原理的讲解，突出以统计原理明晰为前提的 SPSS 实操。主要内容包括数 据的基本操作、基本统计分析、参数检验、方差分析、非参数检验、回归分析、聚类 分析、因子分析及其 SPSS 实现。此外，本课程也将介绍如何应用 SPSS 生成表格和图 形,以及表格和图形含义解读。通过学习本课程，学生会利用 SPSS 实现数据的组织、 整理、描述和建模分析，掌握统计分析方法精髓，熟悉 SPSS 软件操作，拥有利用 SPSS 解决实际数据分析问题的能力。 英文简介 This course is a professional elective course for the Business Administration in the Experimental Area. This course focuses on the explanation of the core principles of the statistics, highlighting the SPSS practical operation based on the clear definition of statistical principles. The main contents include basic operation of data, basic statistical analysis, parameter test, analysis of variance, nonparametric test, regression analysis, cluster analysis, factor analysis and SPSS implementation. Besides, it is introduced that how to use SPSS to generate tables and graphics, as well as the interpretation of table and graphic in the course. Through the study of this course, students can use SPSS to organize, describe and analyze data, master the essence of statistical analysis methods, and have the ability to use SPSS to solve real-world data analysis problems. 三、课程性质与教学目的
本课程是实验区工商管理专业（创业管理方向）的专业选修课。旨在向学生传授 数据处理技术和SPSS的操作，使学生在掌握数据处理技术的基础上能使用SPSS进行 数据录入与获取，数据准备与整理，进行参数检验、非参数检验、方差分析、回归分 析、聚类分析、因子分析等数据分析，能够应用SPSS生成表格和图形。通过学习， 学生能够掌握数据分析的完整过程，能够使用SSS完成相应的数据处理，并且能够 分析和解释数据处理结果。 培养学生追求真理、科技报国的家国情怀和使命担当，坚定学生理想信念、厚植 爱国主义情怀： 1.从中外抗疫对比，看中国制度自信。培养学生爱国情怀，努力学习专业知识， 为国家做贡献。培养学生实事求是的科学精神。 2.统计分析应坚持实事求是，一切从实际出发，以事实说话。以2020人口普 查数据收集为例，强调数据的真实可靠和人口普查的重要意义。 3.我国中西部经济发展不平衡，中国西部相对落后，国家鼓励大学生支援西部建 设。要成为一个真正的西部创业者，必须具备西部大开发所需要的“艰苦奋斗的创业精 神“与勤奋敬业的创业能力”。 四、教学内容及要求 第一章SPSS分析软件概述 (一)目的与要求 1. 了解数据分析过程 2.熟悉统计软件的作用 3.掌握SPSS统计软件的特点 (二)教学内容 L.SPSS使用基础 2.SPSS的基本运行方式 3.利用SPSS进行数据分析的基本步骤 (三)思考与实践 思考：1.SPSS数据分析的一般步骤 实践：实验1数据的基本操作 (四)教学方法与手段 本章教学主要采用的方法是课堂讲授、多媒体教学、实验操作 第二章SPSS数据文件的建立和管理 (一)目的与要求 1.熟悉数据的录入与获取 2.了解SPSS数据文件的结构 2
2 本课程是实验区工商管理专业（创业管理方向）的专业选修课。旨在向学生传授 数据处理技术和 SPSS 的操作，使学生在掌握数据处理技术的基础上能使用 SPSS 进行 数据录入与获取，数据准备与整理，进行参数检验、非参数检验、方差分析、回归分 析、聚类分析、因子分析等数据分析，能够应用 SPSS 生成表格和图形。通过学习， 学生能够掌握数据分析的完整过程，能够使用 SPSS 完成相应的数据处理，并且能够 分析和解释数据处理结果。 培养学生追求真理、科技报国的家国情怀和使命担当，坚定学生理想信念、厚植 爱国主义情怀： 1．从中外抗疫对比，看中国制度自信。培养学生爱国情怀，努力学习专业知识， 为国家做贡献。培养学生实事求是的科学精神。 2．统计分析应坚持实事求是，一切从实际出发，以事实说话。 以 2020 人口普 查数据收集为例，强调数据的真实可靠和人口普查的重要意义。 3．我国中西部经济发展不平衡，中国西部相对落后,国家鼓励大学生支援西部建 设。要成为一个真正的西部创业者,必须具备西部大开发所需要的"艰苦奋斗的创业精 神"与"勤奋敬业的创业能力"。 四、教学内容及要求 第一章 SPSS 分析软件概述 （一）目的与要求 1．了解数据分析过程 2．熟悉统计软件的作用 3．掌握 SPSS 统计软件的特点 （二）教学内容 1.SPSS 使用基础 2.SPSS 的基本运行方式 3.利用 SPSS 进行数据分析的基本步骤 （三）思考与实践 思考：1.SPSS 数据分析的一般步骤 实践：实验１数据的基本操作 （四） 教学方法与手段 本章教学主要采用的方法是课堂讲授、多媒体教学、实验操作 第二章 SPSS 数据文件的建立和管理 （一）目的与要求 1．熟悉数据的录入与获取 2．了解 SPSS 数据文件的结构
3.掌握SPSS数据文件的相关基本操作 (二)教学内容 1.SPSS数据文件 1. SPSS数据的结构和定义方法 2.SPSS数据的录入与编辑、SPSS数据的保存 3. 读取其他格式的数据文件 4.SPSS数据文件合并 5.思政教有：以2020人口普查数据收集为例，强调数据的真实可靠和 人口普查的重要意义 以数据收集为例，强调数据的真是可靠性。在统计工作各个阶段均应坚持实事求 是，一切从实际出发。在统计调查阶段应深入实际，掌握真实可靠的第一手资料，以 事实说话。调查得到的资料必须是调查对象客观真实的反映。2020人口普查的重要 意义：讲解普查概念时，介绍人口普查，对普查的结果进行解读，包括人口规模（人 口总数世界第一，面临着各种资源压力)、性别比例（男女比例失调可能带来的社会 问题)、城乡人口比例（与发达国家相比还有差距，城镇化尚未完成，房地产泡沫说 有待商權)、年龄分布（老龄化问题、少子化问题）、受教育背景（人口素质问题分析）、 民族分布（民族政策解读）等。通过一些调查的案例，如转基因食品、汽车年检、汽 车限牌、电动车标准、家长辅导小学生作业、食品安全、网络谣言等，向学生介绍社 情民意。 (三)思考与实践 思考： 1.多项选择题为什么不能在SPSS中直接存储？ 2.SPSS的数据组织方式？ 3.什么是个案？什么是变量？ 实践：实验1数据的基本操作 1.如何将数据录入SPSS中？ 2.如何用SPSS读取其他格式的数据 (四)教学方法与手段 本章教学主要采用的方法是课堂讲授、多媒体教学、实验操作 第三章SPSS数据文件的预处理 (一)目的与要求 1.熟悉数据文件的整理 2.了解数据加工 3.掌握数据分组的方法 3
3 3．掌握 SPSS 数据文件的相关基本操作 （二）教学内容 1 . SPSS 数据文件 1. SPSS 数据的结构和定义方法 2. SPSS 数据的录入与编辑、SPSS 数据的保存 3. 读取其他格式的数据文件 4. SPSS 数据文件合并 5. 思政教育：以 2020 人口普查数据收集为例，强调数据的真实可靠和 人口普查的重要意义 以数据收集为例，强调数据的真是可靠性。在统计工作各个阶段均应坚持实事求 是，一切从实际出发。在统计调查阶段应深入实际，掌握真实可靠的第一手资料，以 事实说话。调查得到的资料必须是调查对象客观真实的反映。2020 人口普查的重要 意义：讲解普查概念时，介绍人口普查，对普查的结果进行解读，包括人口规模（人 口总数世界第一，面临着各种资源压力）、性别比例（男女比例失调可能带来的社会 问题）、城乡人口比例（与发达国家相比还有差距，城镇化尚未完成，房地产泡沫说 有待商榷）、年龄分布（老龄化问题、少子化问题）、受教育背景（人口素质问题分析）、 民族分布（民族政策解读）等。通过一些调查的案例，如转基因食品、汽车年检、汽 车限牌、电动车标准、家长辅导小学生作业、食品安全、网络谣言等，向学生介绍社 情民意。 （三）思考与实践 思考： 1．多项选择题为什么不能在 SPSS 中直接存储？ 2．SPSS 的数据组织方式？ 3．什么是个案？什么是变量？ 实践：实验 1 数据的基本操作 1．如何将数据录入 SPSS 中? 2．如何用 SPSS 读取其他格式的数据? （四）教学方法与手段 本章教学主要采用的方法是课堂讲授、多媒体教学、实验操作 第三章 SPSS 数据文件的预处理 （一）目的与要求 1．熟悉数据文件的整理 2．了解数据加工 3．掌握数据分组的方法
(二)教学内容 1.数据的排序 2.查找重复个案 3.变量计算 4.数据选取 5.计数 6.分类汇总 7.数据分组 8.数据预处理的其他功能 (三)思考与实践 思考： 1.选取个案时有哪几种不同的方式？ 2.如何对数据文件分类汇总？ 3.简述SPSS排序功能与拆分功能的不同？ 实践：实验2数据的预处理 (四)教学方法与手段 本章教学主要采用的方法是课堂讲授、多媒体教学、实验操作 第四章SPSS的基本统计分析 (一)目的与要求 1.掌握如何粗略把握变量值的分布状沉 2.熟悉精确把握变量的总体分布状况 3.了解不同变量在不同水平下的数据分布情况 (二)教学内容 1频数分析 2计算基本描述统计量 3交叉分组下的频数分析 4名选项分析 5比率分析 6思政教育：对比分析中美疫情数据，让我们对中国的制度优势感到无比 的自豪。培养学生实事求是的科学精神 美国约翰斯·霍普金斯大学发布的消息：截至美国东部时间12月3日14时 26分（北京时间4日3时26分），美国累计确诊病例14012378例，累计死亡病 例274648例。美国是全球累计确诊病例数和累计死亡病例数最多的国家。 截至11月30日24时，据31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团 4
4 （二）教学内容 1．数据的排序 2．查找重复个案 3．变量计算 4．数据选取 5．计数 6．分类汇总 7．数据分组 8．数据预处理的其他功能 （三）思考与实践 思考： 1．选取个案时有哪几种不同的方式？ 2．如何对数据文件分类汇总？ 3．简述 SPSS 排序功能与拆分功能的不同？ 实践：实验 2 数据的预处理 （四）教学方法与手段 本章教学主要采用的方法是课堂讲授、多媒体教学、实验操作 第四章 SPSS 的基本统计分析 （一）目的与要求 1．掌握如何粗略把握变量值的分布状况 2．熟悉精确把握变量的总体分布状况 3．了解不同变量在不同水平下的数据分布情况 （二）教学内容 1 频数分析 2 计算基本描述统计量 3 交叉分组下的频数分析 4 多选项分析 5 比率分析 6 思政教育：对比分析中美疫情数据，让我们对中国的制度优势感到无比 的自豪。培养学生实事求是的科学精神 美国约翰斯·霍普金斯大学发布的消息：截至美国东部时间 12 月 3 日 14 时 26 分（北京时间 4 日 3 时 26 分），美国累计确诊病例 14012378 例，累计死亡病 例 274648 例。美国是全球累计确诊病例数和累计死亡病例数最多的国家。 截至 11 月 30 日 24 时，据 31 个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团
报告，现有确诊病例277例（其中重症病例8例），累计治愈出院病例81631例， 累计死亡病例4634例，累计报告确诊病例86542例，现有疑似病例6例。累计追 踪到密切接触者880179人，尚在医学观察的密切接触者7147人 对比之下看到中国疫情防控的显著成效。中国共产党领导制度的优势与资本 主义政党制度的缺陷在疫情防控面前形成了鲜明对比。疫情在世界蔓延开来之后， 不少欧美国家应对迟缓、措手不及，而中国疫情防控工作则决策果断、高效有序。 巨大差别的根源就在于我国的疫情防控工作从一开始就有了党中央的坚强领导， 确保党始终总揽全局、协调各方，实现了全国一盘棋、上下一条心。 这次新冠肺炎疫情，是新中国成立以来在我国发生的传播速度最快、感染范 围最广、防控难度最大的一次重大突发公共卫生事件。在2月份的时候波及到了 全球，成为了全球性的公共卫生事件。对比中国和欧美国家面对此次疫情的不同 做法及其取得的成效，让我们也看到了西方某些国家制度的问题缺陷，同时也让 我们对中国的制度优势感到无比的自豪。 (三)思考与实践 思考：了解不同变量在不同水平下的数据分布情况： 实践：实验3基本统计分析 (四)教学方法与手段 本章教学主要采用的方法是课堂讲授、多煤体教学、实验操作 第五章SPSS参数检验 (一)目的与要求 1.了解假设检验基本原理 2.熟悉假设检验的基本步骤 3.掌握SPSS的参数检验方法 (二)教学内容 1.假设检验概述 2.SPSS单样本t检验 3.SPSS两独立样本t检验 4.SPSS两配对样本t检验 (三)思考与实践 思考： 1.概述参数检验？ 2.单样本t检验的基本思想？ 3.两独立样木t拾验基木思粗 4.根据两独立样本的数据，对两总体均值是否有显著差异进行推断。 5
5 报告，现有确诊病例 277 例（其中重症病例 8 例），累计治愈出院病例 81631 例， 累计死亡病例 4634 例，累计报告确诊病例 86542 例，现有疑似病例 6 例。累计追 踪到密切接触者 880179 人，尚在医学观察的密切接触者 7147 人 对比之下看到中国疫情防控的显著成效。中国共产党领导制度的优势与资本 主义政党制度的缺陷在疫情防控面前形成了鲜明对比。疫情在世界蔓延开来之后， 不少欧美国家应对迟缓、措手不及，而中国疫情防控工作则决策果断、高效有序。 巨大差别的根源就在于我国的疫情防控工作从一开始就有了党中央的坚强领导， 确保党始终总揽全局、协调各方，实现了全国一盘棋、上下一条心。 这次新冠肺炎疫情，是新中国成立以来在我国发生的传播速度最快、感染范 围最广、防控难度最大的一次重大突发公共卫生事件。在 2 月份的时候波及到了 全球，成为了全球性的公共卫生事件。对比中国和欧美国家面对此次疫情的不同 做法及其取得的成效，让我们也看到了西方某些国家制度的问题缺陷，同时也让 我们对中国的制度优势感到无比的自豪。 （三）思考与实践 思考：了解不同变量在不同水平下的数据分布情况： 实践：实验 3 基本统计分析 （四）教学方法与手段 本章教学主要采用的方法是课堂讲授、多媒体教学、实验操作 第五章 SPSS 参数检验 （一）目的与要求 1．了解假设检验基本原理 2．熟悉假设检验的基本步骤 3．掌握 SPSS 的参数检验方法 （二）教学内容 1．假设检验概述 2．SPSS 单样本 t 检验 3．SPSS 两独立样本 t 检验 4．SPSS 两配对样本 t 检验 （三）思考与实践 思考： 1．概述参数检验？ 2．单样本 t 检验的基本思想？ 3．两独立样本 t 检验基本思想 4．根据两独立样本的数据,对两总体均值是否有显著差异进行推断
5.根据配对样本对两总体均值是否有显著差异进行推断， 实践：实验4参数检验 (四)教学方法与手段 本章教学主要采用的方法是课堂讲授、多媒体教学、实验操作 第六章方差分析 (一)目的与要求 1.了解方差分析的问题和类型 2.比较单因素方差分析及先验对比 3.了解多因素方差分析和协方差分析 (二)教学内容 1. 方差分析概述 单因素方差分析 3. 多因素方差分析 4. 协方差分析* (三)思考与实我 思考：概述方差分析 实践：实验5方差分析 (四)教学方法与手段 本章教学主要采用的方法是课堂讲授、多媒体教学、实验操作 第七章SPSS的非参数检验 (一)目的与要求 1,草握单样本非参数检验及其基本操作 2.熟悉两独立样本的非参数检验的基本方法及其操作 3.了解多独立样本的非参数检验的基本步骤 (二)教学内容 1,单样本非参数检验 2.两独立样本的非参数检验 3.多独立样本的非参数检验* 4.两配对样本的非参数检验 5.名甲对样本的非参粉检拾 (三)思考与实践 思考： 1.在SPSS的单样本随机性检验中，观察样本序列出现了多少游程(run)? 6
6 5．根据配对样本对两总体均值是否有显著差异进行推断. 实践： 实验 4 参数检验 （四）教学方法与手段 本章教学主要采用的方法是课堂讲授、多媒体教学、实验操作 第六章 方差分析 （一）目的与要求 1．了解方差分析的问题和类型 2．比较单因素方差分析及先验对比 3．了解多因素方差分析和协方差分析 （二）教学内容 1． 方差分析概述 2． 单因素方差分析 3． 多因素方差分析 4． 协方差分析 * （三）思考与实践 思考：概述方差分析 实践：实验 5 方差分析 （四）教学方法与手段 本章教学主要采用的方法是课堂讲授、多媒体教学、实验操作 第七章 SPSS 的非参数检验 （一）目的与要求 1．掌握单样本非参数检验及其基本操作 2．熟悉两独立样本的非参数检验的基本方法及其操作 3．了解多独立样本的非参数检验的基本步骤 （二）教学内容 1．单样本非参数检验 2．两独立样本的非参数检验 3．多独立样本的非参数检验* 4．两配对样本的非参数检验 5．多配对样本的非参数检验* （三）思考与实践 思考： 1．在 SPSS 的单样本随机性检验中，观察样本序列出现了多少游程(run)？
2.多独立样本的非参数检验中，相同中位数检验(median),判断多个总体是否是 具有相同的中位数？ 3.SPSS提供了哪些非参数检验方法？ 实践：实验6非参数检验 (四)教学方法与手段 本章教学主要采用的方法是课堂讲授、多媒体教学、实验操作 第八章SPSS的相关分析 (一)目的与要求 1.了解统计关系的类型 2.掌握相关分析的基本方法 3.掌握偏相关分析的基本操作步骤 (二)教学内容 1.相关分析 2.绘制散点图 3.计算相关系数 4.偏相关分析 (三)思考与实践 思考： 1.如何计算相关系数？ 2.思考偏相关分析的计算方法， 实践：实验7相关分析 (四)教学方法与手段 本章教学主要采用的方法是课堂讲授、多媒体教学、实验操作 第九章SPSS的线性回归分析 (一)目的与要求 1.掌握线性回归分析的主要目标 2.掌握线性回归分析的具体操作，能对回归方程进行各种统计检验 3.了解多元线性回归分析中自变脸筛选的主要策略 4.了解SPSS残差粉刺和多重共线性检测的基本操作，能够解释分析结果 (二)教学内容 1.回归分析概述 2.线性回归分析和线性回归模型 3.回归方程的统计检验 7
7 2．多独立样本的非参数检验中，相同中位数检验(median)，判断多个总体是否是 具有相同的中位数？ 3．SPSS 提供了哪些非参数检验方法？ 实践：实验 6 非参数检验 （四）教学方法与手段 本章教学主要采用的方法是课堂讲授、多媒体教学、实验操作 第八章 SPSS 的相关分析 （一）目的与要求 1．了解统计关系的类型 2．掌握相关分析的基本方法 3．掌握偏相关分析的基本操作步骤 （二）教学内容 1. 相关分析 2. 绘制散点图 3. 计算相关系数 4. 偏相关分析 （三）思考与实践 思考： 1．如何计算相关系数？ 2．思考偏相关分析的计算方法。 实践：实验 7 相关分析 （四）教学方法与手段 本章教学主要采用的方法是课堂讲授、多媒体教学、实验操作 第九章 SPSS 的线性回归分析 （一）目的与要求 1. 掌握线性回归分析的主要目标 2. 掌握线性回归分析的具体操作，能对回归方程进行各种统计检验 3. 了解多元线性回归分析中自变脸筛选的主要策略 4.了解 SPSS 残差粉刺和多重共线性检测的基本操作，能够解释分析结果 （二）教学内容 1. 回归分析概述 2. 线性回归分析和线性回归模型 3. 回归方程的统计检验
4.多元回归分析中的其他问题 5.线性回归分析的基本操作 6.线性回归分析的应用举例* 7.曲线估计* (三)思考与实践 思考：回归分析的基本原理和步骤： 实践：实验8回归分析 (四)教学方法与手段 本章教学主要采用的方法是课堂讲授、多媒体牧学、实验操作 第十章SPSS的豪类分析 (一)目的与要求 1.掌握聚类分析的主要目标 2。理解层次聚类分析的基本原理，能对分析结果进行解释 3.理解K-Means聚类分析的基本原理，能对分析结果进行解释 (二)教学内容 1.聚类分析的一般问题 2.层次聚类 3.K-Means聚类 4.思政教育：通过31个省市自治区小康和现代化指数聚类分析（见教材案 例10-2)，发现我国中西部经济发展不平衡，中国西部相对落后，国家鼓励大学生支援 西部建设。要成为一个真正的西部创业者，必须具备西部大开发所需要的“艰苦奋斗的 创业精神“与“勤奋敬业的创业能力”。鼓励学生努力学习。介绍支援西部大开发对大 学生的优惠政策。 (三)思考与实践
8 4. 多元回归分析中的其他问题 5. 线性回归分析的基本操作 6. 线性回归分析的应用举例* 7. 曲线估计* （三）思考与实践 思考：回归分析的基本原理和步骤？ 实践：实验８回归分析 （四）教学方法与手段 本章教学主要采用的方法是课堂讲授、多媒体教学、实验操作 第十章 SPSS 的聚类分析 （一） 目的与要求 1. 掌握聚类分析的主要目标 2. 理解层次聚类分析的基本原理，能对分析结果进行解释 3. 理解 K-Means 聚类分析的基本原理，能对分析结果进行解释 （二）教学内容 1．聚类分析的一般问题 2. 层次聚类 3. K－Means 聚类 4．思政教育：通过 31 个省市自治区小康和现代化指数聚类分析（见教材案 例 10-2），发现我国中西部经济发展不平衡，中国西部相对落后,国家鼓励大学生支援 西部建设。要成为一个真正的西部创业者,必须具备西部大开发所需要的"艰苦奋斗的 创业精神"与"勤奋敬业的创业能力"。鼓励学生努力学习。介绍支援西部大开发对大 学生的优惠政策。 （三）思考与实践
思考：1.聚类分析的主要目标？ 2.层次聚类分析基本原理？ 实践：实验9聚类分析 (四)教学方法与手段 本章教学主要采用的方法是课堂讲授、多媒体教学、实验操作 第十一章SPSS的因子分析 (一) 目的与要求 1.掌握因子分析的主要目标及因子分析的主要步骤 2.掌握因子分析的主要原理 3.熟练掌握因子分析的具体操作，能够对因子分析结果进行评价 (二)教学内容 1.因子分析概术 2.因子分析的基本内容 3.因子分析的基本操作及案伤例 (三) 思考与实践 思考：1.因子分析的主要原理 2.因子分析的主要步骤 实践：实验10因子分析和主成分分析 (四)教学方法与手段 本章教学主要采用的方法是课堂讲授、多媒体教学、实验操作 五、各教学环节学时分配 教学环节 习 教学时数 其他教 课 论 实验 学环节 课程内容 第一章 1 第二章 第三章 第四章 第五章 2 2 9
9 思考: 1. 聚类分析的主要目标？ ２．层次聚类分析基本原理？ 实践：实验 9 聚类分析 （四）教学方法与手段 本章教学主要采用的方法是课堂讲授、多媒体教学、实验操作 第十一章 SPSS 的因子分析 （一） 目的与要求 1. 掌握因子分析的主要目标及因子分析的主要步骤 2. 掌握因子分析的主要原理 3. 熟练掌握因子分析的具体操作，能够对因子分析结果进行评价 （二） 教学内容 1. 因子分析概述 2. 因子分析的基本内容 3. 因子分析的基本操作及案例 （三） 思考与实践 思考: 1. 因子分析的主要原理 ２．因子分析的主要步骤 实践：实验 10 因子分析和主成分分析 （四）教学方法与手段 本章教学主要采用的方法是课堂讲授、多媒体教学、实验操作 五、各教学环节学时分配 教学环节 教学时数 课程内容 讲 课 习 题 课 讨 论 课 实验 其他教 学环节 小 计 第一章 1 1 第二章 1 1 第三章 1 1 2 第四章 1 1 2 第五章 2 2 4
第六章 2 第七章 第八章 第九章 第十章 第十一章 2 2 4 合计 2 32 六、推荐教材和教学参考资源 [1]薛薇，统计分析与SPSS的应用（第5版），中国人民大学出版社，2017.6 [2]商务与经济统计（原书第13版），戴维R.安德森，机械工业出版社，2017-6 七、其他说明 本课程期末课程设计，总评成绩=平时成绩40%+笔试成绩60%。 本课程平时成绩=出勤情况*40%+实验报告50%+课堂表现*10%。 大纲修订人：周瑾 修订日期：2020年12月15日 大纲审定人：周瑾 审定日期：2020年12月21日 10
10 第六章 2 2 4 第七章 1 1 2 第八章 2 2 4 第九章 2 2 4 第十章 1 1 2 第十一章 2 2 4 合计 15 2 15 32 六、推荐教材和教学参考资源 [1]薛薇，统计分析与 SPSS 的应用（第 5 版），中国人民大学出版社，2017.6 [2]商务与经济统计（原书第 13 版），戴维 R.安德森 ，机械工业出版社，2017-6 七、其他说明 本课程期末课程设计，总评成绩=平时成绩 40%+笔试成绩 60%。 本课程平时成绩=出勤情况*40%+实验报告 50%+课堂表现*10%。 大纲修订人： 周瑾 修订日期：2020 年 12 月 15 日 大纲审定人： 周瑾 审定日期：2020 年 12 月 21 日