第七章参数估计 但d;不随而变，故只需考虑： §1点估计 0=1(x,xn0)=Πfx:0, (1.4) 的最大值，这里（Θ）称为样本的似然函数 若 L1x0)=max L(1) 0∈O 则称(x1,.,xn)为的极大似然估计值。 称(X1,.,Xn)为的极大似然估计量。 般，p(x;O),f(x;0)关于可微，故可由下式求得： dL(e) =0 do 合返回主目录 第七章 参数估计 §1 点估计 但 不随而变，故只需考虑： i dxi ( ) ( , , ; ) ( ; ), (1.4) 1 1 = = = n i n i L  L x  x  f x  的最大值，这里L()称为样本的似然函数。 ) max ( , , ; ) ˆ ( , , ; 1  1   n n L x  x L x  x  若 = 则称 ˆ (x1 ,, xn )为的极大似然估计值。 称 ˆ (X1 ,, Xn )为的极大似然估计量。 0. ( ) ( ; ), ( ; ) =       d d L 一般，p x f x 关于 可微，故 可由下式求得： 返回主目录