第七章参数估计 §1点估计 (2).若总体X属连续型，其概率密度f(x;0),0∈⊙ 的形式已知，为待估参数： 则X1,.,Xn的联合密度： 2 fx,0) i=l 设x1,.,xn是相应X1,.,Xn的一个样本值，则随 机点(X1,.,Xn)落在(1，.，xn)的邻域（边长分别为 dk1,.,dn的n维立方体)内的概率近似为： Πf(x:8 (1.3) i=1 我们取的估计值0，使概率(1.3)取到最大值。第七章 参数估计 §1 点估计 ; (2). ( ; ), 的形式已知， 为待估参数 若总体 属连续型，其概率密度  X f x    则X1 ,  , Xn 的联合密度： = n i i f x 1 ( ; ) 的 维立方体）内的概率近 似为： 机点 落在 的邻域（边长分别为 设 是相应 的一个样本值，则随 d x d x n X X x x x x X X n n n n n , , ( , , ) ( , , ) , , , , 1 1 1 1 1      ( ; ) (1.3) 1 i n i  f xi dx =  我们取的估计值 ˆ ，使概率(1.3)取到最大值