第七章参数估计 §1点估计 (0)=(x,xn0)=p(x,;,0∈O(I.) 它是的函数。L(O)称为样本的似然函数 由极大似然估计法：固定x1,.,xn;挑选使概率 L(x1,.,xnO)达到最大的参数0，作为的估计值， 即取0使得： L(x1,xn;0)=maxL(x1,.,xn;0)(1.2) 0∈⊙ 与x1,.,xn有关，记为8(x1,.,xn)月 称其为参数的极大似然估计值。 0(X1,.,Xn)称为参数的极大似然估计量。 第七章 参数估计 §1 点估计 ( ) ( , , ; ) ( ; ), . (1.1) 1 = 1 =  =     n i n i L L x  x p x 它是的函数。L()称为样本的似然函数。 即取 使得： 达到最大的参数 ，作为 的估计值， 由极大似然估计法：固 定 挑选使概率     ˆ ˆ ( , , ; ) , , ; 1 1 n n L x x x x   ) max ( , , ; ) (1.2) ˆ ( , , ; 1  1   n n L x  x L x  x  = 称其为参数 的极大似然估计值。 与 有关，记为    ( , , ); ˆ , , ˆ 1 n 1 n x  x x  x  ˆ (X1 ,, Xn )称为参数的极大似然估计量