第七章参数估计 特别，若X~N(4,o2),4,o2未知； §1点估计 则立=元2=1∑(x-0 2.极大似然估计法 (1)若总体X属离散型，其分布律P{X=x}=p(x;O),0∈⊙ 的形式为已知，为待估参数，⊙是可能取值的范围。 设X1,.,Xn是来自X的样本；则X1,.,Xn的联合分布律 Πpx;0) i=l 又设1，xn是X1,Xn的一个样本值： 易知样本X1,Xn取x1,.,xn的概率，亦即 事件{X1=x1,.,Xm=xn}发生的概率为：图遇回主目录第七章 参数估计 §1 点估计 特别，若 X ~ N(, 2 ), , 2 未知； = = = − n i Xi X n X 1 2 2 ( ) 1 则 ˆ , ˆ 2. 极大似然估计法 的形式为已知， 为待估参数， 是 可能取值的范围。 若总体 属离散型，其分布律      (1). X P{X = x} = p(x; ),  设X1 ,  , Xn 是来自X的样本；则X1 ,  , Xn 的联合分布律： = n i i p x 1 ( ; ) 又设x1 ,  , xn 是X1 ,  , Xn 的一个样本值； 事件 发生的概率为： 易知样本 取 的概率，亦即 { , , } , , , , 1 1 1 1 n n n n X x X x X X x x =  =   返回主目录