8、若随机变量X与Y的相关系数r=0,是否说明Ⅹ与Y之间没有关系?举例说明之。 9、事件A与B的相关系数是如何定义的?写出其定义式 10、n维正态分布有哪些重要性质? 第五章大数定律和中心极限定理 教学要求: 1、了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律(独立同分布随机变量的大数定律) 2、了解棣莫弗一拉普拉斯定理(二项分布以正态分布为极限分布)和列维一林德伯格定理(独 立同分布的中心极限定理)。 教学内容: 1、几乎处处收敛、依概率收敛、依分布收敛。 2、切比雪夫大数定律、伯努利大数定律、辛钦( Khinchine)大数定律。 、棣莫弗一拉普拉斯( De morⅳre- Laplace)定理、列维一林德伯格(Lew- Lindberg)定理 思考题 1、几乎处处收敛、依概率收敛、依分布收敛之间的关系是怎样的? 2、切比雪夫大数定律、伯努利大数定律、辛钦( Khinchine)大数定律成立的条件是什么,它 们之间的差别是什么? 3、哪个大数定律可以用来说明频率的稳定性?试说明之 棣莫弗一拉普拉斯定理和列维一林德伯格定理之间的关系是怎样的 6、如何用列维一林德伯格定理来近似求独立同分布随机变量的和分布 第六章样本及抽样分布 教学要求 1、理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念 、了解x2分布、t分布和F分布的概念及性质,了解分位数的概念并会查表计算。 3、了解正态总体的某些常用抽样分布 教学内容: l、总体、个体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差和样本矩。 2、x2分布、t分布和F分布,分位数,正态总体的常用抽样分布 思考题: 1、总体和随机变量之间有何关系? 2、什么是简单随机样本? 3、数理统计中所说样本空间和随机变量Ⅹ的样本空间是否同一概念? 4、为何能用样本观察值推断总体的状况?它依据的原理是什么? 5、什么叫统计量?常用的统计量有哪些? 6、x2分布是怎样定义的?它有哪些重要的性质?它的主要作用是什么?写出它的数学期望 和方差8、 若随机变量 X 与 Y 的相关系数 r=0，是否说明 X 与 Y 之间没有关系？举例说明之。 9、 事件 A 与 B 的相关系数是如何定义的？写出其定义式。 10、n 维正态分布有哪些重要性质？ 第五章 大数定律和中心极限定理 教学要求： 1、了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律（独立同分布随机变量的大数定律）。 2、了解棣莫弗－拉普拉斯定理（二项分布以正态分布为极限分布）和列维－林德伯格定理（独 立同分布的中心极限定理）。 教学内容： 1、几乎处处收敛、依概率收敛、依分布收敛。 2、切比雪夫大数定律、 伯努利大数定律、 辛钦（Khinchine）大数定律。 3、棣莫弗－拉普拉斯（De Moivre－Laplace）定理 、列维－林德伯格（Levy－Lindberg）定理。 思考题： 1、几乎处处收敛、依概率收敛、依分布收敛之间的关系是怎样的？ 2、切比雪夫大数定律、 伯努利大数定律、 辛钦（Khinchine）大数定律成立的条件是什么，它 们之间的差别是什么？ 3、哪个大数定律可以用来说明频率的稳定性？试说明之。 5、 棣莫弗－拉普拉斯定理和列维－林德伯格定理之间的关系是怎样的？ 6、 如何用列维－林德伯格定理来近似求独立同分布随机变量的和分布？ 第六章 样本及抽样分布 教学要求： 1、 理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念。 2、 了解 2  分布、t 分布和 F 分布的概念及性质，了解分位数的概念并会查表计算。 3、 了解正态总体的某些常用抽样分布。 教学内容： 1、 总体、个体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差和样本矩。 2、 2  分布、t 分布和 F 分布，分位数，正态总体的常用抽样分布。 思考题： 1、 总体和随机变量之间有何关系？ 2、 什么是简单随机样本？ 3、 数理统计中所说样本空间和随机变量 X 的样本空间是否同一概念？ 4、 为何能用样本观察值推断总体的状况？它依据的原理是什么？ 5、 什么叫统计量？常用的统计量有哪些？ 6、 2  分布是怎样定义的？它有哪些重要的性质？它的主要作用是什么？写出它的数学期望 和方差