针对两种不同类型的数据,有不同的建立 模型方法: 1.数据拟合法(适用于第一类数据) 基本思想已知函数y=f(x)的一组测试数据 (xy;),〔i=1,2 寻求一个函数v(x),使vx对上述测试数据 的误差较小,即v(x)y;,于是可以用vx)来 近似替代f(x) 常用的数据拟合方法:一般插值法、最小二 乘法、样条函数光顺法等针对两种不同类型的数据, 有不同的建立 模型方法: 1. 数据拟合法(适用于第一类数据) 基本思想 已知函数 y= f(x) 的一组测试数据 (xi ,yi )， (i=1，2，…，n)， 寻求一个函数ψ(x)，使ψ(x)对上述测试数据 的误差较小，即ψ(xi )≈yi，于是可以用ψ(x)来 近似替代f (x). 常用的数据拟合方法：一般插值法、最小二 乘法、样条函数光顺法等