§3函数的最佳逼近/ Optimal Approximation >最佳平方逼近:即连续型LS逼近,在‖∫l2=√,f意义 下,使得‖P-y|2最小 偏差 >最佳一致逼近/ uniform approximation* I deviation*/ 在‖∫|=mx|f(x)|意义下,使得‖Py|最小。也称 xEla, b 为 minimax problem。 若P(x)-y(x)=±‖P-y,则称x0为±偏差点。 Take it easv. It's not so difficultif we consider polynomials only.§3 函数的最佳逼近 /* Optimal Approximation */ ➢ 最佳平方逼近：即连续型L-S逼近，在 意义 下，使得 最小。 || || ( , ) 2 f = f f 2 || P − y || ➢ 最佳一致逼近 /* uniform approximation */ || || max | ( )| [ , ] f f x x a b 在  = 意义下，使得 最小。也称 为minimax problem。 −  || P y || 偏差 /* deviation*/ 若 P(x0 )− y(x0 ) =  || P − y || ，则称 x0 为 偏差点。 Didn’t you say it’s a very difficult problem? Take it easy. It’s not so difficult if we consider polynomials only