11.1参数估让的基本概念 2、无偏性( Unbiasedness): 对于任意大的样本,如果估计式t的期望值都等于参数的真值0 E()=|(x1,x2,…,x)(xlx= 则称t是0的无偏估计式 注 无偏性保证了估计式的值不会系统地偏离参数θ的真值; 一致性和无偏性是不相关的,具有一致性并不等于具有 无偏性 一致性和无偏性是对参数估计式的基本要求,因为参数 估计的目的就是求0的真值。2、无偏性(Unbiassedness): 对于任意大的样本，如果估计式t的期望值都等于参数的真值 =  =  E t t x x x L x d x n ( ) ( , , , ) ( | ) 1 2  则称t是的无偏估计式 • 无偏性保证了估计式的值不会系统地偏离参数的真值； • 一致性和无偏性是不相关的，具有一致性并不等于具有 无偏性 • 一致性和无偏性是对参数估计式的基本要求，因为参数 估计的目的就是求的真值。 注： 11.1 参数估计的基本概念