第1章绪 论 百闻不如一见 一无名氏 引言 数字图像处理方法的重要性源于两个主要应用领域：改善图示信息以便人们解释；为存储、传 输和表示而对图像数据进行处理，以便于机器自动理解。本章有几个主要目的：(1)定义我们称之为 图像处理领域的范围：（②）从历史观点回顾图像处理的起源：(3)通过考察一些主要的应用领域，给出 图像处理技术状况的概念：(4)简要讨论数字图像处理中所用的主要方法：（⑤）概述通用目的的典型图 像处理系统的组成：(6⑥)列出公开发表的数字图像处理领域的一些图书和文献。 1.1什么是数字图像处理 一幅图像可定义为一一个二维函数f化)，其中x和y是空间（平面）坐标，面在任何一对空间坐标x) 处的幅值∫称为图像在该点处的强度或灰度。当xy和灰度值∫是有限的离散数值时，我们称该图像为 数字图像。数字图像处理是指借助于数字计算机来处理数字图像。注意，数字图像是由有限数量的元 素组成的，每个元素都有一个特定的位置和幅值。这些元素称为图画元素、图像元素或像素。像素是 广泛用于表示数字图像元素的术语。在第2章，我们将用更正式的术语来考虑这些定义。 视觉是人类最高级的的感知，所以，图像在人类感知中扮演着最重要的角色并不奇怪。然而。 人类的感知仅限于电磁波谱的视觉波段，与人类不同，成像机器几乎可以覆盖从伽马射线到无线电波 的整个电磁波谱。它们可以对非人类所习惯的那些图像源进行加工，这些图像源包括超声波、电子显 微镜和计算机产生的图像。因而，数字图像处理涉及很宽泛的各种各样的应用领城。 关于图像处理止于哪里或其他相关领域（如图像分析和计算机视觉）从哪里开始，在创造人之间 并没有一致的看法。有时，用处理的输入和输出内容都是图像这一规范来界定图像处理的范围。我们 认为这有点局限，是人为的界定。例如，在这种定义下，甚至像计算一辐图像的平均灰度（结果为 个数字这样简单的任务都不能算是图像处理。另一方面，有些领域（如计算机视觉）的最终目标是使 用计算机来模拟人的视觉，包括理解并根据视觉输人采取行动等。该领域本身是人工智能(AD的一个 分支，其目的是模仿人类智能。人工智能领域处在其发展过程的初级阶段，它的发展比预期的慢得多 图像分析（也称为图像理解）领域则处在图像处理和计算机视觉之间 每真下方影中的数学表示译文对应的晾书爽到。素引中的爽码为原书码 一编者出