24经典算法的信息利用率与性能 纯随机搜索算法( Monte carlo)每次在空间中随机取点进行评估,没有利用 评估信息。 Luus-Jaakola(LJ)算法每次 IURMc=0.中心,「为半径的超立方体内随机采 一个点。如果它的适应度值比門刁町对,丌么就替代刚才的点,否则将半径乘 以一个糸数γ。它每次利用了两个点的透应度值的比较来决定下一步的采样分 布 IURLg gH(f()) 其中9+78 -los 丌 g+1g+1-g+1 北示大旁计算智能实验蜜2.4 经典算法的信息利用率与性能 • 纯随机搜索算法（Monte Carlo）每次在空间中随机取点进行评估，没有利用 评估信息。 • Luus-Jaakola（LJ）算法每次在以当前点为中心，r为半径的超立方体内随机采 一个点。如果它的适应度值比刚才的好，那么就替代刚才的点，否则将半径乘 以一个系数γ。它每次利用了两个点的适应度值的比较来决定下一步的采样分 布。 其中 16